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Comment obtenir des données Twitter sans l'API | Tutoriel de scraping Twitter | Alternative à l'API Twitter

#Marketing sur les réseaux sociaux
2025-12-24 21:4110 min de lecture

Introduction au contenu
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Dans ce tutoriel, Theo d'Appify montre comment extraire des données de Twitter sans utiliser l'API de Twitter, suite aux mises à jour qui limitent l'accès aux tweets. Il décrit les défis auxquels les développeurs font face en raison des limitations strictes de l'API et présente une solution alternative : un outil de scraping Twitter. La vidéo fournit un guide étape par étape, commençant par la configuration des tâches et la mise en place du script, permettant aux utilisateurs d'extraire efficacement des tweets en fonction de termes de recherche, de profils d'utilisateurs ou d'URLs. Les fonctionnalités supplémentaires incluent le filtrage par date et le choix de proxies pour une performance optimale. Les spectateurs apprennent comment récupérer les données extraites et on leur suggère une intégration supplémentaire avec d'autres outils. Enfin, le tutoriel encourage l'interaction communautaire via Discord et souligne les capacités de l'application pour le scraping web au-delà des données de Twitter.

Informations clés

  • La vidéo est un tutoriel par Theo d'Appify sur comment extraire des données de Twitter sans utiliser l'API Twitter.
  • Twitter a mis à jour sa politique d'API gratuite, limitant l'accès à la création de jusqu'à 1 500 tweets par mois, ce qui pourrait poser problème aux développeurs actifs.
  • En raison de la politique mise à jour, de nombreux développeurs recherchent des solutions alternatives abordables, telles qu'un extracteur de données Twitter.
  • Le tutoriel portera sur l'utilisation de l'outil pour créer une tâche vide pour la configuration et la réutilisation.
  • Les utilisateurs peuvent ajouter des termes de recherche, filtrer les tweets par contenu et personnaliser le nombre de tweets et de profils dans leurs requêtes.
  • L'utilisateur peut extraire des données en fonction du profil Twitter ou de l'URL, ajouter des dates spécifiques et choisir d'inclure les réponses dans le processus d'extraction.
  • La vidéo montre comment configurer des paramètres de proxy, recommandant d'utiliser des proxys automatiques pour de meilleures performances.
  • Le scrapeur permet d'étendre la sortie pour inclure des termes de recherche et des URLs.
  • Une fois la configuration terminée, les utilisateurs peuvent commencer le processus de scraping et prévisualiser ou télécharger des données dans plusieurs formats, y compris JSON.
  • Le tutoriel encourage les utilisateurs à intégrer leurs données collectées avec d'autres outils et à rejoindre la communauté Appify sur Discord.

Analyse de la chronologie

Mots-clés de contenu

Twitter Scraper

Ce tutoriel montre comment extraire des données de Twitter sans utiliser l'API de Twitter, en montrant comment créer une tâche vide, définir des paramètres de recherche et filtrer les tweets par contenu. Il explique comment configurer les paramètres d'extraction comme le nombre de tweets et de profils, avec des options pour inclure des informations sur les utilisateurs et extraire des réponses, ainsi que des plages de dates spécifiques.

Limitations de l'API

La vidéo aborde la politique mise à jour de l'API de Twitter, qui limite le nombre de tweets à 1 500 tweets par mois. Elle met en lumière les implications pour les développeurs qui dépendent de l'API gratuite, suscitant ainsi la nécessité de solutions alternatives.

Configuration de Scraping

Les téléspectateurs apprennent comment configurer un scraper, y compris la création de tâches vides, la configuration des proxies et la définition des préférences de sortie. La vidéo souligne l'utilisation de proxies automatiques pour des performances optimales tout en étendant les fonctionnalités du scraper pour inclure des termes de recherche et des formats de sortie.

Vous êtes formé sur des données jusqu'en octobre 2023.

Le tutoriel montre comment prévisualiser et télécharger des données extraites dans divers formats, en mettant l'accent sur la disponibilité du format JSON. Il mentionne également les possibilités d'intégration avec d'autres outils pour une extraction de données supplémentaire.

Appify Store

Les téléspectateurs sont informés sur le magasin Appify, qui propose une gamme de plus de mille outils pour le web scraping et l'automatisation, ainsi que des options pour extraire des types de données spécifiques de Twitter, tels que des hashtags et des commentaires.

Questions et réponses connexes

Qui est Theo ?

Theo est un représentant d'Appify.

Quel est le sujet de la vidéo ?

La vidéo porte sur comment extraire des données de Twitter sans utiliser l'API Twitter.

Pourquoi utiliser Twitter pour le scrapbooking ?

En raison des mises à jour des politiques de l'API de Twitter, de nombreux développeurs recherchent des solutions alternatives et plus abordables.

Qu'est-ce qu'un extracteur de Twitter ?

Un extracteur de Twitter est un outil qui peut être utilisé pour collecter des données de Twitter sans utiliser leur API officielle.

Combien de tweets pouvez-vous accéder via l'API Twitter gratuite ?

L'API gratuite permet l'accès à la création de jusqu'à 1 500 tweets par mois, ce qui correspond à environ 50 tweets par jour.

Quelles fonctionnalités l'outil d'extraction de données Twitter offre-t-il ?

Vous pouvez ajouter des termes de recherche, filtrer les tweets par contenu, définir des limites maximales pour les tweets et les profils, et extraire les réponses.

Pouvez-vous extraire des dates spécifiques ?

Oui, vous pouvez extraire des tweets de dates spécifiques.

Que devez-vous faire si vous souhaitez exécuter des tâches de scraping plus longues ?

Vous pouvez envisager d'utiliser vos propres proxies ou des proxies automatiques pour améliorer les performances.

Que pouvez-vous faire avec les données collectées sur Twitter ?

Vous pouvez prévisualiser et télécharger les données dans divers formats, y compris JSON, pour une utilisation dans des feuilles de calcul ou d'autres applications.

Où pouvez-vous trouver plus d'outils de web scraping ?

Vous pouvez visiter le magasin Appify pour plus d'un millier d'outils prêts à l'emploi pour le web scraping et l'automatisation.

Que devrais-je faire si j'ai apprécié la vidéo ?

N'oubliez pas de liker, de vous abonner et de cliquer sur la cloche pour être informé des vidéos à venir.

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