icon

Khuyến mãi cuối năm: Giảm đến 50% + Tặng 60 ngày sử dụng thêm!

VN

Cách thu thập dữ liệu từ Twitter trong 5 phút

2024-12-10 09:189 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, John thảo luận về các kỹ thuật thu thập dữ liệu trên web, cụ thể là cho Twitter. Anh ấy nhấn mạnh cách dễ dàng và hiệu quả để trích xuất dữ liệu từ nền tảng mà không cần kỹ năng lập trình bằng cách sử dụng các công cụ như Appify. John giải thích nhiều ứng dụng của việc thu thập dữ liệu, chẳng hạn như thu thập thông tin khách hàng tiềm năng, phân tích đối thủ cạnh tranh và xác định nội dung viral. Anh ấy nhấn mạnh tốc độ của việc thu thập dữ liệu tự động so với nỗ lực thủ công, cho thấy cách dữ liệu có thể được lọc và thu thập nhanh chóng như thế nào. Người xem được hướng dẫn cách thiết lập các hoạt động thu thập dữ liệu của họ, bao gồm lọc tweet, điều chỉnh thông số và xử lý kết quả. Tầm quan trọng của việc hoàn thiện các thông số thu thập dữ liệu để đảm bảo việc thu thập dữ liệu hiệu quả được nhấn mạnh. John kết thúc bằng cách mời phản hồi và khuyến khích người xem tham gia vào nội dung trong tương lai.

Thông tin quan trọng

  • Video này nói về việc thu thập thông tin từ Twitter, bao gồm các tweet, trang, danh sách và tài khoản.
  • Người dẫn chương trình đề cập rằng họ đã thu thập hơn 19 kết quả từ Twitter một cách nhanh chóng, so với việc thu thập thủ công sẽ mất nhiều thời gian hơn.
  • Lý do để thu thập dữ liệu từ Twitter bao gồm thu thập khách hàng tiềm năng, phân tích đối thủ, tìm kiếm nội dung viral, và tiếp cận các influencers.
  • Công cụ được sử dụng để thu thập dữ liệu là Appify, không yêu cầu kiến thức lập trình và miễn phí để bắt đầu.
  • Người dùng có thể thu thập nhiều loại nội dung khác nhau, và có thể lọc kết quả để đáp ứng các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như người dùng đã xác minh hoặc các tweet có đa phương tiện.
  • Quá trình này bao gồm việc sử dụng một giao diện thân thiện để nhập các truy vấn tìm kiếm và lọc kết quả một cách hiệu quả.
  • Người dẫn chương trình nhấn mạnh tầm quan trọng của việc điều chỉnh các tùy chọn lọc để đảm bảo kết quả tối ưu mà không phát sinh chi phí không cần thiết.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Web Scraping Twitter

Video đề cập đến cách thu thập dữ liệu từ Twitter, bao gồm các trang, tweet, danh sách và tài khoản. Nó nhấn mạnh tốc độ và hiệu quả của việc thu thập dữ liệu so với các phương pháp thủ công.

Results Filtering

Nó làm nổi bật tầm quan trọng của việc lọc kết quả từ việc thu thập dữ liệu, đề cập đến cách 19 kết quả có liên quan đã được thu thập nhanh chóng từ một tập hợp lớn hơn.

Lead Generation

Người diễn thuyết đề cập đến các trường hợp sử dụng tiềm năng cho việc thu thập dữ liệu, như việc tạo ra khách hàng tiềm năng từ Twitter và phân tích đối thủ, cho phép người dùng thu thập hàng nghìn khách hàng tiềm năng tức thì.

Appify

Video giới thiệu Appify như một công cụ miễn phí với khả năng bắt đầu, cho phép người dùng thu thập dữ liệu từ nhiều trang web mà không cần kiến thức lập trình, nâng cao khả năng tiếp cận của người dùng.

Query Customization

Người dùng có thể tùy chỉnh truy vấn trong Appify để thu thập dữ liệu, bao gồm các bộ lọc cụ thể cho người dùng đã xác minh, người dùng Twitter blue, các bài đăng có phương tiện và phân tích nội dung.

Cost of Scraping

Người diễn thuyết thảo luận về chi phí của việc thu thập kết quả, so sánh nó với những nỗ lực thủ công, thể hiện sự tiết kiệm đáng kể về thời gian và chi phí.

Feedback Mechanism

Video bao gồm các đề xuất phản hồi từ người dùng để tinh chỉnh các kỹ thuật lọc nhằm đạt được kết quả thu thập tối ưu, gợi ý rằng lần chạy đầu tiên có thể cần điều chỉnh.

User Interaction

Người diễn thuyết khuyến khích sự tương tác từ khán giả, gợi ý họ bình luận với những trải nghiệm hoặc câu hỏi của họ liên quan đến việc thu thập dữ liệu trên Twitter.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Thêm gợi ý video