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Dieses Video-Tutorial führt Datenwissenschaftler in den Prozess ein, ein Twitter-Entwicklerkonto zum Daten-Scraping zu konfigurieren, wobei der Schwerpunkt auf der Nutzung der Twitter-API für Projekte im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) liegt. Es hebt die Bedeutung eines NLP-Projekts in einem Datenwissenschaftsportfolio hervor, diskutiert, wie Twitter als wertvolle Ressource für Textdaten genutzt werden kann, und erklärt die Verwendung der Python-Bibliothek 'tweepy' für die Sentiment-Analyse von Live-Tweets. Der Präsentator demonstriert, wie man ein Entwicklerkonto einrichtet, notwendige Anmeldeinformationen erwirbt und die wesentlichen Schritte zur Generierung von Zugriffstoken sowie zur Konfiguration von Lese-/Schreibberechtigungen für eine effektive Abfrage von Twitter-Daten erklärt. Das Tutorial bereitet den Boden für eine weitere Erkundung und praktische Umsetzung von NLP-Aufgaben, die Twitter-Daten betreffen, während es die Zuschauer einlädt, sich für zukünftige Projekt-Tutorials anzumelden.Wichtige Informationen
- Das Tutorial führt in den Prozess der Einrichtung eines Twitter Developer-Kontos ein und dessen Nutzung für Datenwissenschaftsprojekte, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
- Ein Twitter-Konto ist eine Voraussetzung für die Erstellung eines Entwicklerkontos.
- Das Tutorial führt die Benutzer durch die Konfiguration ihres Entwicklerkontos, um Tweets über die Twitter-API abzurufen, wobei der Schwerpunkt auf der Sentiment-Analyse liegt.
- Benutzer werden lernen, Programmierbibliotheken wie Tweepy zu verwenden, um auf die API von Twitter zuzugreifen und Aufgaben wie die Sentimentanalyse von Tweets durchzuführen.
- Es wird ein Schwerpunkt darauf gelegt, erhöhten Zugriff zu erwerben, um eine höhere Anzahl von Tweets abzurufen und Lese-/Schreiboperationen durchzuführen, wie das Posten oder Löschen von Tweets.
- Im Verlauf der Tutorialreihe werden den Benutzern gezeigt, wie sie das Twitter Developer Dashboard navigieren können, einschließlich des Hinzufügens der erforderlichen Berechtigungen für ihre App.
Zeitlinienanalyse
Inhaltsstichwörter
Datenwissenschaftler
Einführung in ein Tutorial zu Projekten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) für Datenwissenschaftler. Es wird die Bedeutung hervorgehoben, ein NLP-Projekt im Portfolio zu haben, um sich abzuheben.
Twitter-API
Diskussion über Twitter als eine großartige Ressource zum Abrufen von Textdaten über seine API, die einfachen Zugang zu Anmeldeinformationen bietet und mehrere Bibliotheken wie Tweepy zur Integration bereitstellt.
Sentiment-Analyse
Überblick über eine dreiteilige Serie, die sich auf die Durchführung von Sentiment-Analysen zu Live-Tweets aus Twitter konzentriert, einschließlich der Einschätzung öffentlicher Reaktionen.
Tweepy
Tweepy wird als eine Python-Bibliothek vorgestellt, um mit der Twitter-API zu interagieren. Das Tutorial zeigt, wie man ein Twitter-Entwicklerkonto einrichtet, um Tweets abzurufen.
Entwicklerkonto
Anleitung zur Erstellung eines Twitter-Entwicklerkontos, um Tweets abzurufen und diese zu ziehen, einschließlich der Einrichtung der erforderlichen Anmeldeinformationen. 1. Zuerst müssen Sie zu der Twitter Developer-Plattform gehen und sich mit Ihrem Twitter-Konto anmelden. Zuerst müssen Sie zur Twitter-Entwicklerplattform gehen und sich mit Ihrem Twitter-Konto anmelden.2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Anmelden". Klicken Sie auf die Schaltfläche "Anmelden".3. Nachdem Sie sich angemeldet haben, müssen Sie auf "Anwendung erstellen" klicken, um ein neues Projekt zu starten. Nachdem Sie sich angemeldet haben, müssen Sie auf "Anwendung erstellen" klicken, um ein neues Projekt zu starten.4. Füllen Sie die erforderlichen Informationen über Ihre Anwendung aus, wie Name, Beschreibung und Website-URL. Füllen Sie die erforderlichen Informationen über Ihre Anwendung aus, wie Name, Beschreibung und URL der Website.5. Klicken Sie dann auf "Erstellen", um Ihre Anwendung zu registrieren. Klicken Sie dann auf "Erstellen", um Ihre Anwendung zu registrieren.6. Nachdem Ihre Anwendung erstellt wurde, müssen Sie auf den Abschnitt „Keys and Tokens“ gehen, um Ihre API-Schlüssel und Tokens zu generieren. Nachdem Ihre Anwendung erstellt wurde, müssen Sie zum Abschnitt „Keys and Tokens“ gehen, um Ihre API-Schlüssel und Tokens zu generieren.7. Notieren Sie sich den API-Schlüssel, das API-Geheimnis, den Access-Token und das Access-Token-Geheimnis, da Sie diese für den Zugriff auf die Twitter-API benötigen. Notieren Sie sich den API-Schlüssel, das API-Geheimnis, den Access-Token und das Access-Token-Geheimnis, da Sie diese für den Zugriff auf die Twitter-API benötigen.8. Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigungen für Ihre Anwendung korrekt eingestellt haben, um die benötigten Daten abzurufen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Berechtigungen für Ihre Anwendung korrekt eingestellt haben, um die benötigten Daten abzurufen.9. Verwenden Sie eine Programmiersprache Ihrer Wahl, um eine Verbindung zur Twitter-API herzustellen und Tweets abzurufen. Verwenden Sie eine Programmiersprache Ihrer Wahl, um eine Verbindung zur Twitter-API herzustellen und Tweets abzurufen.10. Überprüfen Sie das Twitter API-Dokumentationszentrum für spezifische Endpunkte und Beispiele für das Abrufen von Tweets. Überprüfen Sie das Twitter API-Dokumentationszentrum für spezifische Endpunkte und Beispiele zum Abrufen von Tweets.11. Testen Sie Ihre Konfiguration, um sicherzustellen, dass Sie Tweets erfolgreich abrufen können. Testen Sie Ihre Konfiguration, um sicherzustellen, dass Sie Tweets erfolgreich abrufen können.
Erhöhter Zugang
Das Tutorial hebt hervor, wie man einen Antrag auf erhöhten Zugang im Twitter Developer Dashboard stellt, um das Kontingent für abgerufene Tweets zu erhöhen, sowie detaillierte Schritte für den Antragsprozess.
Python-Bibliothek
Python verwenden, um auf die Twitter-API zuzugreifen, einschließlich Code-Snippets zur Installation von Bibliotheken wie Tweepy, um effizient mit Twitter-Daten zu interagieren.
Testing API
Ein praktischer Test, um Tweets von Twitter basierend auf einem bestimmten Hashtag abzurufen, der die Funktionalität der konfigurierten API und Bibliothek in einem Jupyter-Notizbuch demonstriert.
Maschinenlernprojekte
Ermutigung, sich für wöchentliche Updates zu neuen Projekten im Bereich maschinelles Lernen anzumelden, die sich auf die Verwendung von Python und Datenwissenschaftskonzepten in Tutorials konzentrieren.
Verwandte Fragen & Antworten
Der Zweck der Einrichtung eines Twitter-Entwicklerkontos ist es, Entwicklern Zugang zu den Twitter-APIs zu gewähren. Diese APIs ermöglichen es Entwicklern, Twitter-Daten zu nutzen und Anwendungen zu erstellen, die auf der Twitter-Plattform basieren. Ein Entwicklerkonto ermöglicht es auch, auf spezielle Entwicklerressourcen, Dokumentationen und Support-Communities zuzugreifen. Darüber hinaus können Entwickler mit einem Twitter-Konto ihre eigenen Anwendungen erstellen, die Twitter-Interaktionen automatisieren oder analysieren. Insgesamt bietet ein Twitter-Entwicklerkonto die Möglichkeit, innovative Tools und Dienstleistungen zu entwickeln, die die Nutzung von Twitter verbessern können.
Wie kann ich mit einem Projekt zur Verarbeitung natürlicher Sprache anfangen?
Warum ist die Verwendung von Twitter's API vorteilhaft für Datenwissenschaftsprojekte?
Was ist Tweepy?
Was muss ich einrichten, bevor ich auf die Twitter-API zugreifen kann?
Wie konfiguriere ich mein Twitter-Entwicklerkonto?
Um Aktionen wie das Twittern oder das Löschen von Tweets auszuführen, benötige ich Zugriff auf dein Twitter-Konto.
Warum sollte ich meine API-Keys und Tokens nicht teilen?
Was sollte ich tun, wenn ich beim Einrichten meines Entwicklerkontos auf Probleme stoße?
Wie häufig werden neue Machine-Learning-Projekte veröffentlicht?
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