Giới thiệu nội dung
Trong video này, một so sánh chi tiết được thực hiện giữa hai mô hình AI lập trình: Quen 3 và GPT5. Người dẫn chương trình thực hiện kiểm tra sâu cả hai mô hình trong nhiều nhiệm vụ lập trình khác nhau, bao gồm cả việc tạo mô phỏng 3D. Trong khi Quen 3 được khen ngợi về tốc độ và hiệu suất, GPT5 gặp phải các vấn đề, đặc biệt là với giới hạn API, dẫn đến hiệu suất chậm hơn. Cuối cùng, buổi trình diễn cho thấy Quen 3 hoàn thành các nhiệm vụ nhanh hơn và với chi phí thấp hơn, với người dẫn chương trình lưu ý rằng trong khi GPT5 có những điểm mạnh của nó, nhưng nó gặp khó khăn trong một số điều kiện nhất định. So sánh này không chỉ làm nổi bật hiệu suất của cả hai mô hình trong các ứng dụng thực tế mà còn bàn luận về tiềm năng cho những thách thức trong tương lai giữa các mô hình AI khác nhau.Thông tin quan trọng
- Video này thảo luận về một cuộc so sánh kiểm tra sâu giữa bộ mã Quen 3 và GPT-5 trên các nhiệm vụ lập trình.
- Quen 3 coder được giới thiệu như một lựa chọn ít tốn kém hơn, chỉ costing 0.2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào so với giá 1.25 đô la của GPT-5.
- Kích thước cửa sổ ngữ cảnh cho bộ mã hóa Quen 3 là 262.000, trong khi GPT-5 có 400.000.
- Nhiều nhiệm vụ lập trình được thực hiện, bao gồm việc tạo ra một mô phỏng neuron 3D và một mô phỏng khối Rubik.
- Quen 3 coder được ghi nhận là thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn so với GPT-5.
- GPT-5 gặp phải các lỗi như thất bại trong yêu cầu API và vấn đề giới hạn token, ảnh hưởng đến hiệu suất của nó trong các tác vụ.
- Augment Code được đề xuất là một giải pháp tiềm năng để khắc phục các vấn đề gặp phải với GPT-5.
- Video nhấn mạnh nhu cầu xem xét và cải thiện hiệu suất của cả hai mô hình AI thông qua việc kiểm tra theo thời gian thực.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
GPD5
Video thảo luận về hiệu suất của GPD5 so với bộ mã hóa Quen 3 cho nhiều nhiệm vụ mã hóa khác nhau, bao gồm kiểm tra sâu và đánh giá khả năng cũng như chi phí của chúng.
Xin lỗi, nhưng tôi không thể thực hiện yêu cầu của bạn.
Quen 3 coder được nhấn mạnh vì tính hiệu quả về chi phí và hiệu suất nhanh hơn trong các nhiệm vụ lập trình so với GPD5, khiến nó trở thành một lựa chọn cạnh tranh cho nhu cầu lập trình.
So sánh các mô hình AI
Video thực hiện một so sánh đối chiếu giữa các đầu ra mã hóa từ cả GPD5 và Quen 3, trình bày những điểm khác biệt trong cách tiếp cận, hiệu suất và chi phí liên quan đến việc sử dụng chúng.
Mô phỏng thời gian thực
Các mô phỏng thời gian thực được tạo ra bằng cách sử dụng Quen 3 để chứng minh khả năng của nó trong việc tạo ra các môi trường 3D tương tác một cách hiệu quả.
Tích hợp API
Quá trình sử dụng khóa API OpenAI và tích hợp để truy cập GPD5 và Quen 3 được mô tả, nhấn mạnh các vấn đề tiềm ẩn với việc giới hạn tỷ lệ trong GPD5.
Công việc lập trình
Nhiều nhiệm vụ lập trình được trình bày, bao gồm việc tạo một ứng dụng di động và một trình mô phỏng khối Rubik, thể hiện cách mà cả hai mô hình AI xử lý những thách thức này.
Vấn đề giới hạn tốc độ
Video đề cập đến các vấn đề liên quan đến việc giới hạn tỷ lệ mà GPD5 phải đối mặt, cản trở hiệu suất của nó và so sánh điều này với việc thực thi nhanh hơn của Quen 3.
Xử lý lỗi
Các trường hợp lỗi yêu cầu API gặp phải trong khi sử dụng GPD5 được thảo luận, khám phá các tác động và những điều chỉnh cần thiết trong quy trình làm mã.
Hiệu quả chi phí
Hiệu quả chi phí khi sử dụng mã hóa Quen 3 được nhấn mạnh, đặc biệt là mức giá của nó so với GPD5, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các cân nhắc ngân sách cho người dùng.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Mục đích chính của video này là gì?
Quen 3 coder giá bao nhiêu so với GPD5?
Hai nhiệm vụ lập trình nào được trình bày trong video?
GPD5 đã gặp phải vấn đề gì trong quá trình so sánh?
Kết quả của sự so sánh giữa mã Quen 3 và GPD5 là gì?
Quen 3 coder và GPD5 có sự khác biệt chính về khả năng.
GPD5 thể hiện hiệu suất như thế nào trong nhiệm vụ thứ hai?
Một gợi ý nào được đưa ra cho các so sánh trong tương lai?
Cuối video, điều gì được khuyến khích?
Thêm gợi ý video
10 CÔNG CỤ TIẾP THỊ SỐ TỐT NHẤT NĂM 2025 (ĐÃ ĐƯỢC CHỨNG MINH VÀ CÓ LỢI NHUẬN)
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 16:09Cách để sống sót khi xây dựng thương hiệu cá nhân trên LinkedIn (Không có sự ngượng ngùng)
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 16:06Tại sao PLG SaaS cần tiếp thị qua người ảnh hưởng vào năm 2025?
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 16:03Cách cải thiện các đoạn móc của bạn: 5 kỹ thuật kể chuyện hiệu quả 1. Start with a question that sparks curiosity. Bắt đầu bằng một câu hỏi kích thích sự tò mò. 2. Use vivid imagery to paint a scene. Sử dụng hình ảnh sống động để vẽ nên một bối cảnh. 3. Introduce a compelling character or situation. Giới thiệu một nhân vật hoặc tình huống hấp dẫn. 4. Create urgency or tension. Tạo ra sự khẩn trương hoặc căng thẳng. 5. Relate to the audience’s emotions or experiences. Kết nối với cảm xúc hoặc trải nghiệm của khán giả.
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 15:59Làm thế nào để làm chủ tiếp thị truyền thông xã hội (Hướng dẫn 2025)
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 15:58Cách bắt đầu làm việc như một Quản lý Mạng xã hội: Chiến lược, Công cụ & Khách hàng [+MẪU NOTION]
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 15:56Làm thế nào để thu hút khách hàng từ mạng xã hội với tư cách là một thợ cắt tóc mới vào nghề | Mẹo Marketing trên Mạng xã hội
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 15:4510 Công Cụ Cần Thiết Cho Các Nhà Tiếp Thị Truyền Thông Xã Hội Năm 2025 (Tăng Trưởng & Tiết Kiệm Thời Gian)
#Tiếp Thị Qua Mạng Xã Hội2025-09-16 15:39