VN

Cách các tác nhân AI và tác nhân quyết định kết hợp quy tắc và học máy trong tự động hóa.

#Công cụ AI
2025-11-03 19:4311 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Video này thảo luận về khái niệm AI tác nhân, kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với các công nghệ tự động hóa khác để tạo ra các hệ thống thích ứng và minh bạch hơn nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng. Nó minh họa điều này qua quy trình ứng dụng vay vốn, thể hiện cách một đại lý trò chuyện sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tương tác với khách hàng. Khung này liên quan đến các đại lý điều phối để kiểm soát các quy trình, các đại lý tiếp nhận tài liệu để trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, và các đại lý quyết định để đảm bảo đánh giá đủ điều kiện nhất quán. Bằng cách kết hợp hiệu quả các đại lý này, ngân hàng có thể đơn giản hóa các truy vấn và quyết định của khách hàng, duy trì sự tuân thủ quy định trong khi đảm bảo trải nghiệm thân thiện với người dùng. Quy trình này culminates trong việc giải quyết các vấn đề vay vốn tiềm ẩn và đưa ra các quyết định cho vay thông minh một cách hiệu quả.

Thông tin quan trọng

  • AI tác động tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với các công nghệ tự động hóa khác để tạo ra các hệ thống linh hoạt và minh bạch.
  • AI tác động đa phương pháp là cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp, chẳng hạn như cho vay tiền bởi các ngân hàng.
  • Các tác nhân trò chuyện được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn có thể tương tác với khách hàng để hiểu các thắc mắc của họ về chính sách cho vay.
  • Các tác nhân phối hợp quản lý các yêu cầu và tạo điều kiện cho việc giao tiếp giữa các tác nhân khác nhau trong khuôn khổ AI.
  • Các đại lý quyết định xác định tính đủ điều kiện của khách hàng và các quyết định phát hành khoản vay dựa trên logic nhất quán và các chính sách đã được ghi chép.
  • Công nghệ quy trình làm việc theo dõi quy trình nộp đơn vay, cho phép quản lý trạng thái và tương tác với khách hàng.
  • Các tác nhân thu thập tài liệu chuyển đổi tài liệu thành dữ liệu có thể xử lý để ra quyết định.
  • CÁc đại lý đồng hành hỗ trợ các chuyên gia dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp thông tin cần thiết về đơn xin vay.
  • Các đại lý giải thích giúp diễn giải các quy trình ra quyết định thành ngôn ngữ dễ hiểu cho khách hàng và các đại lý dịch vụ.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

AI tác động

AI hoạt động độc lập sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và kết hợp chúng với các công nghệ tự động hóa khác để tạo ra các hệ thống có thể thích ứng và minh bạch. Cách tiếp cận đa phương pháp này hỗ trợ trong việc xây dựng các giải pháp có thể chịu được sự giám sát quy định.

Trí tuệ nhân tạo đa phương pháp.

Cách tiếp cận này kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với tự động hóa đã được chứng minh để giải quyết các vấn đề phức tạp như quy trình ra quyết định trong các tổ chức như ngân hàng.

Trợ lý Trò chuyện

Một hệ thống sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tương tác với khách hàng một cách linh hoạt, hiểu các câu hỏi và cung cấp phản hồi, đặc biệt có liên quan đến các dịch vụ như yêu cầu vay ngân hàng.

Đại lý Điều phối

Đại lý này quản lý các yêu cầu trong khuôn khổ đại lý, tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tìm kiếm các đại lý phù hợp nhằm xử lý các thắc mắc của khách hàng cụ thể.

Chính sách cho vay của đại lý.

Một tác nhân hiểu và truyền đạt thông tin về chính sách cho vay của ngân hàng bằng cách sử dụng phương pháp truy xuất tăng cường (RAG) để cung cấp các câu trả lời có thể hiểu được dựa trên một loạt tài liệu.

Công nghệ Quy trình làm việc

Công nghệ này theo dõi trạng thái tương tác của khách hàng và quản lý các quy trình như đơn xin vay, đảm bảo rằng nhu cầu của khách hàng được giải quyết một cách chính xác qua nhiều phiên.

Đại lý quyết định

Được sử dụng để đánh giá kỷ luật khả năng vay vốn một cách nhất quán dựa trên các quy tắc kinh doanh đã được xác định trước, đảm bảo những quyết định được đưa ra một cách minh bạch và có thể được giải thích cho các cơ quan quản lý.

Đại lý tiếp nhận

Một thành phần chuyên biệt xử lý các tài liệu liên quan đến đơn xin vay, trích xuất thông tin cần thiết để hỗ trợ quyết định một cách hiệu quả.

Đại lý đồng hành

Giúp hỗ trợ các đại diện dịch vụ khách hàng bằng cách cung cấp quyền truy cập nhanh chóng vào thông tin khách hàng và trạng thái đơn đăng ký trong quá trình xử lý khoản vay.

Người giải thích

Đại lý này dịch các biên bản quyết định của các đại lý khác thành những giải thích dễ hiểu cho các đại diện dịch vụ khách hàng, cho phép họ giao tiếp hiệu quả với khách hàng về các quyết định cho vay.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

AI có tính tác động là gì?

AI có tác động là một phương pháp kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với các công nghệ tự động hóa đã được chứng minh khác để xây dựng các hệ thống thích ứng và minh bạch hơn.

Tại sao các mô hình ngôn ngữ lớn không đủ tự thân?

Trong khi các mô hình ngôn ngữ lớn là công cụ mạnh mẽ, chúng có những hạn chế và ràng buộc. Chúng cần được kết hợp với các công nghệ khác để xử lý các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả.

Multi-method agentic AI là gì?

AI agentic đa phương pháp là một khung kết hợp các mô hình ngôn ngữ lớn với các công nghệ tự động hóa khác để tạo ra các giải pháp vững chắc có thể chịu đựng sự kiểm tra của quy định.

Ngân hàng sử dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng tự hành (agentic AI) để cho vay tiền như thế nào?

Một ngân hàng có thể sử dụng AI có khả năng tác động để tương tác với khách hàng thông qua các tác nhân trò chuyện, tác nhân điều phối, tác nhân quyết định và tác nhân dữ liệu nhằm xử lý các đơn xin vay và câu hỏi một cách hiệu quả.

Vai trò của một đại lý trò chuyện trong quá trình này là gì?

Đại lý trò chuyện tương tác với khách hàng để hiểu yêu cầu hoặc câu hỏi của họ liên quan đến khoản vay, chuyển đổi thông tin đầu vào của họ thành dữ liệu có thể hành động cho hệ thống của ngân hàng.

What is an orchestration agent? Ajente phối hợp là gì?

Một tác nhân điều phối xác định và sử dụng các tác nhân khác nhau cần thiết để đáp ứng các yêu cầu của khách hàng, chẳng hạn như tìm một tác nhân phù hợp có thể xử lý các yêu cầu về chính sách vay.

Quá trình xin vay quản lý trạng thái như thế nào?

Quá trình đăng ký vay sử dụng công nghệ quy trình làm việc giữ trạng thái của mỗi đơn đăng ký, cho phép khách hàng tiếp tục từ nơi họ đã dừng lại ngay cả sau khi bị gián đoạn.

RAG trong bối cảnh AI là gì?

RAG là viết tắt của Retrieval-Augmented Generation, một kỹ thuật được sử dụng để cải thiện phản hồi của AI bằng cách truy xuất thông tin liên quan từ một tập hợp lớn các tài liệu.

Mục đích của một tác nhân ra quyết định là gì?

Một đại lý quyết định đánh giá khả năng đủ điều kiện của các ứng viên bằng cách áp dụng các quy tắc kinh doanh một cách nhất quán và minh bạch để đảm bảo tính công bằng và tuân thủ quy định.

Các tác nhân tiếp thu hoạt động như thế nào?

Các tác nhân tiếp nhận xử lý và biến đổi tài liệu thành dữ liệu có cấu trúc, cho phép hệ thống sử dụng thông tin đó trong việc đưa ra quyết định cho vay.

Khi một đơn xin vay cần thêm sự làm rõ, điều gì sẽ xảy ra?

Nếu một đơn xin vay tiền không chắc chắn, một đại diện dịch vụ khách hàng sẽ được cảnh báo, và họ có thể làm việc với một đại lý đồng hành và một đại lý giải thích để thu thập thêm bối cảnh và giải quyết các vấn đề.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: