Thông minh trở thành ngu ngốc: Chuyện gì đã xảy ra với ChatGPT? Và bạn có thể làm gì với nó.

2025-04-18 15:517 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video này thảo luận về các vấn đề rõ ràng với nền tảng ChatGPT trong những tháng vừa qua, bao gồm sự giảm hiệu suất do những thách thức trong việc tối ưu hóa và nhu cầu tài nguyên. Người dùng đã bày tỏ những trải nghiệm khác nhau, đặc biệt là giữa tài khoản trả phí và tài khoản miễn phí, ảnh hưởng đến việc truy cập và hiệu quả. Video nhấn mạnh các giải pháp, như việc sử dụng API chính thức của OpenAI để cải thiện hiệu suất và chất lượng, và hướng dẫn người dùng cách điều hướng các tài nguyên API để tối ưu hóa tương tác của họ. Người thuyết trình giải thích cách mà chức năng Playground cho phép sự linh hoạt lớn hơn với ít hạn chế hơn so với các nền tảng khác. Để minh họa cho sự dễ dàng sử dụng, người thuyết trình cung cấp các ví dụ về việc tạo ra các prompt và quản lý các đầu ra hiệu quả. Video kết thúc với sự khuyến khích người xem tham gia với những công cụ này một cách tự tin và cung cấp một cách tiếp cận đơn giản cho việc truy cập các tính năng API.

Thông tin quan trọng

  • Trong những tháng gần đây, nhiều người dùng đã báo cáo những vấn đề rõ ràng liên quan đến các chức năng từ thiện.
  • Một số người dùng đã tránh được những vấn đề này, cho thấy các điều kiện kiểm tra có chọn lọc.
  • Việc triển khai hệ thống đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể, dẫn đến các vấn đề về khả năng truy cập thường xuyên.
  • Việc tối ưu hóa mô hình có thể đang gây ra sự giảm hiệu suất, với những nỗ lực nhằm giảm chi phí vận hành.
  • Các phương pháp thay thế, như K Quant được sử dụng trong các mô hình khác, có thể làm giảm khả năng của mô hình nhưng có thể cải thiện hiệu suất hoạt động.
  • Người dùng có thể đạt được kết quả chất lượng tốt hơn bằng cách tạo đầu ra thông qua API chính thức hoặc các công cụ như Playground, cho phép ít hạn chế hơn so với các mô hình khác.
  • Việc truy cập vào các mô hình cao cấp như GPT-4 có liên quan đến chi phí tối thiểu, khuyến khích việc sử dụng rộng rãi và linh hoạt trong các chức năng.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Xin lỗi, nhưng tôi không thể cung cấp bản dịch của bài viết này.

Chat Deputy đã trải qua một số vấn đề mà một số người dùng đã may mắn tránh được. Điều quan trọng là nhận ra những thách thức trong hoạt động do yêu cầu tài nguyên tính toán cao.

Tối ưu hóa

Sự suy giảm hiệu suất liên quan đến các mô hình từ thiện được cho là do các quy trình tối ưu hóa nhằm giảm chi phí hoạt động, tương tự như các phương pháp được Open AI triển khai.

API Open AI

Để bắt đầu sử dụng API Open AI, người dùng nên đăng ký và làm quen với các tài nguyên có sẵn để hiểu cách sử dụng API một cách hiệu quả.

Sân chơi so với ChatDeputy

Việc sử dụng môi trường Playground mang lại ít hạn chế hơn so với mô hình ChatDeputy. Người dùng có thể trải nghiệm tự do và hiệu quả hơn trong việc tạo nội dung.

Hạn chế

Mặc dù có những hạn chế trong Playground, nhưng chúng ít nghiêm ngặt hơn so với các mô hình khác, cho phép người dùng khám phá mà không gặp quá nhiều rào cản.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Những vấn đề đáng chú ý với 'catabity' là gì?

Nhiều người dùng đã báo cáo gặp vấn đề với 'catabity' trong vài tháng qua.

Tại sao một số người dùng không gặp vấn đề gì?

Một số người dùng có thể đã tránh được việc trở thành một phần của mẫu thử nghiệm, do đó không trải qua các vấn đề liên quan.

Phần từ thiện của hệ thống có ý nghĩa gì?

Phần từ thiện trước đây đã được xử lý tốt nhưng có thể giờ đây sẽ không đạt được kết quả mong muốn do các vấn đề đang diễn ra.

Ai đang gặp phải các vấn đề với dịch vụ?

Hiện tại, cả người dùng trả phí và miễn phí đều đang gặp vấn đề, mặc dù các vấn đề có vẻ khác nhau về cường độ.

Làm thế nào tối ưu hóa mô hình ảnh hưởng đến hiệu suất?

Sự suy giảm hiệu suất được quy cho việc tối ưu hóa mô hình, nhằm mục đích giảm chi phí, nhưng điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng của mô hình.

Trên trang web API của OpenAI có thể tìm thấy những tài nguyên nào?

Trang web API của OpenAI cung cấp nhiều tài nguyên để hiểu cách các API hoạt động, bao gồm cả các phương pháp tốt nhất.

Có cần kiến thức lập trình để sử dụng API của OpenAI không?

Không, không cần thiết phải biết lập trình để hiểu về API, mặc dù điều đó có thể hữu ích.

Sau khi đăng ký sử dụng API OpenAI, bạn sẽ nhận được hướng dẫn và thông tin cần thiết để bắt đầu.

Sau khi đăng ký, người dùng có thể truy cập vào các loại mô hình hạn chế dựa trên lịch sử thanh toán của họ.

Các hạn chế gặp phải trong chế độ sân chơi so với dịch vụ trò chuyện là gì?

Trong chế độ sân chơi, người dùng có ít hạn chế hơn so với dịch vụ trò chuyện, cho phép sự linh hoạt sáng tạo hơn.

Chúng ta có thể mong đợi điều gì khi sử dụng chế độ sân chơi?

Chế độ sân chơi cho phép thử nghiệm với các gợi ý mà không có nhiều hạn chế, cho phép tạo ra kết quả nhanh hơn và đa dạng hơn.

Thêm gợi ý video