Ich habe die günstigste Methode für Vibe-Coding mit GPT 5 Mini und Grok Code Fast 1 gefunden.

2025-10-31 20:559 min lesen

Das Video diskutiert erschwingliche KI-Modelle für das Programmieren, ohne die Leistung oder Qualität zu beeinträchtigen. Es stellt zwei empfohlene KI-Modelle vor: GPT5 Mini für die Planungsphase und Grock Code Fast One für Programmieraufgaben. Der Sprecher skizziert die Preisgestaltung und die Fähigkeiten jedes Modells und betont die Effektivität von GPT5 Mini für die Planungsphasen zu einem niedrigen Preis von 0,04 USD. Im Video wird der Prozess der Projekt Einrichtung mit Kilo Code detailliert beschrieben und Methoden vorgeschlagen, um Code und Dokumentation effizient zu generieren. Der Sprecher hebt auch die Bedeutung der Erstellung detaillierter Dokumentationen hervor, um die zukünftige Entwicklung zu unterstützen. Das Video endet mit der Aufforderung, diese Methoden zu nutzen, um die Programmierarbeit zu optimieren, und einem Hinweis, Fragen in den Kommentaren zu hinterlassen.

Wichtige Informationen

  • Das Video bespricht, wie man erschwingliche KI-Modelle für das Programmieren finden kann, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
  • Es werden zwei KI-Modelle vorgestellt: GPT5 Mini und Grock Code Fast One.
  • GPT5 Mini hat ein Kontextfenster von 400.000, kostet 0,25 $ pro Million Eingabetokens und 2 $ pro Million Ausgabetokens, ist jedoch besser für die Planung als für das Programmieren geeignet.
  • Grock Code Fast One wird als ein starkes Codierungsmodell hervorgehoben, das 0,20 $ pro einer Million Eingabetoken und 150 $ pro einer Million Ausgabetoken kostet, mit einem Kontextfenster von 256.000.
  • Um diese Modelle effektiv zu nutzen, schlägt der Sprecher vor, mit GPT5 Mini zu planen und die Codierung über Grock Code Fast One umzusetzen.
  • Der Sprecher demonstriert die Einrichtung eines Projekts mit Kilo Code zur Planung und Kodierung von Aufgaben.
  • Ein detaillierter Planungsprozess umfasst die Erstellung von Dokumentationen, Funktionslisten und Implementierungsanleitungen, ohne zunächst Code zu schreiben.
  • Der Redner betont die Kostenwirksamkeit der Planungsphase, die nur 0,04 $ gekostet hat.
  • Das Video hebt die Bedeutung der Aktualisierung von Dokumentationen während des Entwicklungsprozesses hervor.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

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GPT5 Mini ist ein KI-Modell mit einem Kontextfenster von 400.000, das 0,25 $ pro Million Eingabetokens und 2 $ pro Million Ausgabetokens kostet. Es wird für Planungsaufgaben empfohlen, da es hervorragende Planungsfähigkeiten besitzt, ist jedoch nicht besonders stark im Programmieren.

Grock Code Fast One

Crock Code Fast One wird als ein Codierungsmodell vorgeschlagen, das für seine Codierungsleistung und die niedrigeren Kosten von 0,20 USD pro Million Eingabetoken und 150 USD pro Million Ausgabetoken gelobt wird. Es hat ein Kontextfenster von 256.000 und gehört zu den besten KI-Modellen für die Codierung.

Kilo Code

Kilo Code ist ein kostenloses Tool für Programmierprojekte, das Benutzer für KI-Operationen beim Codieren verwenden können. Es wird im Kontext der Einrichtung der richtigen Umgebung für KI-Codierung erwähnt.

Offener Router

Open Router ermöglicht es Benutzern, ihre KI-Modelle zu verbinden, indem sie nach der Anmeldung einen API-Schlüssel erhalten. Es ist nützlich für Anfänger, die Anleitung zur Verwendung von APIs benötigen.

Projektspezifikation

Benutzer sollten eine detaillierte Dokumentation erstellen, einschließlich Funktionslisten und Implementierungsplänen mit Codebeispielen zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses. Die Planungsphase ist entscheidend für die erfolgreiche Durchführung eines Projekts.

Teilnehmer-Tracker-Tool

Das Video behandelt die Entwicklung eines Anwesenheitsverfolgungswerkzeugs als Beispielprojekt, das eine Integration mit Projektmanagement-Tools wie Jira und Slack erfordert.

Kosten von KI-Modellen

Die gesamte Planungsphase wurde zu Kosten von nur 0,04 $ mit GPT5 Mini abgeschlossen, was dessen Kosteneffizienz bei KI-Aufgaben hervorhebt.

Die Nutzung von KI-Modellen

Das Video betont die Notwendigkeit, mehrere KI-Modelle zu testen und zu nutzen, um die beste Lösung für verschiedene Programmieraufgaben zu finden. Es empfiehlt speziell GPT5 Mini für die Planung und Grock Code Fast One zum Programmieren.

Verwandte Fragen & Antworten

Die beiden empfohlenen KI-Modelle für das Codieren sind GPT-3 und Codex.

Die beiden KI-Modelle, die zum Programmieren empfohlen werden, sind GPT5 Mini und Grock Code Fast One.

Was sind die Kosten für die Nutzung von GPT5 Mini?

GPT5 Mini kostet 0,25 USD pro Million Eingabetoken und 2 USD pro Million Ausgabetoken.

Was sind die Kosten für die Nutzung von Grock Code Fast One?

Grock Code Fast One kostet nur 0,20 $ pro Million Eingabetokens und 150 $ pro Million Ausgabetokens.

How does GPT5 Mini perform in coding tasks? Wie schneidet GPT5 Mini bei Programmieraufgaben ab?

GPT5 Mini ist nicht großartig für das Programmieren, aber äußerst effektiv für die Planung.

The context window size for GPT-5 Mini has not been officially disclosed.

Die Kontextfenstergröße für GPT5 Mini beträgt 400.000.

Der Kontextfenstergröße für Grock Code Fast One ist nicht spezifiziert.

Die Kontextfenstergröße für Grock Code Fast One beträgt 256.000.

Kann ich Open-Source-KI-Agenten verwenden, um Code zu schreiben?

Ja, Sie können jeden verfügbaren Open-Source-AI-Agenten verwenden, um Code zu schreiben.

Welche Tutorials oder Anleitungen sollte ich befolgen, um diese KI-Modelle zu verwenden?

Sie sollten detaillierte Planungsdokumente und einen Implementierungsplan mit Codebeispielen für jede Funktion, die Sie entwickeln, erstellen.

Was sollte ich sicherstellen, bevor ich anfange, Kilo Code und GPT5 Mini zu verwenden?

Stellen Sie sicher, dass Sie Kilo Code installiert, sich eingeloggt und es als API-Anbieter eingerichtet haben.

The first task to perform after creating the project is to define the project scope and objectives clearly.

Die erste Aufgabe besteht darin, den Dokumentenordner zu überprüfen, um zu verstehen, was Sie bauen.

Wie effektiv war die Planungsphase mit GPT5 Mini?

Die Kosten für die gesamte Planungsphase betrugen nur 0,04 $, was als verblüffend angesehen wird.

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