NEUER Open AI Agent Builder. Wie Sie Ihren ersten Agenten in 8 Minuten erstellen.

2025-10-23 11:5910 min lesen

In diesem Video spricht der Moderator über die Aufregung rund um OpenAIs neue Technologie, die während ihres Entwicklerabends vorgestellt wurde. Sie betonen die Transformation, die sie für Geschäftsinhaber und Agenturen mit sich bringt, und vergleichen sie mit bestehenden Tools wie Zapier und Googles Opal. Das Video zielt darauf ab, den Zuschauern zu helfen, ihre eigenen autonomen Agenten zu erstellen, insbesondere einen Retrieval Augmented Generation (RAG) Agenten. Dieser Agent kann Unternehmensinformationen verwalten und Lernprozesse optimieren. Der Moderator führt die Schritte zum Aufbau eines Agenten mit OpenAIs Plattform vor, wobei er Beispiele wie die Erstellung einer reaktionsschnellen Benutzeroberfläche zeigt. Das Video endet mit der Aufforderung an die Zuschauer, sich an Diskussionen über Automatisierungstools und deren Anwendungen in verschiedenen Sektoren zu beteiligen.

Wichtige Informationen

  • Der kürzliche Entwickler-Tag von OpenAI stellte spannende neue Technologien vor, die die Automatisierungsprozesse für Geschäftsinhaber, Solopreneure und Agenturen verändern könnten.
  • Ein besonderes Highlight ist die Einführung eines neuen Werkzeugs, das ähnlich ist wie Make, N8, Zapia und Googles Opal. Dieses Werkzeug wird möglicherweise nicht alle bestehenden Tools ersetzen, verspricht jedoch, im Laufe der Zeit die Effizienz zu verbessern.
  • Der Inhalt behandelt die Erstellung eines autonomen Agenten, insbesondere eines Retrieval-augmented Generation (RAG) Agenten, der Unternehmensinformationen für automatisierte Antworten nutzt.
  • Der Agent ist für interaktives Lernen konzipiert, sodass Benutzer mit ihm über Themen wie Metadaten oder Bild-SEO interagieren können, und ihn dabei zu passenden Ressourcen leitet.
  • Das Tutorial behandelt, wie man auf den Agentenbauer auf der Plattform von OpenAI zugreift, Agenten erstellt und anpasst sowie deren Fähigkeiten erkundet, um das Lernen zu verbessern.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

OpenAI Dev Day

OpenAI präsentierte während ihres Entwicklertages unglaubliche Technologien, die darauf abzielen, die Art und Weise zu verändern, wie Geschäftsinhaber und Agenturen ihre Arbeit automatisieren.

Automatisierungstools

Das Video diskutiert Werkzeuge, die möglicherweise verändern, wie Geschäftsprozesse automatisiert werden, und vergleicht sie mit bestehenden Tools wie Make, N8, Zapia und Googles Opal.

Autonomer Agent

Das Tutorial erklärt, wie man einen autonomen Agenten, speziell einen agenten für retrieval-unterstützte Generierung, zum Verwalten von Unternehmensinformationen erstellt.

Agent Builder

Benutzer werden lernen, ihren eigenen Agenten mit dem Agent Builder auf der OpenAI-Plattform zu erstellen, der Vorlagen für die Automatisierung anbietet.

Interne Wissensdatei

Der Prozess umfasst das Hochladen einer internen Wissensdatei, die in Excel erstellt wurde und Lektionen sowie zugehörige Links auflistet.

Widget-Erstellung

Das Video beinhaltet die Erstellung eines benutzerfreundlichen Widgets, um Lektionstitel, URLs und kurze Beschreibungen anzuzeigen, die das Lernen verbessern können.

Agent-Funktionalität

Der Agent kann auf Benutzeranfragen reagieren, die relevanten Informationen abrufen und die Benutzer zu den entsprechenden Ressourcen innerhalb der Plattform leiten.

Bild-SEO

Der Agent wird auf seine Fähigkeit getestet, Links bereitzustellen, um über Konzepte wie Bild-SEO zu lernen und das Lernerlebnis zu verbessern.

MCP Verbindung

Zukünftige Funktionen könnten die Verbindung zu MCP-Servern umfassen, die in verschiedenen Anwendungen für eine verbesserte Integration verwendet werden.

Benutzereinbindung

Der Schöpfer ermutigt die Nutzer, Feedback zu Funktionen zu geben, um diese zu entwickeln und zu verbessern, und betont die Teilnahme der Gemeinschaft.

Verwandte Fragen & Antworten

Was war das Highlight des Entwicklungstags von OpenAI?

OpenAI stellte unglaubliche Technologie vor, die verspricht, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Geschäftsinhaber und Agenturen ihre Arbeit automatisieren.

The specific tool mentioned that could change the way tasks are automated is not provided in your query. Please provide more information or context so I can assist you better!

Ein Retrieval Augmented Generation (RAG) Agent wurde als neues Werkzeug hervorgehoben, um bei der Automatisierung von Aufgaben zu helfen.

Ist das neue Tool dazu gedacht, bestehende Automatisierungstools zu ersetzen?

Zurzeit nicht, aber es wird erwartet, dass es sich im Laufe der Zeit erheblich verbessert und besser in bestehende Werkzeuge integriert wird.

Wie können Unternehmen von der Nutzung dieser neuen Automatisierungstools profitieren?

Durch das Erlernen der Nutzung dieser Werkzeuge heute können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bei der Automatisierung ihrer Arbeitsabläufe erlangen.

Was für Schritte hat der Redner skizziert, um einen autonomen Agenten zu erstellen?

Der Sprecher demonstrierte, wie man einen autonomen Agenten erstellt, indem er eine Schritt-für-Schritt-Anleitung auf platform.openai.com durchführte und dabei die Benutzerfreundlichkeit betonte.

Welche Fähigkeiten hat der Retrieval Augmented Generation-Agent?

Es ermöglicht Benutzern, Unternehmensinformationen zu integrieren und Diskussionen auf der Grundlage dieser Informationen zu führen.

Ein Retrieval-Augmented-Generation-Agent kann verschiedene Arten von Informationen verarbeiten. Zunächst einmal kann er strukturierte Daten analysieren, wie z.B. Datenbanken oder Tabellen. Darüber hinaus ist er in der Lage, unstrukturierte Daten wie Textdokumente, Artikel oder Webseiten zu durchsuchen. Er kann auch verschiedene Medienformate verarbeiten, einschließlich Bilder, Videos und Audiodateien. Zusätzlich kann der Agent kontextuelle Informationen verwalten, die sich aus vorherigen Interaktionen oder Benutzereingaben ergeben. Er ist in der Lage, relevante Informationen zu extrahieren, die zur Verbesserung der Antworten beitragen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein Retrieval-Augmented-Generation-Agent ein breites Spektrum an Informationen handhaben kann, um präzise und hilfreiche Antworten zu liefern.

Es kann verschiedene Arten von internem Wissen verwalten, wie zum Beispiel Kursnamen, Modullinks und Ressourcendiskussionen.

Was ist die potenzielle Zukunft der Automatisierung von Aufgaben?

Die Zukunft ist optimistisch, mit Fortschritten, die in der Automatisierung von Aufgaben und in der Verbesserung bestehender Systeme erwartet werden.

Welche Art von Lernressourcen wurden bereitgestellt?

Der Agent stellte Links zu spezifischen Lernmodulen basierend auf Benutzeranfragen bereit.

Wie interagiert der Benutzer mit dem autonomen Agenten?

Benutzer interagieren, indem sie Fragen stellen, und der Agent ruft relevante Informationen oder Ressourcen basierend auf diesen Anfragen ab.

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