VN

Bí mật để đào tạo các mô hình AI (Mà không ai nói với bạn)

#Công cụ AI
2025-09-01 18:2213 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Trong video này, người nói phác thảo một phương pháp để đào tạo các mô hình AI có thể vượt qua hiệu suất của các mô hình đã được thiết lập như ChatGPT, Claude và DeepSeek. Người nói thảo luận về cách đào tạo AI truyền thống yêu cầu nguồn tài chính và tài nguyên tính toán đáng kể, với chi phí lên đến 78,4 triệu đô la cho các mô hình tiên tiến nhất. Tuy nhiên, họ giới thiệu một phương pháp tiếp cận có thể tiếp cận, trong đó các cá nhân có thể đào tạo các mô hình mạnh mẽ trên máy tính cá nhân trong vòng vài giờ và với chi phí dưới 5 đô la. Tầm quan trọng của cấu trúc dữ liệu đào tạo được nhấn mạnh, trình bày một định dạng đơn giản với hai cột để tối ưu hóa hiệu suất mô hình. Các ví dụ thực tế về các nhiệm vụ đào tạo đầu vào - đầu ra được cung cấp, minh họa cách quá trình đào tạo được tinh giản và hiệu quả. Người nói cũng đề cập đến vai trò của AI trong các lĩnh vực kinh doanh khác nhau, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc triển khai hơn là chỉ kích thước mô hình. Video kết thúc với một lời mời dành cho người xem tham gia vào một cộng đồng nhằm tích hợp các đổi mới AI vào các ứng dụng thực tế.

Thông tin quan trọng

  • Người nói có ý định trình bày cách đào tạo các mô hình AI có thể vượt trội hơn các mô hình phổ biến hiện tại như ChatGPT, Claude và DeepSeek trong vòng chưa đầy 20 phút.
  • Theo truyền thống, việc đào tạo các mô hình AI rất tốn kém, tiêu tốn hàng triệu đô la và đòi hỏi các trang trại máy chủ lớn và nhiều GPU, nhưng những tiến bộ đã cho phép việc đào tạo tiết kiệm chi phí trên các máy tính cá nhân.
  • Những tiến bộ gần đây đã làm cho việc huấn luyện các mô hình AI hiệu quả trở nên khả thi với ít tài nguyên hơn, chỉ mất vài giờ và tốn kém chưa đến 5 đô la.
  • Người diễn giả đã phát hiện ra rằng các kỹ thuật được sử dụng bởi các công ty lớn có thể được điều chỉnh cho các trường hợp sử dụng cá nhân, dẫn đến việc tạo ra các mô hình mạnh mẽ vượt qua khả năng của các mô hình lớn hơn.
  • Các mô hình được tinh chỉnh, ngay cả những mô hình có kích thước nhỏ hơn, đã chứng minh rằng chúng có hiệu suất tốt hơn các mô hình lớn hơn trong các nhiệm vụ cụ thể, điều này nhấn mạnh giá trị của các phương pháp đào tạo tùy chỉnh.
  • Một nghiên cứu đã chỉ ra rằng các mô hình nhỏ hơn, được tinh chỉnh đạt được độ chính xác tốt hơn đáng kể trong các nhiệm vụ chuyên biệt so với các mô hình lớn hơn, nổi tiếng.
  • Cấu trúc của dữ liệu đào tạo là rất quan trọng; các mô hình có thể thất bại hoặc cung cấp kết quả kém nếu dữ liệu không được cấu trúc chính xác.
  • Các tệp CSV đơn giản với hai cột (đầu vào và đầu ra mong muốn) là đủ để đào tạo các mô hình AI hiệu quả, không cần định dạng phức tạp.
  • Tầm quan trọng của việc viết hướng dẫn một cách chính xác cho các mô hình được nhấn mạnh, với các ví dụ thực tế được cung cấp, chẳng hạn như tạo lập các bài tập hoặc đáp ứng các câu hỏi của khách hàng.
  • Người phát biểu nhấn mạnh rằng việc đào tạo AI có thể được thực hiện một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ như Google Collab, cho phép người dùng truy cập vào nhiều mô hình AI khác nhau và tùy chỉnh quá trình đào tạo của họ.
  • Một lời mời tham gia vào cộng đồng các chuyên gia AI để học hỏi thêm và hỗ trợ trong việc triển khai AI được gửi đến, tập trung vào các ứng dụng thực tế trong kinh doanh.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Đào tạo mô hình AI

Trong vòng chưa đầy 20 phút, hãy tìm hiểu cách đào tạo các mô hình AI có thể vượt trội hơn các mô hình hàng đầu như ChatGpt và Claude với chi phí dưới 5 đô la. Khám phá các kỹ thuật tối ưu hóa được sử dụng bởi các công ty như Google và OpenAI, và cách áp dụng chúng cho nhu cầu của bạn.

DeepSeek và Mô hình R1

DeepSeek đã chi 6 triệu đô la để đào tạo mô hình R1 mới của họ. Video này thảo luận về cách bạn có thể đạt được những kết quả tương tự trên máy tính cá nhân của mình mà không cần đến tài nguyên khổng lồ.

Cải thiện các mô hình

Bí mật để tinh chỉnh hiệu quả nằm ở việc hiểu cấu trúc dữ liệu. Video cung cấp các ví dụ và phương pháp để tinh chỉnh các mô hình một cách hiệu quả chỉ với vài giờ và chi phí tối thiểu.

Cấu trúc Dữ liệu CSV

Hướng dẫn cấu trúc dữ liệu để đào tạo các mô hình trong định dạng CSV đơn giản chỉ bao gồm hai cột: hướng dẫn và kết quả mong muốn, không có định dạng phức tạp.

Ví dụ về Đào tạo Thực tế

Video này có những ví dụ thực tiễn về việc tạo lập kế hoạch tập luyện và phản hồi dịch vụ khách hàng bằng cách sử dụng các lời nhắc đầu vào và đầu ra mong đợi, minh họa ứng dụng của các kỹ thuật đào tạo AI đơn giản.

Google Collab

Sử dụng Google Collab miễn phí để thiết lập môi trường đào tạo của bạn, và chạy các mô hình AI một cách hiệu quả bằng cách sử dụng hướng dẫn tối thiểu được điều chỉnh theo nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp bạn.

Cơ hội Thành viên Sáng lập

Một lời mời tham gia cộng đồng để truy cập sớm vào các công cụ và chiến lược AI, định vị các thành viên ở vị trí hàng đầu trong việc triển khai AI trong kinh doanh.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Trong phiên này, tôi sẽ học được gì?

Bạn sẽ học cách huấn luyện các mô hình AI có thể vượt trội hơn ChatGPT, Claude và DeepSeek.

Việc đào tạo các mô hình này mất bao lâu?

Bạn có thể huấn luyện các mô hình AI mạnh mẽ trên máy tính cá nhân của mình chỉ trong vài giờ.

Chi phí để đào tạo một mô hình AI là bao nhiêu?

Chi phí để đào tạo một mô hình AI có thể thấp hơn 5 đô la.

Tầm quan trọng của việc tinh chỉnh các mô hình là gì?

Việc tinh chỉnh các mô hình nhỏ hơn cho các nhiệm vụ cụ thể có thể vượt trội hơn các mô hình lớn như GPT-4 về độ chính xác.

Sử dụng các mô hình nhỏ hơn có những lợi thế gì?

Các mô hình tinh chỉnh nhỏ hơn có thể đạt được kết quả tốt hơn cho các ứng dụng kinh doanh cụ thể với ít ví dụ huấn luyện hơn.

Dữ liệu cần thiết để đào tạo là loại nào?

Bạn chỉ cần hai cột dữ liệu: hướng dẫn (đầu vào) và đầu ra mong muốn.

Có những công cụ nào tôi có thể sử dụng để huấn luyện mô hình AI?

Bạn có thể sử dụng các nền tảng như Google Collab để huấn luyện các mô hình của mình miễn phí.

Làm thế nào tôi có thể tham gia cộng đồng?

Bạn có thể tham gia danh sách chờ bằng cách nhấp vào liên kết trong phần mô tả bên dưới để được thông báo khi buổi ra mắt xảy ra.

Nếu tôi muốn nâng cấp tài nguyên cho việc đào tạo thì sao?

Bạn có thể nâng cấp GPU mà bạn sử dụng trong Google Collab, điều này có thể phát sinh chi phí, nhưng GPU T4 thì miễn phí.

Bạn nên xem xét loại tối ưu hóa nào?

Bạn có thể chọn các loại tối ưu hóa khác nhau và điều chỉnh các tham số như tốc độ học và kích thước lô dựa trên nhu cầu của bạn.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: