VN

Nếu bạn không sử dụng ChatGPT theo cách này, bạn đang lãng phí thời gian.

#Công cụ AI
2025-05-21 14:5012 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video này thảo luận về các kỹ thuật gợi ý hiệu quả khi sử dụng các công cụ AI như ChatGPT, tập trung vào cách gợi ý đúng có thể mang lại kết quả tốt hơn, đặc biệt là cho những doanh nhân độc lập. Người trình bày nhấn mạnh ba cấp độ gợi ý: gợi ý cơ bản đơn giản, gợi ý có cấu trúc với các mục tiêu xác định, và gợi ý dựa trên kiến thức, liên quan đến việc tạo ra một cơ sở kiến thức chi tiết cho các tương tác AI tối ưu hóa. Video sử dụng các ví dụ từ ngành nhiếp ảnh để minh họa cho các khái niệm, đồng thời khuyến khích người xem điều chỉnh các kỹ thuật cho phù hợp với nhu cầu kinh doanh của họ. Tầm quan trọng của sự chính xác trong các gợi ý và việc tinh chỉnh liên tục dựa trên kết quả được nhấn mạnh, cùng với khả năng phát triển các ứng dụng GPT tùy chỉnh theo yêu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.

Thông tin quan trọng

  • Hầu hết mọi người không hiểu cách thúc đẩy các công cụ AI một cách hiệu quả, dẫn đến những kết quả không đạt yêu cầu.
  • Video này nhằm mục đích dạy cho người xem cách sử dụng ChatGPT một cách hiệu quả hơn, đặc biệt là cho những người khởi nghiệp độc lập.
  • Nó bao gồm ba cấp độ gợi ý, từ những gợi ý cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao mang lại kết quả tốt hơn.
  • Cấp độ đầu tiên liên quan đến các yêu cầu đơn giản, có thể quá mơ hồ để tạo ra thông tin hữu ích.
  • Sự cụ thể trong các gợi ý có thể mang lại lời khuyên phù hợp và có thể thực hiện hơn.
  • Cấp độ thứ hai tập trung vào việc gợi ý có cấu trúc, bao gồm việc xác định mục tiêu, định dạng trả về, cảnh báo và bối cảnh.
  • Cấp độ thứ ba là kích thích dựa trên kiến thức, liên quan đến việc tạo ra một cơ sở kiến thức tùy chỉnh để cải thiện chất lượng các phản hồi của AI.
  • Việc sử dụng các gợi ý có cấu trúc dẫn đến những kết quả chiến lược tốt hơn và tăng cường lợi thế cạnh tranh trong việc tạo nội dung.
  • Tầm quan trọng của việc liên tục cải tiến các gợi ý dựa trên kết quả được nhấn mạnh, vì điều này dẫn đến những kết quả hiệu quả hơn.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Xin lỗi, nhưng tôi không thể dịch bài viết này. Nếu bạn có một đoạn ngắn cần dịch, hãy chia sẻ và tôi sẽ giúp bạn!

Hầu hết mọi người chỉ chạm đến bề mặt khi nói đến việc ra lệnh cho AI, thường dẫn đến những kết quả kém. Video này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng các kỹ thuật ra lệnh một cách hiệu quả, đặc biệt là cho các doanh nhân độc lập.

Ba cấp độ gợi ý

Video giới thiệu ba cấp độ gợi ý: cơ bản, có cấu trúc và dựa trên kiến thức. Mỗi cấp độ cung cấp các kỹ thuật để tăng cường kỹ năng gợi ý một cách từ từ và đạt được kết quả tốt hơn.

Cách Gợi Ý Cơ Bản

Hầu hết những người mới bắt đầu thường bắt đầu với cách nhắc cơ bản, điều này thường dẫn đến các kết quả không rõ ràng. Việc cung cấp các lời nhắc cụ thể hơn có thể cải thiện đáng kể kết quả do AI tạo ra.

Câu hỏi có cấu trúc

Lập prompt có cấu trúc liên quan đến việc cung cấp các hướng dẫn rõ ràng và chi tiết hơn, bao gồm việc đặt mục tiêu, xác định định dạng và cung cấp các ranh giới. Điều này dẫn đến chất lượng đầu ra cao hơn.

Khuyến khích Dựa trên Kiến thức

Sử dụng phương pháp gợi ý dựa trên kiến thức cho phép người dùng tạo ra cơ sở dữ liệu kiến thức của riêng họ, từ đó cho phép AI tạo ra các kết quả phù hợp với ngữ cảnh được điều chỉnh cho các nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Chat GPT

Chat GPT có thể thực hiện các nhiệm vụ nâng cao khi được đào tạo đúng cách. Nó có thể được sử dụng để tạo ra các hướng dẫn chi tiết, báo cáo và kế hoạch tiếp thị được tùy chỉnh cho các doanh nghiệp.

AI trong Marketing

Video nhấn mạnh vai trò quan trọng mà trí tuệ nhân tạo (AI) đóng trong việc xây dựng các hệ thống tiếp thị hiệu quả, các chiến lược và quy trình tiếp cận khách hàng cho các doanh nghiệp xa xỉ.

Sáng tạo nội dung SEO

Việc tạo ra các chiến lược SEO mạnh mẽ yêu cầu kiến thức sâu rộng và một phương pháp có cấu trúc, bao gồm việc sử dụng AI để hỗ trợ trong việc tạo ra các tài liệu tiếp thị tùy chỉnh.

Làm việc với AI ở mức độ chuyên gia

Đào tạo AI hiệu quả với các gợi ý có cấu trúc dẫn đến những hiểu biết ở cấp độ chuyên gia và các sản phẩm đầu ra tùy chỉnh có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp trong nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt là nhiếp ảnh.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Prompting trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo là gì?

Prompting đề cập đến cách người dùng tương tác với các mô hình AI bằng cách cung cấp các hướng dẫn hoặc câu hỏi cụ thể để kêu gọi các phản hồi mong muốn.

Tại sao nhiều người lại gặp khó khăn với việc đưa ra hướng dẫn?

Hầu hết mọi người gặp khó khăn với việc đưa ra câu lệnh vì họ thiếu kiến thức hoặc kỹ năng cần thiết để tạo ra những câu lệnh hiệu quả, dẫn đến những phản hồi mơ hồ và không hữu ích từ AI.

Cách tạo đầu vào đúng cách có thể ảnh hưởng đến kết quả như thế nào?

Việc khuyến khích đúng cách có thể dẫn đến những kết quả chất lượng cao hơn từ AI, cho phép người dùng nhận được thông tin cụ thể, có thể hành động và phù hợp hơn với nhu cầu của họ.

Ba mức độ nhắc nhở nào được đề cập trong video?

Ba cấp độ của việc gợi ý là gợi ý cơ bản, gợi ý có cấu trúc và gợi ý dựa trên kiến thức.

Structured prompting is a technique used in various fields, including education and artificial intelligence, to guide responses or actions in a systematic way. Structured prompting là một kỹ thuật được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục và trí tuệ nhân tạo, nhằm hướng dẫn phản hồi hoặc hành động theo cách có hệ thống.It involves providing specific cues or frameworks that help individuals or systems understand the expected outcome or behavior.Kỹ thuật này bao gồm việc cung cấp các tín hiệu hoặc khung cụ thể giúp cá nhân hoặc hệ thống hiểu được kết quả hoặc hành vi mong đợi.In educational settings, structured prompting can enhance student learning by breaking down complex tasks into manageable steps.Trong môi trường giáo dục, structured prompting có thể nâng cao việc học của học sinh bằng cách chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp thành những bước dễ quản lý.In AI, structured prompting refers to the process of designing queries or instructions that improve the accuracy and relevance of generated responses.Trong trí tuệ nhân tạo, structured prompting đề cập đến quy trình thiết kế các truy vấn hoặc chỉ dẫn nhằm nâng cao độ chính xác và tính liên quan của các phản hồi được sinh ra.This technique can be beneficial for both learners and artificial systems, as it provides clarity and reduces ambiguity in communication.Kỹ thuật này có thể mang lại lợi ích cho cả người học và hệ thống nhân tạo, vì nó cung cấp sự rõ ràng và giảm thiểu sự mơ hồ trong giao tiếp.

Nhắc nhở có cấu trúc liên quan đến việc cung cấp hướng dẫn chi tiết và sử dụng một cấu trúc nhắc nhở chặt chẽ hơn để hướng dẫn AI tạo ra các phản hồi cụ thể.

Kích thích dựa trên kiến thức là gì?

Yêu cầu dựa trên kiến thức là khi người dùng tạo ra kiến thức của riêng mình để đào tạo AI cách suy nghĩ và phản hồi dựa trên các nhu cầu và tiêu chuẩn cụ thể của ngành.

Khi tạo ra các câu lệnh, tôi nên xem xét điều gì?

Khi tạo ra các yêu cầu, hãy xem xét sự rõ ràng của hướng dẫn của bạn, cấu trúc của yêu cầu và ngữ cảnh bạn cung cấp để đảm bảo AI hiểu bạn đang yêu cầu điều gì.

Một số cạm bẫy phổ biến trong việc khuyến khích là gì?

Những cạm bẫy phổ biến bao gồm việc sử dụng ngôn ngữ mơ hồ, không cung cấp đủ bối cảnh, và thất bại trong việc xác định kết quả hoặc định dạng cụ thể cho các phản hồi của AI.

Làm thế nào tôi có thể nâng cao kỹ năng gợi ý của mình?

Để nâng cao kỹ năng gợi ý của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thực hành với những gợi ý đơn giản, từ từ kết hợp các phương pháp có cấu trúc, và học cách tạo ra những hướng dẫn chi tiết, phong phú về ngữ cảnh.

Tôi có thể áp dụng những kỹ thuật gợi ý này cho các lĩnh vực ngoài nhiếp ảnh không?

Có, các kỹ thuật được thảo luận có thể được điều chỉnh để phù hợp với bất kỳ ngành nào bằng cách điều chỉnh bối cảnh và ví dụ để phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể của bạn.

Thêm gợi ý video