- Trang chủ
- Điểm nhấn Video hàng đầu
- Cách DUY NHẤT để chạy Deepseek...
Cách DUY NHẤT để chạy Deepseek...
Giới thiệu nội dung
Trong video này, người dẫn chương trình khám phá sự an toàn và khả thi của việc chạy các mô hình AI, đặc biệt thảo luận về mô hình 'Deep Seek R1' chạy tại chỗ. Người dẫn chương trình cung cấp cái nhìn tổng quan về cách thức hoạt động của các mô hình AI này và các rủi ro an toàn tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng chúng trực tuyến so với trên các hệ thống cục bộ. Video nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi tương tác với AI. Người dẫn chương trình giới thiệu các giải pháp thực tiễn cho việc chạy các mô hình này tại chỗ, chi tiết các tùy chọn phần mềm như LM Studio và Olama cho người dùng với kỹ năng kỹ thuật khác nhau. Trong suốt video, người dẫn chương trình nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng phần cứng để hoạt động tối ưu và khuyến khích sự tham gia của khán giả thông qua các cuộc trình diễn và thử nghiệm tương tác để xác thực chức năng của các mô hình. Video kết thúc bằng một cuộc thảo luận rộng hơn về các hệ quả của AI dựa trên đám mây so với các ứng dụng cục bộ, ủng hộ việc tăng cường kiểm soát và bảo mật của người dùng trong các tương tác với AI.Thông tin quan trọng
- Video này thảo luận về sự an toàn khi chạy các mô hình AI trên máy cục bộ, đặc biệt đề cập đến Deep Seek R1.
- Có một sự chú trọng vào cách vận hành các mô hình AI một cách an toàn nhất có thể, khuyến khích thực thi tại chỗ thay vì các giải pháp trực tuyến.
- Người diễn thuyết dự định chứng minh rằng việc thiết lập các mô hình AI cục bộ dễ dàng như thế nào và nhấn mạnh rằng các mô hình cục bộ không tự động truy cập internet.
- Có thông tin rằng Deep Seek đã tạo ra tiếng vang trong cộng đồng AI, vượt trội hơn các mô hình khác bất chấp yêu cầu tài nguyên thấp hơn cho việc huấn luyện.
- Video này nêu bật những lợi ích của việc sử dụng các mô hình AI địa phương liên quan đến an ninh dữ liệu và quyền riêng tư cá nhân.
- Docker được giới thiệu như một cách ưu tiên để phân đoạn và tách biệt các ứng dụng nhằm đảm bảo an toàn khi chạy các mô hình AI trên máy tính cá nhân.
- Hai tùy chọn được đề xuất cho mô hình AI địa phương là LM Studio và Olama, mỗi cái có giao diện và khả năng chạy các mô hình AI khác nhau.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
An toàn của các mô hình AI
Video nói về an toàn khi chạy các mô hình AI, đặc biệt tập trung vào Deep Seek R1. Nó khám phá cách chạy các mô hình AI cục bộ và đặt câu hỏi về độ bảo mật của chúng so với việc chạy trên các máy chủ của bên thứ ba.
Deep Seek R1
Deep Seek R1 được chúng tôi nhấn mạnh là một mô hình AI hàng đầu có thể chạy cục bộ, vượt trội hơn so với các mô hình khác trong khi giữ thông tin người dùng riêng tư và an toàn.
Thực thi AI cục bộ
Video giải thích các kỹ thuật để chạy các mô hình AI cục bộ một cách an toàn, khuyến khích người xem sử dụng phần cứng cục bộ thay vì phụ thuộc vào dịch vụ đám mây, nhằm giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư dữ liệu.
Mối quan tâm về quyền riêng tư
Nó nêu ra những mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu khi sử dụng dịch vụ AI trực tuyến, giải thích cách mà thông tin người dùng có thể được lưu trữ và truy cập bởi các nhà cung cấp dịch vụ.
Kiểm tra AI cục bộ
Video cung cấp hướng dẫn về việc kiểm tra cài đặt AI cục bộ, bao gồm cả các buổi trình diễn thực tế về việc chạy các mô hình và xác minh rằng chúng không kết nối internet.
Docker cho AI
Docker được khuyến nghị như một phương tiện để chạy các mô hình AI một cách an toàn trong các môi trường cách ly, tăng cường an toàn và kiểm soát độ truy cập dữ liệu.
Yêu cầu phần cứng GPU
Video thảo luận về các yêu cầu phần cứng để chạy các mô hình AI một cách hiệu quả, đặc biệt nhấn mạnh sự cần thiết của GPU để đạt hiệu suất tối ưu.
Kích thước tham số mô hình
Kích thước khác nhau của các mô hình AI được trình bày, với trọng tâm vào các tham số của chúng (1.5b đến 671b), và khả năng phần cứng cần thiết để chạy những mô hình này một cách hiệu quả.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Chạy các mô hình AI như Deep Seek R1 trên máy tính của tôi có thực sự an toàn không?
Tôi nên làm gì nếu tôi muốn chạy các mô hình AI cục bộ?
Làm thế nào tôi biết liệu mô hình AI của tôi có đang truy cập internet không?
Những rủi ro khi sử dụng các mô hình AI hoạt động trên các máy chủ bên ngoài là gì?
Tôi có thể chạy các mô hình AI trên phần cứng như Raspberry Pi không?
Tôi cần cài đặt gì để chạy các mô hình AI cục bộ?
Deep Seek R1 là gì?
Làm thế nào tôi có thể đảm bảo rằng mô hình AI của tôi không làm tổn hại đến an ninh dữ liệu của tôi?
Có một thông số phần cứng tối thiểu nào được khuyến nghị cho việc chạy các mô hình AI không?
Tôi nên thực hiện những biện pháp phòng ngừa nào khi chạy các mô hình AI từ Trung Quốc hoặc các quốc gia khác?
Thêm gợi ý video
Làm thế nào để kiểm tra chất lượng của proxy và kiểm tra xem chúng có hoạt động không? | 3 cách để kiểm tra proxy.
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:225 Proxy Lật Hàng Đầu Cho Web Crawling & Scraping 2025
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:20Cách thực hiện: [Web Proxy] Ẩn địa chỉ IP của bạn và truy cập vào các trang web bị chặn.
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:19Tôi đang rời khỏi DuckDuckGo, và đây là những gì tôi đã chọn...
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:17Làm thế nào để mở khóa bất kỳ trang web nào vào năm 2025 mà không cần VPN - (Bị chặn bởi trường học hoặc quốc gia)
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:15Làm thế nào để tạo một máy chủ proxy trường học để mở khóa trò chơi và nhiều hơn nữa!
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:14TOP UNBLOCKER MỚI NHẤT CHO TRƯỜNG HỌC 2025 || Proxy TỐT NHẤT CHO CHROMEBOOK Ở TRƯỜNG HỌC ||
#Máy chủ proxy2025-03-14 12:13OpenAI phát hành GPT 4.5 và đó là... tất cả về cảm xúc?
#Công cụ AI2025-03-14 12:12