VN

Cổ phiếu của Alphabet tăng vọt sau khi phát hành Gemini 3.0.

#Công cụ AI
2025-11-28 16:4610 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung
Đặt câu hỏi

Video này thảo luận về việc cổ phiếu của Alphabet đạt mức cao nhất mọi thời đại do sự ra mắt của mô hình AI mới của họ, Gemini 3. Mô hình này đáng chú ý vì hoàn toàn được đào tạo trên các Đơn vị Xử lý Tensor (TPU) tùy chỉnh của Google thay vì GPU của Nvidia, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong khả năng của nó. Sự chuyển đổi này cho phép Google kiểm soát chặt chẽ hơn về chi phí và khả năng, đặc biệt khi ngành công nghiệp đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt GPU. Các gã khổng lồ công nghệ khác như Apple và OpenAI cũng đang bắt đầu sử dụng TPU, cho thấy một sự thay đổi tiềm năng trong cảnh quan hạ tầng AI. Cuộc thảo luận nhấn mạnh cách mà điều này có thể ảnh hưởng đến sự thống trị của Nvidia và bối cảnh cạnh tranh giữa các công ty lớn. Video kết thúc bằng việc đề cập đến tâm lý lạc quan xung quanh Alphabet và vị trí của nó trong thị trường công nghệ rộng lớn hơn.

Thông tin quan trọng

  • Cổ phiếu của Alphabet đạt mức cao kỷ lục, được thúc đẩy bởi sự ra mắt của mô hình AI mới, Gemini 3, hiện đang đứng đầu các bảng xếp hạng.
  • Gemini 3 đã hoàn toàn được đào tạo trên các đơn vị xử lý tensor (TPU) tùy chỉnh của Google thay vì GPU của Nvidia, đánh dấu một bước tiến quan trọng.
  • Với việc sử dụng TPU, Google đang tăng cường kiểm soát chi phí và khả năng trong bối cảnh ngành công nghiệp đang chạy đua tiếp tục để tìm kiếm GPU.
  • Các công ty công nghệ lớn khác như Apple, OpenAI và Meta cũng đang mở rộng việc sử dụng TPU, có khả năng giảm bớt sự thống trị của Nvidia trên thị trường.
  • Sự chuyển đổi sang việc sử dụng TPU phù hợp với mục tiêu của Google trong việc hoạt động ở quy mô toàn cầu và nâng cao lợi thế cạnh tranh của họ trong lĩnh vực AI, đặc biệt là với một ban lãnh đạo được hồi sinh.
  • Hiệu suất cổ phiếu của Alphabet đã nổi bật, được công nhận là cổ phiếu có hiệu suất tốt nhất trong số các công ty công nghệ lớn trong năm nay.
  • Mặc dù có hiệu suất và khả năng mạnh mẽ, vẫn có những gợi ý rằng Google có thể có nhiều độc lập hơn trong việc phát triển mô hình khi họ giảm sự phụ thuộc vào Nvidia.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Alphabet

Cổ phiếu của Alphabet đã đạt mức cao kỷ lục, chủ yếu được thúc đẩy bởi việc ra mắt mô hình AI mới của họ, Gemini 3, hiện đang dẫn đầu trong các bảng xếp hạng ngành.

Gemini 3

Gemini 3, một mô hình trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi Alphabet, giới thiệu việc sử dụng các Đơn vị Xử lý Tensor (TPU) tùy chỉnh của Google thay vì GPU của Nvidia, đánh dấu một sự thay đổi quan trọng trong việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo.

TPUs

Google đã hoàn toàn chấp nhận TPUs để huấn luyện các mô hình AI của mình và phục vụ chúng, cung cấp kiểm soát chặt chẽ hơn về chi phí và khả năng trong ngành.

Cuộc thi mô hình AI

Cạnh tranh trong việc xây dựng mô hình AI đang gia tăng, khi các công ty như Google, Anthropic, Apple, OpenAI và Meta ngày càng cam kết sử dụng TPU cho các mô hình của họ.

Động lực thị trường

Những động lực thị trường hiện tại cho thấy rằng trong khi nhu cầu về GPU vẫn tiếp tục, Nvidia có thể sẽ đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng tăng và khả năng giảm bớt sự thống trị của mình khi các nhà xây dựng mô hình có được nhiều sự độc lập hơn.

Triển vọng tăng giá

Sự phát triển và triển khai các TPU được nhìn nhận tích cực cho Alphabet và hướng đi chiến lược của công ty, cung cấp bằng chứng về sự căn cứ của công ty giữa chiều sâu kỹ thuật và ứng dụng thực tiễn.

Sergey Brin

Việc Sergey Brin, đồng sáng lập Google, quay trở lại gần đây cùng với sự trở lại của Nome Shazir đã trùng hợp với những tiến bộ đáng kể trong khả năng trí tuệ nhân tạo của Google.

Cạnh tranh trí tuệ nhân tạo tiêu dùng

Khi Google phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, họ hiện đang cạnh tranh chặt chẽ hơn với các công ty khác để thu hút người dùng hoạt động trong thị trường tiêu dùng, đặc biệt là chống lại OpenAI.

Cảnh quan đầu tư công nghệ

Có sự suy đoán rằng Alphabet có thể vượt qua tình trạng giảm phát trong bong bóng công nghệ tốt hơn các đối thủ, nhờ vào mô hình kinh doanh lâu dài và vị thế tài chính của mình.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

What fueled Alphabet's stocks to hit all-time highs? Những gì đã thúc đẩy cổ phiếu của Alphabet đạt mức cao kỷ lục?

Cổ phiếu của Alphabet đã đạt mức cao nhất mọi thời đại nhờ việc ra mắt mô hình AI mới của họ, Gemini 3.

Gemini 3 khác biệt gì so với các thế hệ trước?

Gemini 3 được phân biệt bởi việc hoàn toàn được đào tạo trên các đơn vị xử lý tensor (TPUs) tùy chỉnh của Google thay vì GPUs của Nvidia.

Google sử dụng TPU (Tensor Processing Unit) trong mối quan hệ với Gemini 3 như thế nào?

Google sử dụng TPUs cho cả việc đào tạo mô hình Gemini 3 và phục vụ nó, điều này cho phép kiểm soát chặt chẽ hơn về chi phí và khả năng.

Sự thành công của TPUs có những tác động gì đối với ngành công nghiệp AI?

Sự thành công của TPUs có thể gợi ý một xu hướng giảm bớt sự thống trị của Nvidia trong ngành công nghiệp, cho phép các nhà xây dựng mô hình khác hoạt động độc lập hơn.

Việc mở rộng việc sử dụng TPU quan trọng đối với các công ty như Apple và OpenAI vì nhiều lý do. Đầu tiên, TPU (Tensor Processing Unit) là phần cứng được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ machine learning, giúp gia tăng hiệu suất xử lý dữ liệu lớn và đào tạo mô hình AI. Điều này có ý nghĩa rất lớn cho Apple, vì họ cần cải thiện khả năng nhận diện hình ảnh, âm thanh và các ứng dụng AI khác trên các sản phẩm của mình như iPhone và iPad. OpenAI, một công ty tập trung vào nghiên cứu và phát triển AI, sẽ có lợi từ TPU vì họ có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu và đào tạo mô hình phức tạp nhanh hơn, giúp tăng cường khả năng phát triển công nghệ AI tiên tiến. Mở rộng việc sử dụng TPU cũng cho phép các công ty này giảm chi phí và thời gian phát triển phần mềm, từ đó đưa ra sản phẩm và giải pháp thị trường nhanh chóng hơn. Cuối cùng, việc áp dụng TPU còn giúp các công ty duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ và trở thành một yếu tố quan trọng trong chiến lược kinh doanh của họ.

Apple và OpenAI đang khám phá cơ sở hạ tầng TPU, cho thấy rằng các công ty công nghệ lớn đang xem xét các lựa chọn thay thế cho các sản phẩm của Nvidia trong các phát triển AI.

Sự quan tâm ngày càng tăng đối với TPUs có ý nghĩa gì đối với các đối thủ của Google?

Điều này ngụ ý rằng các đối thủ của Google, những người có thể có vốn ít hơn, có thể gặp khó khăn trong việc theo kịp với bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng.

Thị trường đang phản ứng như thế nào trước những tiến bộ công nghệ của Alphabet?

Thị trường đang phản ánh tích cực về những tiến bộ của Alphabet, vì nó hiện đang là cổ phiếu hoạt động tốt nhất trong nhóm Mag 7 trong năm nay.

Giá trị hiện tại của cổ phiếu Alphabet cho thấy điều gì?

Dù có hiệu suất tốt, Alphabet vẫn được coi là một trong những cổ phiếu rẻ hơn trong nhóm của mình dựa trên tỷ lệ giá trên lợi nhuận dự phóng.

Lãnh đạo của Google đóng vai trò như thế nào trong lộ trình công nghệ hiện tại của công ty?

Việc tái tham gia của đồng sáng lập Sergey Brin và sự trở lại của Nome Shazir được coi là các bước đi chiến lược có thể củng cố lợi thế AI của Google.

Sự gia tăng của TPUs trong trí tuệ nhân tạo có thể gây ra những lo ngại gì?

Sự gia tăng của TPUs có thể tạo ra những lo ngại về những tác động tiêu cực có thể xảy ra đối với các đối thủ cạnh tranh có tài chính kém ổn định hơn, như OpenAI.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: