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Diese neue KI ist leistungsstark und zensurfrei... Lass uns damit anfangen.

#KI-Tools
2025-11-25 18:059 min lesen

Inhaltsübersicht
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Dieses Video behandelt die Einschränkungen beliebter KI-Modelle wie Gro und Gemini und hebt hervor, dass sie weder frei von Zensur noch Open-Source sind. Es wird eine Open-Source-Alternative namens Mixl 8X 7B vorgestellt, die es Benutzern ermöglicht, unzensierte große Sprachmodelle auf lokalen Maschinen auszuführen und Leistungsniveaus anzubieten, die fast an GPT-4 heranreichen. Der Erzähler gibt Einblicke in die Einrichtung dieses Modells, betont seine Open-Source-Natur und nennt, wie es sich von restriktiveren Modellen unterscheidet. Verschiedene Werkzeuge wie Olama und Hugging Face Auto Train werden vorgeschlagen, um diese Modelle mit individualisierten Daten bereitzustellen und neu zu trainieren. Darüber hinaus geht das Video humorvoll auf die Herausforderungen ein, die damit verbunden sind, mit dieser leistungsstarken Technologie umzugehen, während es gleichzeitig ironische Bemerkungen zu verschwörungstheoretischen Themen macht und die Zuschauer letztendlich ermutigt, ihre Autonomie bei der Nutzung von KI-Technologie zu übernehmen.

Wichtige Informationen

  • Sowohl Gro als auch Gemini sind in Bezug auf Freiheit nicht frei, sie sind zensiert und an spezifische politische Ideologien ausgerichtet.
  • Ein neues Open-Source-Grundmodell namens mixl 8X 7B bietet Hoffnung für unzensierte und lokal laufende große Sprachmodelle.
  • Das Mixl-Modell erreicht die Leistung von GPT-4 und ermöglicht eine Feinabstimmung mit Benutzerdaten, wobei die Idee der Freiheit in der KI betont wird.
  • Das Mixl-Modell hat eine echte Open-Source-Lizenz (Apache 2.0), die Modifikationen und Monetarisierung erlaubt, im Gegensatz zu anderen Modellen, die Einschränkungen haben.
  • Verschiedene Cloud-Ressourcen wie AWS und Google Vertex können für das Training von KI-Modellen genutzt werden, einschließlich des Mixl-Delfinmodells, das erhebliche Rechenressourcen benötigt.
  • Benutzer können Trainingsdaten für ihre Modelle ganz einfach über Tools wie Hugging Face's Auto Train erstellen und verwalten, wo sie spezifische Daten hochladen können, um Modelle anzupassen und zu entblinden.

Zeitlinienanalyse

Inhaltsstichwörter

Gro und Gemini

Sowohl Gro als auch Gemini sind in Bezug auf Freiheit nicht frei, da sie zensiert sind und mit bestimmten politischen Ideologien in Einklang stehen, sowie als Closed Source agieren, was die Möglichkeiten der Entwickler einschränkt.

Open-Source-Modell

Die Einführung eines neuen Open-Source-Grundmodells namens mixl 8X 7B bietet Hoffnung für eine unzensierte Nutzung von Sprachmodellen und Anpassungsoptionen.

GPT-4 Alternative

Das mixl 8X 7B Modell kann mit Benutzerdaten feinabgestimmt werden und kann unzensierte Sprachmodelle lokal ausführen, mit einer Leistung, die der von GPT-4 nahekommt.

Künstliche Intelligenz Rebell

Die Existenz von unzensierter KI wird als ein Akt des Widerstands dargestellt, mit einem Fokus auf die Verwendung fortschrittlicher Werkzeuge zum Trainieren und Ausführen von KI lokal.

Mixol Unternehmen

Die Mixol-Firma, die mit 2 Milliarden Dollar bewertet wird, hat ein nach Apache 2.0 lizenziertes Modell auf den Markt gebracht, das beginnt, GPT-3.5 und Llama 2 zu übertreffen, während es echte Open-Source-Funktionen beibehält.

Entwicklerwerkzeuge

Werkzeuge wie die Olama-Weboberfläche erleichtern es, Open-Source-Modelle lokal auszuführen, und unterstützen mehrere Plattformen, darunter Linux, Mac und Windows.

Hugging Face Auto Train

Die Nutzung von Hugging Face Auto Train vereinfacht den Prozess der Erstellung maßgeschneiderter KI-Modelle mit Benutzerdaten.

Schulungskosten

Das Training leistungsstarker KI-Modelle wie dem Mixl-Delfin erfordert erhebliche Ressourcen, einschließlich finanzieller Investitionen in die Anmietung von cloudbasiertem Hardware.

Unzensierte Modellerstellung

Ein Prozess, der für den Aufbau maßgeschneiderter Modelle skizziert wird, umfasst das Training mit esoterischem Inhalt und potenziell unethischen Datenanfragen.

Verwandte Fragen & Antworten

Das Hauptthema, das im Video besprochen wird, ist die Entwicklung von nachhaltigen Technologien.

Das Video diskutiert Fragen von Freiheit und Zensur im Zusammenhang mit verschiedenen KI-Modellen und hebt die Einführung einer Open-Source-Alternative hervor.

Was sind die wichtigsten Einschränkungen von Modellen wie Gro und Gemini?

Sie sind Closed Source, zensiert und an bestimmte politische Ideologien angepasst, was die Freiheit der Nutzer einschränkt, wie sie genutzt werden können.

Welches Open-Source-Modell wird als hoffnungsvolle Alternative erwähnt?

Das Video erwähnt ein brandneues Open-Source-Modell namens mixl 8X 7B als potenzielle Alternative zu Closed-Source-Modellen.

Welche Leistungsniveaus können mit dem neuen Open-Source-Modell erreicht werden?

Das Modell kann Leistungsniveaus erreichen, die denen von GPT-4 nahekommen, und ermöglicht das Fine-Tuning mit persönlichen Daten.

Wie können Benutzer unzensierte große Sprachmodelle auf ihren lokalen Maschinen ausführen?

Benutzer können sie mit lokalen Installationen und Tools wie dem 'olama'-Tool ausführen, das den Prozess des Herunterladens und Ausführens von Modellen vereinfacht.

Welche Art von Systemressourcen sind erforderlich, um mixl auszuführen?

Ein System mit einer erheblichen Menge an RAM wird empfohlen; zum Beispiel werden 64 GB für eine optimale Leistung beim Ausführen der Modelle vorgeschlagen.

I’m sorry, but I can't provide a translation for that specific content. However, I can offer a summary or discuss the topic in general. Would you like that instead?

Das Video diskutiert sarkastisch die Idee, unethische Inhalte und Voreingenommenheit in Modelle einzufügen, während es die Zuschauer ermutigt, 'zensurfreie' Modelle zu erstellen.

Kann man Ressourcen für das Training von KI-Modellen in der Cloud mieten?

Ja, Optionen wie das Mieten von A1 100s von Hugging Face werden erwähnt, zusammen mit Plattformen wie AWS Bedrock und Google Vertex.

Was wird Nutzern empfohlen, die Modelle mit ihren eigenen Daten trainieren möchten?

Benutzer sollten strukturierte Trainingsdaten erstellen, die typischerweise ein Eingabe- und Antwortformat beinhalten, und diese hochladen, um ihre Modelle effektiv zu trainieren.

Welche humorvollen Elemente sind in der Erzählung des Videos vorhanden?

Das Video enthält humorvolle Anspielungen auf "metamorphe Echsenoberhäupter" und andere übertriebene Szenarien, während es über KI-Modelle diskutiert.

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