VN

ChatGPT so với Claude: Cách để NGAY LẬP TỨC xây dựng các tác nhân AI n8n.

#Công cụ AI
2025-06-06 20:3410 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, người nói trình bày cách tạo ra các quy trình làm việc JSON một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ như ChatGPT và Claude. Họ thảo luận về sự khác biệt giữa hai nền tảng này, chất lượng của các quy trình làm việc mà chúng tạo ra, và cung cấp mẹo cho việc xây dựng các quy trình làm việc phức tạp. Khán giả được hướng dẫn qua quy trình truy cập các nguồn tài nguyên miễn phí và tham gia cộng đồng để nhận thêm hướng dẫn. Người nói chia sẻ kinh nghiệm của họ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo câu lệnh có cấu trúc và hướng dẫn dự án. Cuối cùng, họ cho thấy cách thiết lập và tùy chỉnh các quy trình làm việc để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, nhấn mạnh tính dễ sử dụng, khả năng tiếp cận và ứng dụng thực tiễn cho cả người học và chuyên gia.

Thông tin quan trọng

  • Video này thảo luận về cách tạo và phân biệt giữa JSON và quy trình làm việc bằng cách sử dụng dịch vụ đám mây và ChatGPT.
  • Nó xem xét chất lượng của các quy trình làm việc được tạo ra bởi các công cụ AI khác nhau, cụ thể là ChatGPT và Claude.
  • Người phát biểu cung cấp các tài nguyên miễn phí và hướng dẫn truy cập cho người xem, khuyến khích sự tham gia vào cộng đồng hội thảo AI.
  • Các buổi biểu diễn bao gồm xây dựng một quy trình làm việc JSON và giải quyết những sai sót tiềm năng trong cấu hình dự án.
  • Cuộc trò chuyện nhấn mạnh sự dễ dàng trong việc sử dụng hình chụp màn hình để hướng dẫn các kết quả từ công cụ AI, làm đơn giản hóa quy trình tự động hóa.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

AI JSON WorkflowsCác quy trình làm việc JSON AI

Video này trình bày cách tạo ra các quy trình làm việc AI và JSON ngay lập tức bằng cách sử dụng các nền tảng đám mây và trò chuyện, nhấn mạnh những điểm khác biệt về chất lượng và cho phép các quy trình phức tạp. Nó bao gồm các ví dụ sử dụng công cụ AI để so sánh giữa chatGPT và Claude, cho thấy cách tạo ra và đánh giá các kết quả một cách hiệu quả.

ChatGPT so với Claude

Video này bàn luận về hiệu suất của ChatGPT và Claude trong việc xây dựng quy trình làm việc dựa trên những hình ảnh chụp màn hình và lời nhắc đã được cung cấp trước đó, đánh giá cái nào tạo ra đầu ra có chất lượng tốt hơn trong khi sử dụng các tệp dự án tích hợp.

Tài nguyên Cộng đồng

Người xem được hướng dẫn truy cập tài nguyên miễn phí thông qua một nền tảng cộng đồng, bao gồm các cơ sở kiến thức dự án và các ví dụ để tạo ra các quy trình làm việc JSON hiệu quả phù hợp với nhu cầu cụ thể.

NAN JSON Workflow Builder

Video giải thích cách sử dụng trình tạo quy trình làm việc NAN JSON để tạo ra các mẫu đã định nghĩa trước, giúp người dùng phát triển nhanh chóng các quy trình làm việc JSON cho tự động hóa, làm cho nó có thể thích ứng với các nhiệm vụ tích hợp AI khác nhau.

Khóa Học Đại Lý Trí Tuệ Nhân Tạo

Giới thiệu về một khóa học tập trung vào việc khởi động một công ty AI, bao gồm các bước thực tiễn để thiết lập cơ sở hạ tầng kinh doanh, tiếp cận khách hàng và tối ưu hóa các dịch vụ dựa trên AI.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Mục đích của video này là gì?

Trong video này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể tạo quy trình Nit và JSON ngay lập tức với cloud và Claude.

Bạn sẽ trình diễn điều gì trong video?

Tôi sẽ thảo luận về sự khác biệt giữa chất lượng và các công cụ mà bạn nên chọn để xây dựng các quy trình phức tạp.

Những tài nguyên nào sẽ được cung cấp?

Tôi sẽ cung cấp tất cả tài nguyên miễn phí và chỉ cho bạn cách truy cập mọi thứ để bạn có thể theo dõi.

Cách nào để người xem truy cập các tài nguyên được đề cập?

Tôi sẽ để các liên kết trong phần mô tả và hướng dẫn bạn đến cộng đồng.

Có một khóa học trả phí nào không?

Vâng, tôi đã ra mắt một khóa học về cách khởi nghiệp với công ty AI của bạn và các kỹ năng tự do khác nhau.

Các lợi ích của cộng đồng trả phí là gì?

Cộng đồng trả phí cung cấp các lớp học tập trung cho người mới bắt đầu, các cuộc gọi hỗ trợ hàng ngày và quyền truy cập vào mạng lưới hỗ trợ.

Nếu tôi bị kẹt lại trong quá trình học, tôi nên làm gì?

Bạn có thể tham gia vào các cuộc gọi hàng ngày trong cộng đồng để đặt câu hỏi liên quan đến khía cạnh kinh doanh của AI.

Certainly! The JSON workflow generation process typically involves several steps:1. **Define Workflow Requirements**: Identify the objectives and parameters of the workflow you need to create. This can include the tasks, data flow, and the interactions that need to be represented in the workflow.2. **Outline the Structure**: Create a conceptual outline showing the different components of the workflow, including triggers, actions, and conditions that will dictate how the workflow operates.3. **Use a JSON Schema**: Create a JSON schema that will structure your data in a way that is meaningful and usable. This schema will dictate the types of data and the relationships between different elements of your workflow.4. **Populate the JSON Object**: Based on your schema, populate the JSON object with the specific details pertaining to your workflow, including the parameters you defined in the previous steps.5. **Validation**: Ensure that your JSON data is valid and conforms to the schema. This can be done using various online tools or libraries that validate JSON against a schema.6. **Integration**: Once the JSON is validated, it can be integrated into the system or platform where it will be executed, often through API calls or similar mechanisms.7. **Testing**: Run tests to make sure the workflow behaves as intended. Debug any issues that arise during testing and make adjustments to the JSON as needed.8. **Deployment**: After testing and validation, deploy the workflow to the production environment where it will be utilized in real scenarios.9. **Monitoring and Maintenance**: Continuously monitor the workflows in action and make necessary updates or improvements based on performance metrics and user feedback.This process is often iterative, with feedback loops allowing for adjustments and enhancements based on testing and implementation outcomes.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tải lên hướng dẫn dự án và đảm bảo hệ thống sử dụng kiến thức dự án.

Các công cụ được đề cập có những hạn chế nào?

Cloud có giới hạn 20 tệp, trong khi Claude có khả năng lớn hơn, ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra.

Để sao chép và dán tệp JSON, bạn có thể làm theo các bước sau:1. Mở tệp JSON bằng một trình soạn thảo văn bản.2. Chọn toàn bộ nội dung của tệp JSON bằng cách nhấn Ctrl + A (Windows) hoặc Command + A (Mac).3. Sao chép nội dung đã chọn bằng cách nhấn Ctrl + C (Windows) hoặc Command + C (Mac).4. Mở một tệp mới hoặc vị trí nơi bạn muốn dán nội dung.5. Dán nội dung đã sao chép bằng cách nhấn Ctrl + V (Windows) hoặc Command + V (Mac).Chỉnh sửa tệp JSON nếu cần và lưu lại thay đổi của bạn.

Bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn mà tôi cung cấp để sao chép quy trình làm việc và dán nó vào dự án của bạn.

Thêm gợi ý video