VN

Code SuperNova là Claude 4.5 Sonnet hay Groq Code 2? Mô hình AI lập trình hoàn toàn MIỄN PHÍ này có trên Cursor AI.

#Công cụ AI
2025-10-13 23:269 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Trong video này, người trình bày thảo luận về mô hình AI mới được đồn thổi, Clot 4.5 Sonet, đặc biệt tập trung vào khả năng và hiệu suất của nó. Mô hình này, được gọi là 'code supernova,' được trình diễn thông qua một loạt các tác vụ lập trình, bao gồm việc tạo ra một mô phỏng Rubik's Cube 3D và một công cụ thu thập dữ liệu web đơn giản. Mặc dù ban đầu gặp khó khăn với một số tác vụ nhất định, người trình bày vẫn lạc quan về khả năng của mô hình AI. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của những lời nhắc chi tiết trong việc đạt được kết quả mong muốn và kết thúc bằng việc thảo luận về những thất bại và thành công của mô hình, mời gọi sự tham gia của khán giả liên quan đến bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến nào khác.

Thông tin quan trọng

  • Clot 4.5 Sonet đã được phát hành nhưng chưa được công bố chính thức; có tin đồn về mẫu xe tàng hình mới có tên gọi 'code supernova'.
  • Mô hình mới có cửa sổ ngữ cảnh là 200.000 và đã được thử nghiệm qua nhiều nhiệm vụ lập trình khác nhau.
  • Việc kiểm tra ban đầu bao gồm việc tạo một mô phỏng khối Rubik 3D, mà mô hình không thực hiện đúng cách, cho thấy các vấn đề về hiệu suất.
  • Các bài kiểm tra tiếp theo liên quan đến những nhiệm vụ đơn giản hơn như tạo ra một công cụ thu thập dữ liệu từ web, nơi mà mô hình đã hoạt động một cách hài lòng.
  • Người trình bày đã chia sẻ những hiểu biết về khả năng của mô hình và đề xuất so sánh với các mô hình AI khác như Claude và Gemini.
  • Trong suốt quá trình thử nghiệm, mô hình đã thể hiện những hạn chế và khó khăn trong việc hoàn thành các nhiệm vụ lập trình, dẫn đến sự nghi ngờ về hiệu quả lập trình của nó.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Claw 4.5 Sonet

Claw 4.5 Sonet được đồn đoán có một mẫu mới gọi là Code Supernova, với cửa sổ ngữ cảnh lên đến 200,000 token. Các cuộc thử nghiệm ban đầu tiết lộ những khả năng thú vị, nhưng một số nhiệm vụ không hoàn thành thành công, dẫn đến những câu hỏi về khả năng nhận diện của nó.

Hiệu suất của Mô hình AI

Hiệu suất của các mô hình AI, bao gồm các dòng Claw và Claude, đã có sự khác biệt trong thành công. Chúng đã được thử nghiệm trên các nhiệm vụ mà các mô hình trước đó như Claude 3 và 4 hoàn thành hiệu quả, trong khi Code Supernova gặp khó khăn với một số nhiệm vụ đơn giản hơn, gây ra lo ngại về khả năng lập trình của nó.

Công cụ thu thập dữ liệu từ web

Một công cụ thu thập dữ liệu từ web đã được tạo ra để trích xuất dữ liệu từ các trang web bằng cách sử dụng Firecrawl. Quá trình này bao gồm việc phát triển một giao diện front-end đơn giản cho phép người dùng nhập URL của trang web và thu thập nội dung liên quan của trang.

Testing AI ModelsKiểm tra các mô hình AIIn the field of artificial intelligence, testing is a crucial step in the development process.Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, việc kiểm tra là một bước quan trọng trong quy trình phát triển.It involves assessing the performance and reliability of an AI model.Nó liên quan đến việc đánh giá hiệu suất và độ tin cậy của một mô hình AI.Various methods can be used to test AI models.Có nhiều phương pháp khác nhau có thể được sử dụng để kiểm tra các mô hình AI.These methods include unit testing, integration testing, and system testing.Các phương pháp này bao gồm kiểm tra đơn vị, kiểm tra tích hợp và kiểm tra hệ thống.Unit testing focuses on individual components of the model to ensure they function correctly.Kiểm tra đơn vị tập trung vào các thành phần riêng lẻ của mô hình để đảm bảo chúng hoạt động đúng.Integration testing checks how different components work together.Kiểm tra tích hợp kiểm tra cách mà các thành phần khác nhau hoạt động cùng nhau.System testing evaluates the overall performance of the AI application.Kiểm tra hệ thống đánh giá hiệu suất tổng thể của ứng dụng AI.It is important to have a variety of test cases to cover different scenarios.Điều quan trọng là có một loạt các trường hợp kiểm tra để phủ sóng các kịch bản khác nhau.This helps to ensure the model can handle unexpected situations.Điều này giúp đảm bảo mô hình có thể xử lý các tình huống không mong đợi.Additionally, performance metrics are used to quantify the model's effectiveness.Ngoài ra, các chỉ số hiệu suất được sử dụng để định lượng hiệu quả của mô hình.Common metrics include accuracy, precision, recall, and F1 score.Các chỉ số phổ biến bao gồm độ chính xác, độ tinh chuẩn, độ hồi tưởng và điểm F1.By systematically testing AI models, developers can identify and fix issues before deployment.Bằng cách kiểm tra có hệ thống các mô hình AI, các nhà phát triển có thể xác định và khắc phục sự cố trước khi triển khai.This leads to more reliable and robust AI applications in real-world scenarios.Điều này dẫn đến các ứng dụng AI đáng tin cậy và mạnh mẽ hơn trong các tình huống thực tế.

Nhiều mô hình AI đã được đánh giá dựa trên khả năng giải quyết các nhiệm vụ lập trình. Người ta nhận thấy rằng một số phiên bản đã thành công trong khi những phiên bản khác, như các phiên bản mới nhất, gặp phải những thách thức, thúc đẩy việc khám phá thêm về các chức năng và hiệu quả của chúng.

Dự án mẫu

Sau những thất bại sơ bộ trong các nhiệm vụ phức tạp hơn, một dự án trình diễn đơn giản hơn liên quan đến việc tạo ra một công cụ trò chơi cờ vua tự động và một dự án thu thập dữ liệu trên web, cung cấp cái nhìn về khả năng và hạn chế của các mô hình.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Clot 4.5 Sonet là gì?

Clot 4.5 Sonet là một mô hình AI mới chưa được phát hành chính thức nhưng có nhiều tin đồn về khả năng của nó.

Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình mới là gì?

Mô hình mới có một cửa sổ ngữ cảnh lên tới 200.000 token.

Tên của mô hình này là gì?

Tên bí mật của mẫu xe này là Code Supernova.

Mô hình có thể thực hiện những loại tác vụ nào?

Mô hình có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ lập trình khác nhau như tạo mô phỏng, công cụ thu thập dữ liệu từ web và các nhiệm vụ liên quan đến lập trình khác.

Mô hình có miễn phí để sử dụng không?

Vâng, mô hình có thể được truy cập hoàn toàn miễn phí trên nhiều nền tảng như Client, Kilo Code và Cursor.

Bạn có cần cài đặt gì để sử dụng mô hình không?

Có, bạn cần cài đặt VS Code trên máy tính của mình, bất kể bạn đang sử dụng Mac, Windows hay Linux.

Một số mô hình được so sánh với Clot 4.5 Sonet là gì?

Các mô hình được so sánh bao gồm Claude 3.7, Claude 4 và Claude 4.1.

Làm thế nào để tôi truy cập Kilo Code?

Bạn có thể truy cập Kilo Code thông qua tab mở rộng trong VS Code, nơi bạn có thể cài đặt nó từ đó.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: