Bạn có thể kiếm tiền từ Scale AI vào năm 2025 không? (Đánh giá trung thực)

2025-09-03 00:0510 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video đề cập đến cách kiếm tiền thông qua chú thích dữ liệu và các công việc liên quan với các công ty như Scale AI và các công ty chị em của nó. Nó nhấn mạnh rằng trong khi thu nhập trực tiếp từ Scale AI yêu cầu trình độ chuyên môn, vẫn có cơ hội kiếm tiền từ các nhiệm vụ liên quan. Người nói giải thích sự khác biệt giữa việc gán nhãn dữ liệu tự động và gán nhãn dữ liệu bằng tay, nhấn mạnh tầm quan trọng của đầu vào của con người trong việc đạt được kết quả chất lượng cao hơn cho các mô hình AI. Người xem được thông báo về các nền tảng việc làm như Outlier và Remote Tasks, cung cấp mức lương khác nhau, dựa trên độ khó của nhiệm vụ và trình độ cá nhân. Video kết thúc bằng việc khuyến khích người xem khám phá các cơ hội này và tìm ra điều gì phù hợp nhất với họ, đồng thời làm rõ rằng không nên kỳ vọng lợi nhuận lớn mà không đầu tư thời gian và nỗ lực.

Thông tin quan trọng

  • Để kiếm tiền từ Scale AI, các cá nhân thường cần phải đủ điều kiện cho các vị trí cụ thể, vì không có khoản thanh toán trực tiếp nào nếu không có những điều kiện đó.
  • Scale AI là một công ty trí tuệ nhân tạo tập trung vào dữ liệu, được thành lập vào năm 2016, chuyên cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, đặc biệt cho học máy.
  • Các công ty thường dựa vào Scale AI để chú thích và gán nhãn dữ liệu nhằm thiết lập hệ thống AI của họ, từ đó nâng cao hiệu quả và lợi nhuận.
  • Meta đã mua một phần lớn trong Scale AI, cho thấy uy tín của công ty.
  • Người dùng có thể khám phá các cơ hội việc làm liên quan đến chú thích dữ liệu và nộp đơn cho các vị trí thông qua các nền tảng như Remote Tasks và Outlier.
  • Công việc gán nhãn dữ liệu thường liên quan đến các nhiệm vụ có mức độ phức tạp khác nhau; những nhiệm vụ dễ hơn có thể mang lại thu nhập thấp hơn so với những nhiệm vụ phức tạp hơn.
  • Tiền công cho các nhiệm vụ có thể khác nhau đáng kể dựa trên trình độ kỹ năng và độ phức tạp của công việc, với một số vị trí có thể trả tới 60 đô la mỗi giờ.
  • Các thành viên trong lĩnh vực này có thể kiếm thêm thu nhập nhưng không nên mong đợi trở nên giàu có ngay lập tức.
  • Các ứng viên thành công sẽ trải qua quá trình đào tạo ban đầu và sẽ được trả lương hàng tuần thông qua các phương thức như PayPal.
  • Hiểu biết về các lĩnh vực khác nhau như lịch sử hoặc lập trình có thể mang lại lợi thế trong việc giành được các nhiệm vụ chú thích dữ liệu với mức lương cao hơn.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Scale AI

Scale AI là một công ty trí tuệ nhân tạo tập trung vào dữ liệu, được thành lập vào năm 2016, chuyên cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao, chú thích và gán nhãn cho học máy. Nó cung cấp cơ hội cho các công ty thiết lập các mô hình AI của riêng họ bằng cách sử dụng dịch vụ của mình.

Cơ hội việc làm

Kịch bản thảo luận về các cơ hội việc làm có sẵn trong các công ty liên quan đến Scale AI. Người dùng được khuyến khích kiểm tra phần sự nghiệp trên trang web của Scale AI để biết các vị trí đang tuyển dụng và xem xét năng lực của họ.

Gán nhãn dữ liệu

Việc gán nhãn dữ liệu được nhấn mạnh là một chức năng quan trọng do con người thực hiện cho việc đào tạo trí tuệ nhân tạo, cung cấp nhiều nhiệm vụ đơn giản có thể mang lại thu nhập. Kịch bản này làm nổi bật sự khác biệt giữa gán nhãn dữ liệu tự động và gán nhãn dữ liệu do con người, stating rằng nhãn do con người thường có chất lượng cao hơn.

Nhiệm vụ từ xa

Remote Tasks được giới thiệu như một nền tảng nơi người dùng có thể hoàn thành các nhiệm vụ đơn giản để nhận thù lao, với việc đào tạo người dùng được cung cấp. Nó cho phép cá nhân kiếm tiền bằng cách thực hiện các công việc chú thích dữ liệu.

Ngoại lệ

Outlier được trình bày như một nền tảng khác hoạt động dưới sự bảo trợ của Scale AI, cung cấp mức thù lao cao hơn (lên đến 60 đô la mỗi giờ) cho những người có chuyên môn trong các lĩnh vực ngách.

Công ty chị em

Video này nói về các công ty chị em của Scale AI, gợi ý về sự đa dạng của các lựa chọn công việc có sẵn. Nó khuyến khích người xem khám phá các vai trò trong việc chú thích dữ liệu và yêu cầu kiến thức cụ thể trong nhiều lĩnh vực học thuật khác nhau.

Hệ thống thanh toán

Hệ thống thanh toán được sử dụng trên các nền tảng này bao gồm các tùy chọn thanh toán hàng tuần qua PayPal hoặc ATM, và tiềm năng thu nhập từ độ khó của các nhiệm vụ khác nhau cũng được đề cập.

Cơ hội kiếm tiền

Video mô tả cách mà các cá nhân có thể kiếm tiền từ kỹ năng của họ thông qua nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm cả việc chú thích dữ liệu và các cơ hội liên quan đến AI khác mà không yêu cầu phải là chuyên gia mà chỉ cần có kiến thức liên quan.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Scale AI là gì?

Scale AI là một công ty trí tuệ nhân tạo tập trung vào dữ liệu được thành lập vào năm 2016, chuyên cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô hình AI.

Làm thế nào tôi có thể kiếm tiền với Scale AI?

Bạn không thể nhận tiền trực tiếp từ Scale AI trừ khi bạn đủ điều kiện cho các vị trí tuyển dụng mở của họ, nhưng bạn có thể làm việc với các công ty liên quan đến Scale AI cho các nhiệm vụ như chú thích dữ liệu và gán nhãn.

Cơ hội việc làm liên quan đến Scale AI là gì?

Bạn có thể tìm kiếm cơ hội việc làm trong lĩnh vực chú thích và gán nhãn dữ liệu trên các nền tảng như Outlier và Remote Tasks, những nơi hoạt động với Scale AI.

Có thể kiếm được nhiều tiền từ những công việc này không?

Bạn sẽ không trở thành triệu phú từ những công việc này, vì chúng thường có mức thanh toán khiêm tốn, thay đổi tùy theo độ phức tạp của các nhiệm vụ.

Bạn có thể nộp đơn cho các công việc chú thích dữ liệu bằng cách nào?

Bạn có thể đăng ký công việc chú thích dữ liệu bằng cách truy cập các trang web như remotasks.com để đăng ký, nơi bạn sẽ nhận được các nhiệm vụ để hoàn thành.

Để làm việc trong lĩnh vực chú thích dữ liệu, bạn cần các kỹ năng hoặc kiến thức sau: 1. Hiểu biết về ngữ nghĩa và ngữ pháp của ngôn ngữ mà bạn sẽ làm việc.2. Kỹ năng sử dụng các công cụ phần mềm để thực hiện việc chú thích.3. Khả năng làm việc cẩn thận và chi tiết để đảm bảo độ chính xác cao.4. Kiến thức về các loại dữ liệu như hình ảnh, văn bản và âm thanh.5. Khả năng làm việc trong môi trường nhóm và giao tiếp hiệu quả với các thành viên khác.6. Kinh nghiệm hoặc kiến thức trong lĩnh vực học máy (machine learning) có thể là một lợi thế. Những kỹ năng và kiến thức này sẽ giúp bạn thực hiện tốt công việc chú thích dữ liệu.

Bạn không cần phải là một chuyên gia, nhưng có một chút kiến thức trong các lĩnh vực cụ thể như lịch sử, lập trình hoặc toán học có thể hữu ích.

Làm thế nào để thanh toán cho những công việc này?

Thanh toán cho những công việc này thường được thực hiện qua PayPal hoặc các phương thức khác, và nó phụ thuộc vào độ phức tạp của các nhiệm vụ bạn hoàn thành.

Có sự khác biệt nào giữa gán nhãn dữ liệu tự động và gán nhãn dữ liệu thủ công không?

Có, việc gán nhãn dữ liệu bởi con người thường cung cấp kết quả chất lượng cao hơn so với các phương pháp tự động, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ phức tạp.

Bạn nên mong đợi điều gì về khối lượng công việc?

Hãy mong đợi bắt đầu với những nhiệm vụ đơn giản hơn trước khi chuyển sang những nhiệm vụ phức tạp hơn, thường trả lương cao hơn.

Ai có thể tham gia vào những cơ hội việc làm này?

Có, những công việc này có thể được thực hiện bởi bất kỳ ai sẵn sàng học hỏi và hoàn thành những nhiệm vụ cần thiết.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: