VN

99% của mọi người VẪN chưa biết những điều cơ bản về việc đưa ra yêu cầu (ChatGPT, Gemini, Claude).

#Công cụ AI
2025-06-06 20:3010 Đọc trong giây phút

Giới thiệu nội dung

Video này thảo luận về nghệ thuật của việc đưa ra yêu cầu hiệu quả cho AI, nhấn mạnh rằng việc đưa ra yêu cầu không chỉ đơn giản là ra lệnh hoặc gõ phím, mà còn liên quan đến bối cảnh và kết quả. Nó nhấn mạnh sự cần thiết phải có sự rõ ràng trong tư duy khi thiết kế các yêu cầu cho AI, so sánh điều này với việc viết quảng cáo và lập trình như những hình thức thuyết phục và kiến trúc tương ứng. Diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc suy nghĩ trong các yêu cầu để tránh bị bỏ lại phía sau trong một môi trường phát triển nhanh chóng. Kịch bản khuyến khích người xem học cách tận dụng AI như một đối tác tư duy, sử dụng các kỹ thuật như chuỗi yêu cầu và tư duy nguyên tắc cơ bản. Kết thúc video là một lời mời tham gia khóa học Prompt Essentials của Google, nhằm giúp người mới bắt đầu làm quen với nghệ thuật đưa ra yêu cầu cho AI thông qua quá trình học có cấu trúc.

Thông tin quan trọng

  • Việc đưa ra lệnh được coi là hơn cả việc chỉ gõ lệnh; nó liên quan đến ngữ cảnh và kết quả mong đợi.
  • Việc tạo ra các câu hỏi hiệu quả đòi hỏi phải suy nghĩ như một nhà khoa học và thiết kế kết quả mong muốn.
  • Khả năng kết hợp ý định của con người với thực hiện của AI được coi là ngôn ngữ quyền lực mới.
  • Việc huấn luyện tâm trí để suy nghĩ theo các gợi ý là rất quan trọng, vì nó nâng cao sự rõ ràng và giao tiếp với trí tuệ nhân tạo.
  • Sự thành thạo trong kỹ năng gợi ý có thể dẫn đến lợi thế và sự đổi mới lớn hơn, vượt trội hơn đối thủ trong nền kinh tế dựa trên AI.
  • Suy nghĩ theo nguyên tắc đầu tiên và chuỗi suy nghĩ giúp cấu trúc các vấn đề phức tạp thành các phần có thể quản lý được.
  • Việc tạo ra các câu lệnh tốt hơn liên quan đến việc thiết kế các quy trình làm việc hệ thống hiệu quả hơn là thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Phân tích dòng thời gian

Từ khóa nội dung

Xin lỗi, nhưng tôi không thể thực hiện yêu cầu đó.

Việc gợi ý không chỉ đơn thuần là gõ lệnh; mà còn liên quan đến ngữ cảnh và kết quả. Học cách suy nghĩ theo dạng gợi ý là một điều cần thiết để theo kịp với công nghệ đang phát triển. Việc gợi ý hiệu quả bao gồm việc thiết kế một kết quả trong đầu bạn và chuyển đổi nó thành các gợi ý mà AI có thể hiểu.

Giao tiếp AI

Giao tiếp hiệu quả với AI đòi hỏi phải hiểu cách đặt câu hỏi và suy nghĩ một cách phản biện về kết quả mong muốn. Giống như việc viết nội dung và lập trình đòi hỏi sự thuyết phục và kiến trúc, việc đặt câu hỏi cần phải xem xét cẩn thận về ngữ cảnh và độ rõ ràng.

Suy nghĩ theo nguyên tắc cơ bản

Suy nghĩ theo nguyên tắc cơ bản phân tích các vấn đề phức tạp thành các yếu tố không thể giảm thiểu, cho phép xây dựng lại các mô hình tốt hơn. Cách tiếp cận có kỷ luật này khuyến khích hiểu biết sâu sắc hơn và tránh dựa vào các giả định.

Chaining Prompt

Chaining prompt là một kỹ thuật mà trong đó các câu lệnh nhỏ được xếp chồng lên nhau để xây dựng ngữ cảnh theo thời gian, dẫn đến kết quả hiệu quả hơn. Phương pháp này cho phép kiến trúc tư duy tốt hơn và thúc đẩy sự rõ ràng trong tư duy phức tạp.

Meta Prompting

Meta prompting liên quan đến việc sử dụng AI như một người cộng tác để nâng cao tư duy. Bằng cách xếp chồng các gợi ý và tạo ra các quy trình, người ta có thể đạt được sự rõ ràng và các giải pháp hiệu quả cho các nhiệm vụ phức tạp.

Khóa học Cơ bản về Google Prompt

Google's Prompt Essentials là một khóa học thân thiện với người mới bắt đầu nhằm dạy các kỹ thuật gợi ý hiệu quả trên nhiều công cụ AI khác nhau. Nó bao gồm việc viết những gợi ý có cấu trúc và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế.

Sự tham gia của cộng đồng

Việc trở thành một phần của cộng đồng chia sẻ kiến thức và thực hành có thể cải thiện đáng kể sự hiểu biết của một người về AI và kỹ thuật tạo lệnh. Các tài nguyên miễn phí và cơ hội hợp tác là rất hữu ích cho việc học.

Các câu hỏi và trả lời liên quan

Kích thích là gì?

Việc gợi ý không chỉ đơn thuần là gõ lệnh; mà còn liên quan đến việc cung cấp ngữ cảnh và định nghĩa kết quả mong muốn.

Cách mà việc tạo yêu cầu khác với tìm kiếm truyền thống là gì?

Không giống như việc tìm kiếm, nơi người dùng đặt ra những câu hỏi mơ hồ, việc đưa ra yêu cầu bao gồm những yêu cầu rõ ràng và cụ thể giúp hướng dẫn AI trong việc tạo ra những đầu ra hữu ích.

Tầm quan trọng của sự rõ ràng trong việc gợi ý là gì?

Sự rõ ràng trong việc đưa ra yêu cầu giúp AI hiểu ý định của người dùng tốt hơn, dẫn đến các phản hồi chính xác và phù hợp hơn.

Tư duy theo nguyên tắc cơ bản (first principles thinking) là một phương pháp tư duy giúp phân tích và giải quyết vấn đề bằng cách tách rời các giả định và ý tưởng hiện tại để quay trở về những nguyên tắc cơ bản nhất. Phương pháp này thường được sử dụng để đổi mới và tìm ra giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp. Thay vì chỉ đơn giản chấp nhận các giả định hoặc làm theo cách mà người khác đã làm, tư duy theo nguyên tắc cơ bản yêu cầu người sử dụng phân tích từng phần của vấn đề để hiểu rõ hơn về những gì thực sự xảy ra. Khi áp dụng tư duy theo nguyên tắc cơ bản, mọi người có thể phát hiện ra những yếu tố mới và cách tiếp cận khác biệt, từ đó tạo ra giải pháp hiệu quả hơn. Cách tiếp cận này đã được nhiều cá nhân và doanh nhân nổi tiếng như Elon Musk áp dụng để xây dựng các sản phẩm và công ty đột phá. Tóm lại, tư duy theo nguyên tắc cơ bản khuyến khích sự sáng tạo và cải tiến bằng cách thoát khỏi các giới hạn của giả định và tục lệ hiện có.

Suy nghĩ theo nguyên tắc cơ bản liên quan đến việc phân tích các vấn đề phức tạp thành các phần cơ bản của chúng để giải quyết chúng hiệu quả hơn.

"Prompt chaining" là gì?

Chaining prompt là phương pháp xây dựng ngữ cảnh theo từng giai đoạn bằng cách liên kết các prompt nhỏ lại với nhau, dẫn đến những cuộc trò chuyện hiệu quả hơn với AI.

Làm thế nào tôi có thể cải thiện kỹ năng tạo đề bài của mình?

Bạn có thể cải thiện kỹ năng khuyến khích của mình bằng cách thực hành định nghĩa các mục tiêu rõ ràng, hiểu ngữ cảnh và lặp lại dựa trên phản hồi của trí tuệ nhân tạo.

Có những tài nguyên nào có sẵn để tìm hiểu thêm về kỹ thuật prompt?

Các nguồn tài nguyên như khóa học Prompt Essentials của Google cung cấp các lộ trình học tập có cấu trúc để hiểu và làm chủ kỹ thuật tạo câu lệnh.

Vai trò của siêu nhận thức trong việc kích thích là gì?

Metacognition trong việc kích thích đề cập đến nhận thức và kiểm soát các quá trình tư duy của chính bạn, cho phép hình thành và tương tác với AI tốt hơn.

Tại sao việc suy nghĩ theo gợi ý lại quan trọng?

Suy nghĩ bằng các gợi ý cho phép người dùng tận dụng AI hiệu quả hơn, biến nó thành một công cụ mạnh mẽ trong bối cảnh kỹ thuật số hiện đại.

Một số sai lầm phổ biến trong việc gợi ý là gì?

Những lỗi phổ biến bao gồm việc quá mơ hồ, đưa ra yêu cầu mà không có mục tiêu rõ ràng, hoặc chỉ dựa vào những lệnh đơn giản thay vì cung cấp ngữ cảnh rõ ràng.

Thêm gợi ý video