VN

99% nội dung tự động hóa AI là p*rn...

#Công cụ AI
2025-09-11 19:1812 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Trong video này, người nói phê bình phần lớn các hệ thống AI hiện đang được quảng bá trên mạng xã hội, coi chúng là không hiệu quả và không mang lại giá trị thực sự cho các doanh nghiệp, đặc biệt là các doanh nghiệp nhỏ. Họ nhấn mạnh rằng hầu hết các quy trình kinh doanh đã được tài liệu hóa tốt và rằng các giải pháp hiệu quả đã tồn tại. Thay vì tập trung vào sự phức tạp, người nói khuyến khích khán giả đánh giá cao các giải pháp tự động hóa đơn giản, thực tế giúp thúc đẩy kết quả kinh doanh thực sự. Họ cũng làm nổi bật vấn đề cấu trúc khuyến khích trong thị trường tự động hóa, lưu ý rằng những người tạo ra thường quảng bá các hệ thống quá phức tạp để thể hiện sự hiểu biết. Video khuyến khích khán giả ưu tiên phát triển kỹ năng thực sự và ứng dụng thực tiễn của công nghệ hơn là chạy theo xu hướng, cuối cùng nhằm cải thiện doanh thu và hiệu quả trong hoạt động kinh doanh.

Thông tin quan trọng

  • Hầu hết các hệ thống AI trên mạng xã hội hiện nay, như các tác nhân tự động và mẫu, không mang lại giá trị thực sự cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
  • Nhiều tuyên bố về AI, chẳng hạn như khả năng hoàn toàn thay thế các đội ngũ bán hàng và mở rộng quy mô kinh doanh nhanh chóng, là phóng đại.
  • Các giải pháp đơn giản mang lại giá trị kinh doanh thực sự, chẳng hạn như cải thiện doanh thu và tăng cường tiết kiệm, thường hiệu quả hơn so với các hệ thống phức tạp.
  • Các động lực ảnh hưởng đến những người sáng tạo để trình bày những hệ thống phức tạp như là ưu việt, nhưng những hệ thống đơn giản cũng có thể mang lại giá trị đáng kể.
  • Sự chú trọng nên được đặt vào việc nâng cao kỹ năng và áp dụng các giải pháp đã biết để giải quyết các thách thức hiện tại trong kinh doanh, thay vì theo đuổi công nghệ mới.
  • Hầu hết các quy trình kinh doanh đã được định nghĩa rõ ràng và không cần những phát minh mới, mà cần áp dụng hiệu quả các giải pháp hiện có.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Hệ thống trí tuệ nhân tạo

Đại đa số các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo hiện có trên mạng xã hội, chẳng hạn như các chương trình tặng quà và mẫu, cung cấp giá trị thực sự tối thiểu cho các doanh nghiệp nhỏ đến vừa hoặc các tập đoàn.

Các yêu cầu về AI

Các tuyên bố hiện tại của các đại lý AI về khả năng thay thế đội ngũ bán hàng và tăng đáng kể doanh thu thường bị phóng đại và gây hiểu lầm.

Đơn giản hóa quy trình kinh doanh

Hầu hết các quy trình kinh doanh đều được tài liệu hóa tốt và việc áp dụng tự động hóa một cách hiệu quả cần tập trung vào các hệ thống cải thiện doanh thu và lợi nhuận thay vì những giải pháp phức tạp.

Giá trị kinh doanh

Việc tạo ra giá trị kinh doanh thực sự phụ thuộc vào việc cải thiện doanh thu cao nhất và tiết kiệm hoặc lợi nhuận thấp nhất thông qua các hệ thống đã được thiết lập chứ không phải là các đổi mới phức tạp mới.

Các động lực trong việc tạo nội dung

Các nhà sáng tạo nội dung thường phóng đại sự phức tạp để tạo ra sự khác biệt về kiến thức mà người tiêu dùng cảm nhận. Các doanh nghiệp nên ưu tiên các giải pháp đơn giản, có thể bảo trì mà tập trung vào việc cung cấp giá trị ngay lập tức.

Công nghệ tiên tiến

Công nghệ đang phát triển nhanh chóng, tuy nhiên, điều này không nhất thiết dẫn đến những kết quả tốt hơn trừ khi các doanh nghiệp tập trung vào những phương pháp đã được chứng minh và mang lại kết quả cụ thể.

Tự động hóa trong Kinh doanh

Các ví dụ về tự động hóa trong kinh doanh bao gồm tự động hóa việc tạo khách hàng tiềm năng, quy trình thanh toán, onboarding và hoàn tất để nâng cao hiệu quả và lợi nhuận.

Nâng cao kỹ năng

Nâng cao kỹ năng liên quan đến việc cải thiện khả năng tạo ra doanh thu thông qua các giải pháp đơn giản, hiệu quả hơn là tập trung vào sự phức tạp của các hệ thống mới.

Nhu cầu thị trường

Khi các động lực thị trường phát triển, việc tập trung vào những giải pháp đã được công nhận cho các vấn đề đã được xác lập và cải tiến liên tục là rất quan trọng cho sự thành công của doanh nghiệp trong tương lai.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Các tuyên bố chính về hệ thống AI trên mạng xã hội là gì?

Các tuyên bố thường gợi ý rằng các hệ thống AI có thể thay thế hoàn toàn các đội ngũ bán hàng và mở rộng công ty lên một triệu đô la mỗi tháng, nhưng điều này thường là không thực tế và không phản ánh sự thật.

Các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo có mang lại giá trị thực sự cho doanh nghiệp không?

Nhiều hệ thống AI được quảng cáo không cung cấp giá trị thực sự, đặc biệt là cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa, vì chúng thường được bán theo cách không phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Điều gì tạo nên giá trị thực sự trong kinh doanh?

Giá trị kinh doanh thực sự được thúc đẩy bởi các hệ thống cải thiện doanh thu ở đầu trên và tăng tiết kiệm hoặc lợi nhuận ở đầu dưới.

Bạn nên tập trung vào những khía cạnh nào trong các quy trình kinh doanh?

Tập trung vào các quy trình kinh doanh được định nghĩa rõ ràng và xem xét các hệ thống tự động hóa mà được biết đến là tạo ra giá trị thực sự thay vì bị cuốn vào các giải pháp quá phức tạp hoặc theo xu hướng.

Các hệ thống AI hiệu quả có những đặc điểm nào?

Các hệ thống AI hiệu quả thường đơn giản hơn, có ít nút hơn và dễ dàng triển khai hơn, mang lại kết quả cụ thể cho các doanh nghiệp.

When learning about AI solutions, you should avoid the following:1. Relying on outdated information: Make sure you're using the most current resources, as AI is a rapidly evolving field. Bạn nên tránh dựa vào thông tin lỗi thời: Hãy đảm bảo rằng bạn đang sử dụng các tài nguyên mới nhất, vì AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng.2. Skipping fundamental concepts: It's important to understand the basics of AI, such as machine learning and data analysis, before diving into advanced topics. Bạn nên tránh bỏ qua các khái niệm cơ bản: Việc hiểu các khái niệm cơ bản của AI, chẳng hạn như học máy và phân tích dữ liệu, là rất quan trọng trước khi đi sâu vào các chủ đề nâng cao.3. Overlooking ethical implications: AI can have significant impacts on society, so it's crucial to consider the ethical aspects of its application. Bạn nên tránh xem nhẹ các tác động đạo đức: AI có thể có những ảnh hưởng lớn đến xã hội, vì vậy việc xem xét các khía cạnh đạo đức của việc ứng dụng nó là rất quan trọng.4. Ignoring the importance of domain knowledge: AI solutions often require an understanding of the specific area in which they are being applied, so don't ignore this critical knowledge. Bạn nên tránh phớt lờ tầm quan trọng của kiến thức chuyên môn: Các giải pháp AI thường yêu cầu hiểu biết về lĩnh vực cụ thể mà chúng được áp dụng, vì vậy đừng bỏ qua kiến thức quan trọng này.5. Focusing too much on tools instead of concepts: It's easy to get caught up in specific tools and technologies, but understanding the underlying concepts will make you more effective in using them. Bạn nên tránh tập trung quá nhiều vào các công cụ thay vì các khái niệm: Rất dễ để bị cuốn vào các công cụ và công nghệ cụ thể, nhưng việc hiểu các khái niệm nền tảng sẽ giúp bạn hiệu quả hơn trong việc sử dụng chúng.6. Neglecting community and collaboration: Engaging with others in the field can provide valuable insights and enhance your learning experience. Bạn nên tránh lãng quên cộng đồng và sự hợp tác: Tham gia với những người khác trong lĩnh vực này có thể cung cấp những hiểu biết quý giá và nâng cao trải nghiệm học tập của bạn.7. Failing to practice: Theoretical knowledge is important, but hands-on experience is crucial for truly understanding how to implement AI solutions. Bạn nên tránh không thực hành: Kiến thức lý thuyết là quan trọng, nhưng kinh nghiệm thực tiễn là rất cần thiết để thực sự hiểu cách triển khai các giải pháp AI.By avoiding these pitfalls, you can enhance your learning journey in the field of AI. Bằng cách tránh những cạm bẫy này, bạn có thể nâng cao hành trình học hỏi của mình trong lĩnh vực AI.

Tránh bị lôi kéo vào những hệ thống hoặc giải pháp quá phức tạp hứa hẹn kết quả cực kỳ mà không có nền tảng vững chắc hoặc hiểu biết về quy trình kinh doanh.

Làm thế nào tôi có thể tạo ra doanh thu cho doanh nghiệp bằng cách sử dụng tự động hóa?

Bạn có thể triển khai các hệ thống để tạo ra khách hàng tiềm năng, tự động hóa các quy trình bán hàng và cải thiện quy trình tiếp nhận khách hàng để tạo ra doanh thu hiệu quả.

Tại sao việc hiểu biết về động lực trong kinh doanh lại quan trọng?

Hiểu về động lực cho phép bạn nhìn thấy các động cơ đằng sau việc tại sao một số hệ thống hoặc giải pháp được khuyến khích, và giúp bạn xác định điều gì thực sự mang lại giá trị cho doanh nghiệp của bạn.

Tôi nên mong đợi những phát triển mới trong công nghệ AI bao lâu một lần?

Công nghệ AI phát triển nhanh chóng, thường xuyên có những công cụ và phát triển mới xuất hiện. Việc theo kịp những thay đổi này có thể giúp đảm bảo tính cạnh tranh của doanh nghiệp.

Bạn nên tập trung vào điều gì khi điều hướng trong cảnh quan tự động hóa AI?

Tập trung vào các nhu cầu kinh doanh cốt lõi và cách công nghệ hiện có có thể giải quyết những vấn đề đó thay vì bị phân tâm bởi mọi xu hướng AI mới.

Thêm gợi ý video

Chia sẻ đến: