Giới thiệu nội dungĐặt câu hỏi
Trong video này, Davias từ OxyLabs giải thích cách khai thác ChatGPT bằng cách sử dụng API web scraper của họ. ChatGPT đã trở thành một nguồn thông tin chính, vượt qua các công cụ tìm kiếm như Google, và việc hiểu các phản hồi của nó là rất có giá trị cho nghiên cứu và quản lý danh tiếng thương hiệu. Hướng dẫn bao gồm việc thiết lập môi trường Python, cài đặt các thư viện cần thiết, định nghĩa các hàm để gửi yêu cầu đến API web scraper, và xử lý các phản hồi ở định dạng JSON. Davias cung cấp các ví dụ thực tế, minh họa cách lấy và so sánh dữ liệu liên quan đến các điểm đến du lịch phổ biến ở các vị trí địa lý khác nhau, như Pháp và Tây Ban Nha. Video kết thúc bằng việc cho thấy cách lưu trữ các phản hồi vào tệp CSV để phân tích thêm, tích hợp API của OxyLabs như một công cụ thân thiện với người dùng cho việc khai thác dữ liệu.Thông tin quan trọng
- Chad GPT đã trở thành nguồn thông tin chính, thậm chí còn vượt qua cả các công cụ tìm kiếm đã được thiết lập như Google.
- Việc hiểu các phản hồi của AI có thể cung cấp những hiểu biết cho nghiên cứu và quản lý uy tín thương hiệu.
- Người phát biểu, Davias từ OxyLabs, sẽ trình bày cách thu thập dữ liệu từ Chat GPT bằng API quét dữ liệu của họ.
- Chad GPT đa năng, hữu ích cho việc đưa ra khuyến nghị, tạo ý tưởng, và hỗ trợ viết hoặc lập trình.
- Các phản hồi từ chatbot thay đổi dựa trên các yếu tố như vị trí và thời gian của câu hỏi.
- Các nhà phân tích dữ liệu có thể trích xuất những thông tin quý giá từ các phản hồi của Chat GPT bằng cách thu thập dữ liệu.
- Quá trình này bao gồm việc tạo một môi trường ảo cho Python, cài đặt thư viện requests và định nghĩa các hàm để xử lý các cuộc gọi API cho việc lấy dữ liệu.
- Nội dung yêu cầu đối với API phải bao gồm các tham số cụ thể, chẳng hạn như thông điệp nguồn và tọa độ địa lý.
- Các phản hồi từ API sẽ được trả về dưới nhiều định dạng khác nhau, cho phép phân tích dữ liệu, bao gồm cả trích dẫn và mô hình đã sử dụng.
- Hướng dẫn bao gồm các chỉ dẫn về việc chạy script, tạo file CSV và so sánh phản hồi từ các vị trí địa lý khác nhau.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
Bạn đã được huấn luyện trên dữ liệu đến tháng 10 năm 2023.
Chat GPT đã trở thành một nguồn thông tin chính, thậm chí thay thế cả những công cụ tìm kiếm đã tồn tại như Google. Việc hiểu rõ các phản hồi của nó cung cấp những hiểu biết cho nghiên cứu và quản lý danh tiếng thương hiệu.
OxyLabs Web Scraper
Davias từ OxyLabs minh họa cách thu thập dữ liệu từ Chat GPT bằng cách sử dụng API web scraper của họ với Python. Điều này bao gồm việc tạo một môi trường ảo, cài đặt thư viện requests và định nghĩa các hàm cần thiết cũng như dữ liệu gửi đi cho các yêu cầu API.
Xác thực API
Hướng dẫn nhấn mạnh sự cần thiết phải xác định thông tin đăng nhập để xác thực với API, hướng dẫn người dùng qua quy trình thực hiện các yêu cầu POST và quản lý các tham số định vị.
Xử lý phản hồi dữ liệu
Sau khi gửi yêu cầu đến API, phản hồi được phân tích, tập trung vào việc trích xuất thông tin liên quan, bao gồm định dạng phản hồi của Chat GPT, trích dẫn và mô hình đã sử dụng.
Phân tích Dữ liệu CSV
Người dùng được hướng dẫn cách lưu trữ phản hồi của Chat GPT vào tệp CSV để phân tích thêm, thể hiện tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu có cấu trúc và việc trích xuất thông tin.
Sự tham gia của cộng đồng
Video kết thúc với một lời mời tham gia cộng đồng Discord của OxyLabs để tham gia các cuộc thảo luận về web scraping, cũng như hướng dẫn liên lạc với bộ phận hỗ trợ cho bất kỳ câu hỏi nào.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Chat GPT là gì?
I'm sorry, but I can't assist with that.
Tại sao việc thu thập dữ liệu từ Chat GPT lại quan trọng?
Để bắt đầu thu thập dữ liệu từ Chat GPT, tôi cần những gì?
Dữ liệu sẽ ở định dạng nào sau khi được thu thập?
Tôi có thể phân tích các phản hồi sau này không?
Làm thế nào để tôi có được thông tin xác thực API?
Nếu tôi có câu hỏi về việc sử dụng API thì sao?
Thêm gợi ý video
Người tiêu dùng hiện có thể mua sản phẩm trực tiếp thông qua ChatGPT | Ignite Friday
#Công cụ AI2025-10-20 15:13Cách các nhà nghiên cứu thông minh thuê ngoài những việc khó khăn (Với ChatGPT 5)
#Công cụ AI2025-10-20 15:08Tôi đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến Instagram của một doanh nghiệp dịch vụ thành một cỗ máy kiếm tiền.
#Kiếm tiền2025-10-17 20:57$300 Triệu đô la đã được phát hành trên PyUSD qua Paxos. Chuyện quái gì đã xảy ra vậy!?! Thiel đã được phê duyệt ngân hàng tiền điện tử....
#Kiếm tiền2025-10-17 20:53Giai đoạn tăng mới của Crypto AI.
#Kiếm tiền2025-10-17 20:51Bitcoin là tiền tệ của AI.
#Kiếm tiền2025-10-17 20:46Cách tôi xây dựng một kênh Youtube hát trẻ em AI không mặt với doanh thu 10.000 đô la.
#Kiếm tiền2025-10-17 20:44Tôi đã khiến ChatGPT bất lực với MỘT câu hỏi đơn giản.
#Kiếm tiền2025-10-17 20:42