VN

Gemini 3 cho các nhà phát triển.

#Công cụ AI
2025-11-28 14:599 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Video giới thiệu Gemini 3, mô hình AI mới nhất, nhấn mạnh khả năng tăng cường của nó trong khoa học, toán học, lý luận đa phương thức và các nhiệm vụ lập trình. Người kể chuyện bày tỏ sự hào hứng về việc mô hình này có sẵn cho các nhà phát triển và cung cấp một hướng dẫn sử dụng Google AI Studio. Hướng dẫn bao gồm các bước để phân tích dữ liệu bán hàng, sử dụng hộp thoại trò chuyện, và tạo đầu ra ở định dạng HTML. Nó đề cập đến việc thiết lập mô hình Gemini 3 Pro, tạo khóa API, và cách thực hiện điều này trong các môi trường lập trình khác nhau như Python. Các buổi trình diễn thể hiện khả năng lý luận đa phương thức của Gemini và sự tích hợp của nó với các công cụ của Google cho các nhiệm vụ như tạo bảng màu. Video khuyến khích các nhà phát triển khám phá các tính năng và chia sẻ sáng tạo của họ.

Thông tin quan trọng

  • Gemini 3 là mô hình mới nhất và thông minh nhất hiện nay, cải thiện hiệu suất trong các lĩnh vực như khoa học, toán học, lý luận đa phương tiện và các nhiệm vụ lập trình.
  • Các nhà phát triển có thể truy cập Gemini 3 thông qua Google AI Studio, một sân chơi để thử nghiệm các mô hình và tính năng mới.
  • Một buổi trình diễn cho thấy cách phân tích dữ liệu bán hàng bằng cách sử dụng Gemini 3, bao gồm việc định dạng kết quả trong HTML và sử dụng mô hình cho các nhiệm vụ lập trình.
  • Để sử dụng Gemini 3, các nhà phát triển phải chọn xem trước mô hình phù hợp, thiết lập khóa API và cấu hình thanh toán theo yêu cầu.
  • Các ví dụ minh họa cách sử dụng Gemini 3 với dữ liệu đầu vào của người dùng và các công cụ bên ngoài, chẳng hạn như tìm kiếm Google và tập tin media.
  • Buổi họp kết thúc với tiềm năng của Gemini 3 trong việc nâng cao các dự án thông qua khả năng lý luận đa phương thức.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Gemini 3

Gemini 3 là mô hình mới nhất và thông minh nhất, thể hiện khả năng hoạt động tốt hơn trong các lĩnh vực khoa học, toán học, lý luận đa phương thức, nhiệm vụ tự động và khả năng lập trình. Nó hiện đã có sẵn cho các nhà phát triển.

Google AI Studio

Google AI Studio hoạt động như một môi trường chơi để thử nghiệm các mô hình và tính năng mới. Nó cho phép người dùng nhập dữ liệu, phân tích và thu được kết quả định dạng trong HTML.

Phân tích dữ liệu

Người dùng có thể phân tích dữ liệu bán hàng, tạo ra các đầu ra có định dạng, và sử dụng các tính năng thực thi tích hợp sẵn để tự động hóa và xử lý các yêu cầu dựa trên dữ liệu đã tải lên.

Cài đặt khóa API

Để truy cập Gemini 3 qua API, người dùng cần tạo một khóa API và thiết lập thanh toán. Collab cung cấp các công cụ để xử lý khóa API một cách an toàn như các bí mật.

API Gemini

API Gemini cho phép các nhà phát triển tích hợp nhiều chức năng khác nhau, hỗ trợ các nhiệm vụ như xử lý hình ảnh, trích xuất dữ liệu và sử dụng khả năng tìm kiếm của Google.

Lý luận đa phương thức

Khả năng lý luận đa dạng của Gemini cho phép nó phân tích và hiểu các loại dữ liệu khác nhau, bao gồm hình ảnh và video, bằng cách điều chỉnh phản hồi dựa trên ngữ cảnh.

Python SDK

Các nhà phát triển có thể sử dụng SDK Python để tương tác với API Gemini, yêu cầu nó thực hiện các tính toán phức tạp và trả về kết quả thông qua các môi trường lập trình tích hợp.

Sinh ra bảng màu

Người dùng có thể yêu cầu Gemini tạo ra bảng màu dựa trên sở thích thẩm mỹ, cho thấy khả năng hoạt động với dữ liệu hình ảnh và trả về mã có thể thi hành.

Phân tích cấp độ học vấn

API có thể đánh giá văn bản để xác định mức độ đọc hiểu bằng cách sử dụng các thuật toán cụ thể phân tích âm tiết và từ ngữ, thể hiện khả năng xử lý văn bản của nó.

Tích hợp tìm kiếm của Google

Gemini tích hợp với tìm kiếm của Google để trích xuất thông tin, nâng cao chức năng của nó trong việc tạo ra các đầu ra liên quan cho các yêu cầu hoặc phân tích dữ liệu.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Gemini 3 là gì?

Gemini 3 là mô hình thông minh nhất của chúng tôi cho đến nay, được thiết kế để hoạt động tốt hơn đáng kể trong những lĩnh vực quan trọng như khoa học và toán học, lý luận đa phương thức và các nhiệm vụ lập trình.

Các nhà phát triển có thể bắt đầu với Gemini 3 như thế nào?

Các nhà phát triển có thể bắt đầu bằng cách truy cập vào Google AI Studio, tải dữ liệu của họ lên và sử dụng API Gemini để xây dựng và tạo ra các ứng dụng.

Gemini 3 có những tính năng gì?

Gemini 3 cung cấp khả năng trong việc lý luận thông minh, hiệu suất cao trong khoa học và toán học, và hỗ trợ cho các nhiệm vụ lập trình, cùng với nhiều công cụ tích hợp sẵn cho các nhà phát triển.

Làm thế nào để tôi tạo một khóa API cho Gemini 3?

Để tạo một khóa API, hãy truy cập vào cài đặt dự án của bạn và nhấp vào 'tạo khóa API.' Bạn có thể đặt tên cho khóa và chọn một dự án để liên kết với nó.

Việc thiết lập hóa đơn cho Gemini 3 quan trọng như thế nào?

Việc thiết lập thanh toán là cần thiết để sử dụng API Gemini 3 một cách hiệu quả. Nếu bạn chưa thiết lập thanh toán cho dự án của mình, bạn sẽ cần phải làm điều đó trước khi thực hiện các cuộc gọi API.

Gemini 3 có thể xử lý các tác vụ đa phương thức không?

Có, Gemini 3 được thiết kế để hiểu và thực hiện lý luận đa phương thức, cho phép nó xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau.

Gemini 3 cải thiện các nhiệm vụ lập trình như thế nào?

Gemini 3 cải thiện các nhiệm vụ lập trình thông qua khả năng suy diễn tinh vi, cho phép nó hoàn thành việc tạo và phân tích mã hiệu quả hơn.

Bạn có thể xây dựng những loại dự án nào với Gemini 3?

Bạn có thể xây dựng nhiều loại dự án khác nhau, bao gồm cả các ứng dụng yêu cầu phân tích dữ liệu, mã hóa tự động và tính toán khoa học nâng cao bằng cách sử dụng Gemini 3.

Hiện tại, có SDK nào có sẵn để sử dụng Gemini 3 không?

Có, SDK cho các môi trường như Python, Go và JavaScript đã có sẵn để giúp các nhà phát triển tích hợp Gemini 3 vào ứng dụng của họ.

Những tài nguyên nào có sẵn để tìm hiểu về Gemini 3?

Các nhà phát triển có thể khám phá tài liệu và AI Studio để tìm hiểu thêm về các tính năng của Gemini 3 và cách sử dụng chúng hiệu quả trong các dự án của họ.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: