- Trang chủ
- Điểm nhấn Video hàng đầu
- Trí tuệ nhân tạo chính thức đánh bại 99% lập trình viên. Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? (OpenAi o3)
Trí tuệ nhân tạo chính thức đánh bại 99% lập trình viên. Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo? (OpenAi o3)
Giới thiệu nội dung
Video này thảo luận về những tác động của việc ra mắt mô hình mới của OpenAI, mà được cho là đã vượt trội hơn con người trong nhiều cuộc thử nghiệm, bao gồm cả các cuộc thi lập trình sáng tạo. Nó đã làm nổi bật cuộc tranh luận đang diễn ra về tương lai của các công việc lập trình, với nhiều người lo ngại rằng AI sẽ thay thế các lập trình viên con người. Người nói gợi ý rằng trong khi AI dự kiến sẽ cách mạng hóa việc lập trình, nó cũng sẽ tạo ra những cơ hội mới, đặc biệt là ở các nước đang phát triển, nơi chi phí có thể thấp hơn. Sự cần thiết phải có sự giám sát và ra quyết định của con người vẫn được nhấn mạnh, vì những khía cạnh quan trọng của lập trình bao gồm trải nghiệm người dùng và thiết kế mã. Kết luận khẳng định rằng trong khi vai trò của AI trong lập trình đang gia tăng, vẫn sẽ có giá trị trong sự tham gia của con người, và bối cảnh công nghệ có khả năng phát triển đáng kể, yêu cầu các lập trình viên phải thích nghi và học hỏi những kỹ năng mới. Người nói mời người xem đăng ký nhận bản tin để có thêm thông tin về bối cảnh công nghệ và lập trình đang thay đổi.Thông tin quan trọng
- OpenAI đã ra mắt một mô hình mới, được gọi là "mô hình 03", điều này rất quan trọng vì đây là AI đầu tiên vượt trội hơn con người trong một bài kiểm tra lập trình thi đấu.
- Mô hình 03 đã được báo cáo là vượt trội hơn cả Giám đốc Khoa học của OpenAI trong lập trình cạnh tranh và đạt được điểm cao trong các bài kiểm tra toán học khó, dẫn đến một cuộc thảo luận lớn trong cộng đồng lập trình.
- Mặc dù AI có thể lập trình tốt hơn nhiều người trong một số trường hợp, nhưng vẫn tốn kém hơn để triển khai AI cho các nhiệm vụ lập trình so với việc thuê một lập trình viên con người, đặc biệt là trong các thị trường việc làm có mức lương cao.
- Có một lo ngại rằng các công việc lập trình có thể chuyển sang các thị trường có mức lương thấp hơn hoặc bị thuê ngoài do tính hiệu quả về chi phí khi sử dụng các công cụ AI, mặc dù nhu cầu về sự giám sát và quyết định của con người vẫn còn.
- Cảm xúc tổng thể trong cộng đồng công nghệ là trái chiều, với một số người tin rằng sự bùng nổ AI này đại diện cho sự kết thúc của lập trình như chúng ta đã biết, trong khi những người khác lập luận rằng nó sẽ bổ sung cho vai trò hơn là thay thế chúng.
- Các nhà phát triển được khuyến khích tập trung vào trải nghiệm người dùng và các khía cạnh thiết kế của lập trình trong khi thích nghi với các công nghệ AI mới nổi, vì những kỹ năng này ít có khả năng bị AI thay thế dễ dàng.
Phân tích dòng thời gian
Từ khóa nội dung
OpenAI Model 03
OpenAI gần đây đã ra mắt mô hình mới Model 03, model này đã vượt trội hơn đáng kể so với con người trong bài kiểm tra Arc AGI nổi tiếng của họ, cho thấy khả năng của AI trong việc lập luận từ đầu thay vì chỉ lặp lại thông tin trước đó.
Performance Records
Model 03 mới được cho là đã vượt qua các kỷ lục hiệu suất trước đó mà các thế hệ trước đã thiết lập và thậm chí còn vượt qua cả Giám đốc Khoa học của OpenAI trong lập trình cạnh tranh, dẫn đến một sự chú ý lớn trong cộng đồng lập trình.
AI in Coding
Việc giới thiệu các công cụ AI trong lập trình đã tạo ra những lo ngại về tương lai của các công việc lập trình, với một số người cho rằng các vị trí lập trình có thể trở nên lỗi thời hoặc bị thuê ngoài sang các quốc gia có chi phí thấp hơn.
Job Market Impact
Cuộc thảo luận bao gồm cách mà AI có thể thay đổi bản chất của lập trình, yêu cầu các lập trình viên phải thích ứng và học các kỹ năng mới để duy trì sự liên quan khi mà các nhiệm vụ lập trình truyền thống có thể được tự động hóa hoặc thuê ngoài.
Future of Technology
Có niềm tin rằng khi công nghệ tiến bộ, thị trường việc làm lập trình cũng sẽ thay đổi, từ việc cần có lập trình truyền thống đến các kỹ năng cấp cao hơn tập trung vào thiết kế và trải nghiệm người dùng.
Hardware Costs
Mặc dù có những tiến bộ, nhưng chi phí sử dụng AI cho các nhiệm vụ lập trình vẫn rất cao, khiến các công ty phải đánh giá xem việc thuê người có hiệu quả chi phí hơn hay là đầu tư vào công nghệ AI.
AI-Driven Workplaces
Khi AI trở nên ngày càng mạnh mẽ, các nơi làm việc trong tương lai có thể sẽ bao gồm việc sử dụng các công cụ AI cho lập trình thay vì chỉ sử dụng lập trình viên con người, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thích ứng với các công nghệ và phương pháp mới.
Adaptation to AI
Trong tương lai gần, được kỳ vọng rằng các lập trình viên sẽ cần học cách sử dụng hiệu quả AI, đảm bảo rằng họ có thể hiểu và hướng dẫn AI trong việc tạo ra mã cần thiết.
Human Strategy in Development
Quá trình chuyển đổi sang các thực hành lập trình dựa trên AI nhấn mạnh tầm quan trọng đối với các nhà phát triển trong việc hiểu các nguyên tắc thiết kế tập trung vào người dùng và các quyết định chiến lược liên quan đến phát triển phần mềm.
Các câu hỏi và trả lời liên quan
Thêm gợi ý video
Airdrop Token Seed trong 24 GIỜ - Snapshot Cuối cùng của Airdrop Seed
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15Ngày khởi động Airdrop Blum đã được xác nhận || Kết nối ví ngay bây giờ.
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15Airdrop và Yield Farm tốt nhất trên Solana
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15CATS Airdrop - Cách Chơi và Nhận Airdrop CATS Trên Telegram
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15Cách để Farming Airdrop MIỄN PHÍ với các Tiện ích Mở rộng & Ứng dụng | Mạng Gradient Nodepay DAWN
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15HƯỚNG DẪN KHAI THÁC AIRDROP GRASS | Từng Bước Một Về Việc Khai Thác GRASS | TOKEN KHAI THÁC GRASS
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15BLAST Airdrop | Hướng Dẫn Farming Dễ Dàng (Cách Nhận Nhiều Blast Gold & Blast Points)
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15Seed Airdrop | Cách để farm Seed Airdrop | niêm yết và rút tiền | Tất cả những gì bạn cần biết.
#Canh tác airdrop2025-01-13 12:15