VN

GLM 4.5V khiến mọi người ngạc nhiên với khả năng hình ảnh của nó! Mô hình AI này vừa phá hủy Claude Sonnet 4 và Qwen 3.

#Công cụ AI
2025-09-02 18:177 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Video giới thiệu mô hình thị giác GLM 4.5V, trình bày khả năng của nó trong việc hiểu hình ảnh và phân tích địa điểm. Người thuyết trình đưa ra các ví dụ nơi mô hình xác định chính xác các sân vận động thể thao nổi tiếng và địa điểm thông qua hình ảnh. Thêm vào đó, người thuyết trình trình diễn việc tạo ra một ứng dụng mang tên Place Guesser, cho phép người dùng tải lên hình ảnh để đoán địa điểm. Quy trình lý luận của mô hình được nhấn mạnh là đặc biệt ấn tượng. Video cũng thảo luận về hiệu suất của mô hình trong phân tích video, xem lại các khoảnh khắc quan trọng trong các trận đấu thể thao và chiến thuật trò chơi. Người thuyết trình lưu ý đến các tham số cao của nó và so sánh hiệu suất của nó với các mô hình AI khác. Cuối cùng, video trình diễn những hạn chế của mô hình trong lập trình nhưng nhấn mạnh khả năng phân tích hình ảnh và video xuất sắc của nó, khuyến khích người xem chia sẻ suy nghĩ của họ trong phần bình luận.

Thông tin quan trọng

  • Một mô hình thị giác mới có tên là GLM 4.5V đã được giới thiệu, nổi bật với khả năng hiểu hình ảnh xuất sắc.
  • Mô hình xác định chính xác các địa điểm và đặc điểm trong hình ảnh, như được chứng minh bằng các ví dụ như xác định sân vận động Adelaide Oval.
  • Mô hình cũng phân tích hình ảnh đường bằng cách nhận diện các đặc điểm đô thị và biển báo, bao gồm một số hạn chế trong việc xác định vị trí chính xác.
  • Một ứng dụng có tên 'place guesser' cho phép người dùng tải lên hình ảnh và nhận được các dự đoán về địa điểm từ mô hình.
  • GLM 4.5V có thể phân tích video, làm nổi bật những khoảnh khắc quan trọng và cung cấp cái nhìn về hiệu suất của đội trong thể thao.
  • Mô hình này có 106 tỷ tham số với 12 tỷ tham số hoạt động, cạnh tranh hiệu quả với các mô hình AI mã nguồn mở khác.
  • Người dùng có thể tự do thử nghiệm mô hình qua chat.z.AI, chọn tùy chọn GLM4.5V.
  • Mô hình có các quy trình suy luận tiên tiến nâng cao khả năng của nó trong việc phân tích hình ảnh và video.
  • Tuy nhiên, nó có những hạn chế trong việc tạo mã cho thiết kế web, cho thấy các lĩnh vực cần cải thiện.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

GLM 4.5V

GLM 4.5V là một mô hình tầm nhìn mới có khả năng hiểu hình ảnh một cách đáng kinh ngạc. Nó có thể xác định các địa điểm cụ thể, chẳng hạn như nhận diện sân vận động Adelaide Oval ở Úc.

Nhận diện hình ảnh

Mô hình thể hiện khả năng phân tích nhiều hình ảnh khác nhau, cung cấp các dự đoán vị trí chính xác dựa trên các dấu hiệu hình ảnh được tìm thấy trong các hình ảnh, chẳng hạn như sân vận động và tòa nhà.

Ứng dụng Place Guesser

Ứng dụng cho phép người dùng tải lên hình ảnh để nhận các dự đoán về vị trí, thể hiện khả năng của mô hình trong một giao diện thân thiện với người dùng.

Phân tích video

GLM 4.5V cũng có thể phân tích video một cách chi tiết, trích xuất những khoảnh khắc quan trọng và thông tin về hiệu suất, đặc biệt trong các bối cảnh thể thao như các trận đấu bóng chuyền.

Tạo Trang Web

Mô hình có thể tạo ra các cấu trúc trang web cơ bản bằng cách sử dụng CSS và HTML dựa trên các hướng dẫn từ người dùng, mặc dù hiệu quả của nó trong việc định dạng và lập trình có thể khác nhau.

Các Ứng Dụng Thực Tế

Khả năng của GLM 4.5V khiến nó có giá trị trong các ứng dụng phân tích thể thao, lý luận hình ảnh, và nhiều lĩnh vực khác, làm nổi bật những điểm mạnh của nó trong việc diễn giải hình ảnh và video.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Tên của mô hình thị giác mới là gì?

Mô hình thị giác mới được gọi là GLM 4.5V.

GLM 4.5V đặc biệt giỏi trong lĩnh vực nào?

GLM 4.5V thực sự rất giỏi trong việc hiểu hình ảnh.

GLM 4.5V phân tích hình ảnh như thế nào?

Nó phân tích hình ảnh bằng cách xem xét nhiều yếu tố như các yếu tố trực quan, biển báo giao thông và cấu trúc của các tòa nhà.

GLM 4.5V có thể đoán vị trí trong hình ảnh không?

Có, nó có thể đoán vị trí dựa trên nội dung hình ảnh được cung cấp.

Các loại ứng dụng nào có thể được tạo ra với GLM 4.5V?

Các ứng dụng như phân tích thể thao và đoán địa điểm có thể được tạo ra bằng cách sử dụng mô hình này.

GLM 4.5V có khả năng hiểu video không?

Có, GLM 4.5V có thể hiểu video và phân tích các khoảnh khắc và màn trình diễn quan trọng.

GLM 4.5V có thể tạo ra mã HTML và CSS không?

Nó có thể tạo mã HTML và CSS, nhưng hiệu suất của nó có thể thay đổi về độ chính xác của việc thực hiện.

GLM 4.5V có những đặc điểm hiệu suất nào?

Mô hình này có 106 tỷ tham số, trong đó có 12 tỷ tham số hoạt động, và cạnh tranh tốt với các mô hình AI mã nguồn mở khác.

Người dùng có thể thử GLM 4.5V miễn phí như thế nào?

Người dùng có thể thử nghiệm mô hình miễn phí bằng cách truy cập chat.z.AI và chọn GLM4.5V từ menu thả xuống.

GLM 4.5V cung cấp loại hiểu biết hình ảnh nào?

Nó cung cấp lý do chi tiết và có thể phân tích các yếu tố hình ảnh trong các bức tranh một cách hiệu quả.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: