DE

Wie KI-Agenten und Entscheidungsagenten Regeln und maschinelles Lernen in der Automatisierung kombinieren.

#KI-Tools
2025-11-03 19:4711 min lesen

Inhaltsübersicht
Fragen stellen

Das Video diskutiert das Konzept der agentischen KI, die große Sprachmodelle mit anderen Automatisierungstechnologien integriert, um anpassungsfähigere und transparentere Systeme zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere im Bankwesen, zu schaffen. Es veranschaulicht dies anhand eines Kreditbeantragungsprozesses und zeigt, wie ein Chat-Agent große Sprachmodelle für die Kundeninteraktion nutzt. Der Rahmen umfasst Orchestrierungsagenten, die Prozesse steuern, Dokumentenaufnahmeagenten, die Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, und Entscheidungsagenten, die konsistente Eignungsbeurteilungen sicherstellen. Durch die effektive Kombination dieser Agenten kann die Bank Kundenanfragen und Entscheidungen optimieren, während sie die Einhaltung von Vorschriften wahrt und benutzerfreundliche Erfahrungen gewährleistet. Der Prozess kulminiert in der Lösung potenzieller Kreditprobleme und der effizienten, fundierten Kreditvergabeentscheidungen.

Wichtige Informationen

  • Agentische KI integriert große Sprachmodelle mit anderen Automatisierungstechnologien, um anpassungsfähige und transparente Systeme zu schaffen.
  • Multimethod-agentische KI ist notwendig, um komplexe Probleme zu lösen, wie das Verleihen von Geld durch Banken.
  • Chat-Agenten, die von großen Sprachmodellen unterstützt werden, können mit Kunden interagieren, um deren Anfragen zu Kreditrichtlinien zu verstehen.
  • Orchestrierungsagenten verwalten Anfragen und erleichtern die Kommunikation zwischen verschiedenen Agenten im KI-Rahmenwerk.
  • Entscheidungsagenten bestimmen die Kundeneignung und die Kreditvergabeentscheidungen basierend auf konsistenter Logik und dokumentierten Richtlinien.
  • Workflow-Technologien verfolgen den Kreditantragsprozess, ermöglichen das Management von Zuständen und Kundeninteraktionen.
  • Dokumenteninjektionsagenten wandeln Dokumente in verarbeitbare Daten für die Entscheidungsfindung um.
  • Begleitagenten unterstützen Kundenservicemitarbeiter, indem sie notwendige Informationen über Kreditbeantragungen bereitstellen.
  • Erläuterungsagenten helfen dabei, Entscheidungsprozesse in eine verständliche Sprache für Kunden und Serviceagenten zu übersetzen.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

Agentisches KI

Agentic AI nutzt große Sprachmodelle und kombiniert sie mit anderen Automatisierungstechnologien, um anpassungsfähige und transparente Systeme zu schaffen. Dieser multi-methodische Ansatz hilft dabei, Lösungen zu entwickeln, die einer regulatorischen Überprüfung standhalten können.

Multi-Method Agentic AIMehrmethoden-Agenten-KI

Dieser Ansatz integriert große Sprachmodelle mit erprobter Automatisierung, um komplexe Probleme wie Entscheidungsprozesse in Institutionen wie Banken zu bewältigen.

Chat-Agent

Ein System, das große Sprachmodelle verwendet, um dynamisch mit Kunden zu interagieren, indem es Anfragen versteht und Antworten bereitstellt, ist besonders relevant für Dienstleistungen wie Bankdarlehensanfragen.

Orchestrierungsagent

Dieser Agent verwaltet Anfragen innerhalb des agentischen Rahmens und nutzt große Sprachmodelle, um geeignete Agenten zu finden, die spezifische Kundenanfragen bearbeiten.

Darlehensrichtlinienagent

Ein Agent, der Informationen über die Kreditpolitik einer Bank interpretiert und liefert, verwendet retrieval augmented generation (RAG), um verständliche Antworten basierend auf einer Reihe von Dokumenten bereitzustellen.

Workflow-Technologie

Diese Technologie verfolgt den Interaktionsstatus der Kunden und verwaltet Prozesse wie Kreditbeantragungen, um sicherzustellen, dass die Bedürfnisse der Kunden über mehrere Sitzungen hinweg genau angesprochen werden.

Entscheidungsagent

Verwendet zur konsequenten Bewertung der Kreditberechtigung basierend auf vordefinierten Geschäftsregeln, um sicherzustellen, dass Entscheidungen transparent getroffen werden und den Regulierungsbehörden erklärt werden können.

Ingestion-Agent

Eine spezialisierte Komponente, die Dokumente im Zusammenhang mit Darlehensanträgen verarbeitet und die notwendigen Informationen extrahiert, um die Entscheidungsfindung effektiv zu unterstützen.

Begleitagent

Dient dazu, Kundenservicemitarbeitern zu helfen, indem schneller Zugriff auf Kundeninformationen und den Status von Anträgen während der Kreditbearbeitung bereitgestellt wird.

Erklärungsagent

Dieser Agent übersetzt die Entscheidungsprotokolle anderer Agenten in intuitive Erklärungen für Kundenservice-Mitarbeiter, sodass sie effektiv mit Kunden über Kreditentscheidungen kommunizieren können.

Verwandte Fragen & Antworten

Was ist agentische KI?

Agentic AI ist ein Ansatz, der große Sprachmodelle mit anderen bewährten Automatisierungstechnologien kombiniert, um anpassungsfähigere und transparentere Systeme zu schaffen.

Warum sind große Sprachmodelle allein nicht ausreichend?

Während große Sprachmodelle leistungsstarke Werkzeuge sind, haben sie Einschränkungen und Begrenzungen. Sie müssen mit anderen Technologien kombiniert werden, um komplexe Probleme effektiv zu bewältigen.

Was ist multimetodale agentische KI?

Multi-Method-Agenten-KI ist ein Rahmenwerk, das große Sprachmodelle mit anderen Automatisierungstechnologien kombiniert, um robuste Lösungen zu schaffen, die regulatorischer Überprüfung standhalten können.

Wie nutzt eine Bank agentische KI, um Geld zu verleihen?

Eine Bank kann agentische KI nutzen, um über Chat-Agenten, Orchestrierungsagenten, Entscheidungsagenten und Datenagenten mit Kunden zu interagieren, um Kreditanträge und Anfragen effizient zu bearbeiten.

Welche Rolle spielt ein Chat-Agent in diesem Prozess?

Der Chat-Agent interagiert mit Kunden, um deren Anfragen oder Fragen zu Krediten zu verstehen, und wandelt deren Eingaben in umsetzbare Daten für das Banksystem um.

Was ist ein Orchestrierungsagent?

Ein Orchestrierungsagent identifiziert und nutzt verschiedene Agenten, die benötigt werden, um Kundenanfragen zu erfüllen, wie zum Beispiel einen geeigneten Agenten, der Anfragen zu Darlehensrichtlinien bearbeiten kann.

Wie verwaltet der Antrag auf ein Darlehen den Status?

Der Kreditantragsprozess nutzt Workflow-Technologie, die den Status jeder Anwendung verfolgt und es den Kunden ermöglicht, dort fortzufahren, wo sie aufgehört haben, selbst nach Unterbrechungen.

RAG steht für "Retrieval-Augmented Generation" im Kontext der KI.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, eine Technik, die verwendet wird, um KI-Antworten zu verbessern, indem relevante Informationen aus einer großen Menge von Dokumenten abgerufen werden.

Was ist der Zweck eines Entscheidungsagenten?

Ein Entscheidungsagent bewertet die Eignung von Antragstellern, indem er Geschäftsprinzipien konsistent und transparent anwendet, um Fairness und regulatorische Konformität zu gewährleisten.

Wie funktionieren Ingestionsagenten?

Ingestion-Agents verarbeiten und transformieren Dokumente in strukturierte Daten, wodurch das System diese Informationen zur Entscheidungsfindung bei Krediten verwenden kann.

Was passiert, wenn ein Kreditantrag weitere Klärungen erfordert?

Wenn ein Kreditantrag ungewiss ist, wird ein Kundenservicemitarbeiter benachrichtigt, und er kann mit einem Begleitagenten und einem Erklärungsagenten zusammenarbeiten, um zusätzliche Informationen zu sammeln und Probleme zu lösen.

Weitere Videoempfehlungen

Teilen mit: