Nouveau constructeur d'agents Open AI. Comment créer votre premier agent en 8 minutes.

2025-10-23 11:589 min de lecture

Dans cette vidéo, le présentateur discute de l'excitation entourant la nouvelle technologie d'OpenAI dévoilée lors de leur journée développeurs. Ils soulignent la transformation qu'elle apporte à l'automatisation pour les propriétaires d'entreprises et les agences, en la comparant aux outils existants comme Zapier et l'Opal de Google. La vidéo vise à guider les spectateurs dans la création de leurs propres agents autonomes, en particulier un agent de génération augmentée par récupération (RAG). Cet agent peut gérer les informations de l'entreprise et rationaliser les processus d'apprentissage. Le présentateur passe en revue les étapes pour construire un agent en utilisant la plateforme d'OpenAI, montrant des exemples comme la création d'une interface réactive. La vidéo se termine en encourageant les spectateurs à participer à des discussions sur les outils d'automatisation et leurs applications dans divers secteurs.

Informations clés

  • La récente journée de développement d'OpenAI a présenté une technologie passionnante qui pourrait transformer les processus d'automatisation pour les propriétaires d'entreprises, les travailleurs indépendants et les agences.
  • Un point fort spécifique est l'introduction d'un nouvel outil similaire à ceux comme Make, N8, Zapia et l'Opal de Google, qui ne remplacera peut-être pas tous les outils existants pour le moment mais qui promet d'améliorer son efficacité avec le temps.
  • Le contenu traite de la création d'un agent autonome, en particulier d'un agent de génération augmentée par récupération (RAG) qui utilise des informations de l'entreprise pour des réponses automatisées.
  • L'agent est conçu pour l'apprentissage interactif, permettant aux utilisateurs d'interagir avec lui sur des sujets tels que les métadonnées ou le SEO d'image, les guidant vers des ressources appropriées.
  • Le tutoriel couvre comment accéder au constructeur d'agents sur la plateforme d'OpenAI, créer et personnaliser des agents, et explorer leurs capacités pour améliorer les expériences d'apprentissage.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

Journée des développeurs OpenAI

OpenAI a présenté une technologie incroyable lors de sa journée de développement, visant à changer la façon dont les propriétaires d'entreprises et les agences automatisent leur travail.

Outils d'automatisation

La vidéo discute des outils qui pourraient changer la façon dont les processus commerciaux sont automatisés, les comparant à des outils existants comme Make, N8, Zapia et Opal de Google.

Agent autonome

Le tutoriel explique comment construire un agent autonome, en particulier un agent de génération augmentée par récupération, pour gérer les informations de l'entreprise.

Créateur d'agents

Les utilisateurs apprendront à créer leur propre agent en utilisant l'Agent Builder sur la plateforme OpenAI, qui propose des modèles pour l'automatisation.

Fichier de Connaissances Internes

Le processus comprend le téléchargement d'un fichier de connaissances internes créé dans Excel, qui décrit les leçons et les liens associés.

Création de widgets

La vidéo implique la création d'un widget convivial pour afficher les titres de leçon, les URL et de brèves descriptions qui peuvent améliorer l'apprentissage.

Fonctionnalité de l'agent

L'agent peut répondre aux requêtes des utilisateurs, en extrayant les informations pertinentes et en dirigeant les utilisateurs vers les ressources appropriées au sein de la plateforme.

SEO d’images

L'agent est testé pour sa capacité à fournir des liens pour apprendre des concepts comme le SEO d'image, améliorant ainsi l'expérience d'apprentissage.

Connexion MCP

Les futures fonctionnalités peuvent inclure la connexion aux serveurs MCP, utilisés dans diverses applications pour améliorer l'intégration.

Engagement des utilisateurs

Le créateur encourage les retours des utilisateurs sur les fonctionnalités à développer et à améliorer, en soulignant l'importance de la participation de la communauté.

Questions et réponses connexes

Quel a été le point culminant de la journée des développeurs d'OpenAI ?

OpenAI a présenté une technologie incroyable qui promet de révolutionner la manière dont les propriétaires d'entreprises et les agences automatisent leur travail.

L'outil spécifique mentionné qui pourrait changer la façon dont les tâches sont automatisées est une plateforme d'automatisation intelligente.

Un agent de génération augmentée par récupération (RAG) a été mis en avant comme un nouvel outil pour aider à l'automatisation des tâches.

Le nouvel outil est-il destiné à remplacer les outils d'automatisation existants ?

Pas actuellement, mais on s'attend à ce qu'il s'améliore considérablement au fil du temps et devienne plus intégré avec les outils existants.

Comment les entreprises peuvent-elles bénéficier de l'utilisation de ces nouveaux outils d'automatisation ?

En apprenant à utiliser ces outils aujourd'hui, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel dans l'automatisation de leurs flux de travail.

Quelles étapes le conférencier a-t-il énoncées pour créer un agent autonome ?

Le conférencier a démontré comment créer un agent autonome à travers une présentation de platform.openai.com, en soulignant la facilité d'utilisation.

Quelles capacités possède l'agent de génération augmentée par récupération ?

Il permet aux utilisateurs d'intégrer des informations sur l'entreprise et de faciliter les discussions basées sur ces informations.

Quels types d'informations un agent de génération augmentée par récupération peut-il traiter ?

Il peut gérer divers types de connaissances internes telles que les noms de leçons, les liens de modules et les discussions sur les ressources.

Quel est le potentiel futur de l'automatisation des tâches ?

L'avenir est optimiste, avec des avancées attendues dans l'automatisation des tâches et l'amélioration des systèmes existants.

Quels types de ressources d'apprentissage ont été fournis?

L'agent a fourni des liens vers des modules d'apprentissage spécifiques en fonction des requêtes des utilisateurs.

Comment l'utilisateur interagit-il avec l'agent autonome ?

Les utilisateurs interagissent en posant des questions et l'agent récupère des informations ou des ressources pertinentes en fonction de ces requêtes.

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