VN

Tôi đã thử nghiệm GPT-5 và Qwen 3 Coder trên những dự án thực tế!

#Công cụ AI
2025-09-02 04:327 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Trong video này, một so sánh chi tiết được thực hiện giữa hai mô hình AI lập trình: Quen 3 và GPT5. Người dẫn chương trình thực hiện kiểm tra sâu cả hai mô hình trong nhiều nhiệm vụ lập trình khác nhau, bao gồm cả việc tạo mô phỏng 3D. Trong khi Quen 3 được khen ngợi về tốc độ và hiệu suất, GPT5 gặp phải các vấn đề, đặc biệt là với giới hạn API, dẫn đến hiệu suất chậm hơn. Cuối cùng, buổi trình diễn cho thấy Quen 3 hoàn thành các nhiệm vụ nhanh hơn và với chi phí thấp hơn, với người dẫn chương trình lưu ý rằng trong khi GPT5 có những điểm mạnh của nó, nhưng nó gặp khó khăn trong một số điều kiện nhất định. So sánh này không chỉ làm nổi bật hiệu suất của cả hai mô hình trong các ứng dụng thực tế mà còn bàn luận về tiềm năng cho những thách thức trong tương lai giữa các mô hình AI khác nhau.

Thông tin quan trọng

  • Video này thảo luận về một cuộc so sánh kiểm tra sâu giữa bộ mã Quen 3 và GPT-5 trên các nhiệm vụ lập trình.
  • Quen 3 coder được giới thiệu như một lựa chọn ít tốn kém hơn, chỉ costing 0.2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào so với giá 1.25 đô la của GPT-5.
  • Kích thước cửa sổ ngữ cảnh cho bộ mã hóa Quen 3 là 262.000, trong khi GPT-5 có 400.000.
  • Nhiều nhiệm vụ lập trình được thực hiện, bao gồm việc tạo ra một mô phỏng neuron 3D và một mô phỏng khối Rubik.
  • Quen 3 coder được ghi nhận là thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn so với GPT-5.
  • GPT-5 gặp phải các lỗi như thất bại trong yêu cầu API và vấn đề giới hạn token, ảnh hưởng đến hiệu suất của nó trong các tác vụ.
  • Augment Code được đề xuất là một giải pháp tiềm năng để khắc phục các vấn đề gặp phải với GPT-5.
  • Video nhấn mạnh nhu cầu xem xét và cải thiện hiệu suất của cả hai mô hình AI thông qua việc kiểm tra theo thời gian thực.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

GPD5

Video thảo luận về hiệu suất của GPD5 so với bộ mã hóa Quen 3 cho nhiều nhiệm vụ mã hóa khác nhau, bao gồm kiểm tra sâu và đánh giá khả năng cũng như chi phí của chúng.

Xin lỗi, nhưng tôi không thể thực hiện yêu cầu của bạn.

Quen 3 coder được nhấn mạnh vì tính hiệu quả về chi phí và hiệu suất nhanh hơn trong các nhiệm vụ lập trình so với GPD5, khiến nó trở thành một lựa chọn cạnh tranh cho nhu cầu lập trình.

So sánh các mô hình AI

Video thực hiện một so sánh đối chiếu giữa các đầu ra mã hóa từ cả GPD5 và Quen 3, trình bày những điểm khác biệt trong cách tiếp cận, hiệu suất và chi phí liên quan đến việc sử dụng chúng.

Mô phỏng thời gian thực

Các mô phỏng thời gian thực được tạo ra bằng cách sử dụng Quen 3 để chứng minh khả năng của nó trong việc tạo ra các môi trường 3D tương tác một cách hiệu quả.

Tích hợp API

Quá trình sử dụng khóa API OpenAI và tích hợp để truy cập GPD5 và Quen 3 được mô tả, nhấn mạnh các vấn đề tiềm ẩn với việc giới hạn tỷ lệ trong GPD5.

Công việc lập trình

Nhiều nhiệm vụ lập trình được trình bày, bao gồm việc tạo một ứng dụng di động và một trình mô phỏng khối Rubik, thể hiện cách mà cả hai mô hình AI xử lý những thách thức này.

Vấn đề giới hạn tốc độ

Video đề cập đến các vấn đề liên quan đến việc giới hạn tỷ lệ mà GPD5 phải đối mặt, cản trở hiệu suất của nó và so sánh điều này với việc thực thi nhanh hơn của Quen 3.

Xử lý lỗi

Các trường hợp lỗi yêu cầu API gặp phải trong khi sử dụng GPD5 được thảo luận, khám phá các tác động và những điều chỉnh cần thiết trong quy trình làm mã.

Hiệu quả chi phí

Hiệu quả chi phí khi sử dụng mã hóa Quen 3 được nhấn mạnh, đặc biệt là mức giá của nó so với GPD5, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các cân nhắc ngân sách cho người dùng.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Mục đích chính của video này là gì?

Video này tập trung vào việc thực hiện so sánh trực tiếp giữa mã Quen 3 và GPD5 trên các nhiệm vụ lập trình khác nhau.

Quen 3 coder giá bao nhiêu so với GPD5?

Quen 3 coder rẻ hơn khoảng 10 lần so với GPD5.

Hai nhiệm vụ lập trình nào được trình bày trong video?

Các nhiệm vụ bao gồm việc tạo ra một neuron 3D tương tác và một mô phỏng tụ tập 3D.

GPD5 đã gặp phải vấn đề gì trong quá trình so sánh?

GPD5 đã gặp lỗi 'Yêu cầu API thất bại' trong quá trình thử nghiệm.

Kết quả của sự so sánh giữa mã Quen 3 và GPD5 là gì?

Quen 3 coder đã hoàn thành các nhiệm vụ hiệu quả hơn GPD5, cái đã gặp phải nhiều vấn đề giới hạn tốc độ.

Quen 3 coder và GPD5 có sự khác biệt chính về khả năng.

Quen 3 coder đã chứng minh là nhanh hơn và hiệu quả hơn trong việc hoàn thành các nhiệm vụ lập trình so với GPD5, đặc biệt là khi gặp phải các hạn chế về tần suất.

GPD5 thể hiện hiệu suất như thế nào trong nhiệm vụ thứ hai?

GPD5 cuối cùng đã thực hiện tốt hơn trong nhiệm vụ thứ hai nhưng mất nhiều thời gian hơn để hoàn thành so với lập trình viên Quen 3.

Một gợi ý nào được đưa ra cho các so sánh trong tương lai?

Video đề xuất thực hiện nhiều thử thách hơn giữa GPD5 và các mô hình khác như Kim K2 hoặc Claude Sonet 4.

Cuối video, điều gì được khuyến khích?

Khán giả được khuyến khích đăng ký kênh YouTube và thích video.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: