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Dans cet épisode, TK discute des stratégies évolutives nécessaires pour que les produits d'IA prospèrent sur le marché actuel. Il décrit trois principes essentiels pour construire une stratégie de mise sur le marché réussie pour les offres d'IA. Le premier principe consiste à identifier et à communiquer efficacement la confiance, la qualité et les résultats - des composants intégralement nécessaires pour gagner la confiance des clients. Le deuxième principe met l'accent sur la simplification de l'engagement des clients, notamment à travers des systèmes qui éliminent de nouveaux obstacles comme les formulaires d'inscription pour offrir une valeur immédiate. Enfin, le troisième principe souligne l'importance de mettre en avant des résultats tangibles et des preuves provenant de clients existants et d'aligner les fonctionnalités de l'IA avec une efficacité démontrée. La vidéo souligne l'importance d'adapter les stratégies marketing qui tirent parti des approches à la fois traditionnelles et axées sur l'IA pour profiter de la demande croissante de solutions d'IA au milieu du scepticisme croissant concernant l'efficacité de l'IA.Informations clés
- La discussion se concentre sur la création d'une stratégie de mise sur le marché pour les produits d'IA.
- Il y a trois principes essentiels pour construire une stratégie de mise sur le marché de l'IA : le livre de jeu lift and shift, le chemin le plus rapide vers un moment d'aha, et la mise en valeur des résultats et des preuves.
- Le guide de lever et déplacer est particulièrement efficace pour les entreprises établies en transition vers des solutions d'IA modernes.
- Le chemin le plus rapide vers un moment aha consiste à éliminer les barrières à l'entrée, comme les inscriptions, et à mettre l'accent sur les résultats immédiats pour instaurer la confiance.
- Les entreprises devraient se concentrer sur leurs forces uniques et la preuve de leurs résultats plutôt que d'adopter simplement la terminologie de l'IA.
- Chaque principe est soutenu par des exemples d'entreprises d'IA réelles qui ont réussi à naviguer dans leurs stratégies de croissance.
- L'engagement avec les clients potentiels est essentiel pour démontrer la qualité et l'efficacité des offres d'IA.
Analyse de la chronologie
Mots-clés de contenu
Stratégie du marché de l'IA
L'épisode aborde comment conduire efficacement une stratégie de mise sur le marché pour les produits d'IA. Il souligne l'importance de construire la confiance, de communiquer la qualité et de livrer des résultats comme principes clés pour établir une présence solide sur le marché.
Principes de mise sur le marché
Trois principes clés sont introduits pour construire une stratégie de mise sur le marché percutante pour les produits d'IA : établir la confiance, démontrer la qualité et garantir des résultats tangibles. L'importance de répondre aux objections et de communiquer efficacement ces concepts au public cible est mise en avant.
Playbook de levage et de déplacement
L'épisode développe la stratégie de 'lift and shift', qui consiste à transformer les solutions logicielles existantes pour intégrer l'IA de manière fluide. Cette stratégie met l'accent sur la réduction des risques associés à la transition vers l'IA en démontrant des avantages clairs et immédiats pour les clients.
Entreprises d'abord axées sur l'IA
Le conférencier oppose les entreprises SaaS traditionnelles aux entreprises axées sur l'IA, en discutant de la manière dont ces dernières se concentrent sur les résultats et intègrent une véritable IA dans leurs offres. Ainsi, elles se positionnent pour surpasser les concurrents qui se contentent d'ajouter des fonctionnalités d'IA sans soutien substantiel.
Métriques de performance
L'importance de présenter des résultats réels, des preuves d'efficacité et des histoires de succès client est soulignée comme essentielle pour gagner en crédibilité et en confiance auprès des utilisateurs lors de la mise en œuvre de solutions d'IA.
Questions et réponses connexes
De quoi parle le livret qui est en train d'être écrit ?
Quelles sont les trois principes pour élaborer une stratégie de mise sur le marché efficace pour un produit d'IA ?
Comment les fondateurs peuvent-ils rivaliser avec des produits d'IA établis comme ChatGPT ?
Le terme 'lift and shift' se réfère à une stratégie où des applications ou des données sont transférées d'un environnement à un autre avec peu ou pas de modifications.
Les entreprises devraient se concentrer sur quoi au lieu de simplement revendiquer d'être orientées vers l'IA ?
Comment une entreprise peut-elle prouver sa valeur en tant que produit d'IA ?
Quelle est l'importance de la confiance, de la qualité et des résultats dans le marketing d'un produit d'IA ?
Quelles sont les actions clés à entreprendre lors de l'élaboration d'une stratégie de mise sur le marché ?
Comment les entreprises devraient-elles aborder l'ajout de fonctionnalités d'IA à leurs produits existants ?
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