使用ChatGPT与您自己的数据。这太神奇了。(LangChain OpenAI API)
2025-01-05 15:135 分钟 阅读
内容介绍
在这个视频中,演讲者分享了一种将个人数据输入ChatGPT的方法,允许它组织、结构化并回答关于个人信息的问题,例如文件和实习历史。视频中包含了使用ChatGPT描述演讲者过去实习经历和总结个人数据关键信息的示例。演讲者解释了将自定义数据与LangChain等工具集成和利用的教程过程,并强调了数据隐私的重要性。视频后半部分涵盖了编码方面的内容,包括加载数据和控制输出,并提到了与AI模型共享敏感信息的安全性问题。视频以一些行动呼吁结束,例如订阅和探索更多资源。关键信息
- 发言者创建了一种方法,将个人数据输入到ChatGPT中,以帮助组织和结构化文档。
- 演讲者展示了如何根据个人数据向ChatGPT询问信息,例如有关实习的详细信息。
- ChatGPT能够回忆定制的信息,并建议用于各种个人查询。
- 演讲者建议将ChatGPT潜在应用于管理日常预约,包括牙科看诊。
- 演讲者介绍了一种名为LangChain的工具,用于与自定义个人数据集成并执行查询。
- 他们提到编码的必要性,但保证这可以以最小的努力完成。
- 关于提交给像ChatGPT这样的模型的个人信息的数据隐私问题受到了关注。
- 演讲者建议在隐私问题和应用需求之间找到平衡,使用OpenAI的API。
- ChatGPT可以分析个人数据,比如简历或日程安排,扩展其使用能力。
- 运行代码片段并通过自定义命令验证功能的示例给出。
时间轴解析
内容关键词
ChatGPT整合
演讲者演示如何将个人自定义数据输入ChatGPT,使其能够有效地组织、结构文档和检索信息。
数据定制
通过使用自定义数据,用户可以向ChatGPT提问与个人经历(如实习)相关的具体问题,从而获得有组织且相关的响应。
本地数据处理
视频介绍了如何设置一个个人ChatGPT机器人,该机器人可以摄取本地自定义数据,解决隐私问题并提供定制化响应的潜力。
LangChain设置
提供了安装LangChain库的说明,以便与个人数据进行交互,支持开发利用GPT进行定制任务的应用程序。
Azure和OpenAI API
讨论了Azure OpenAI API与原始ChatGPT API之间的区别,重点关注数据隐私和专业使用的API功能。
使用案例
演讲者探讨了ChatGPT的各种实际应用,如总结推文、跟踪个人日程以及根据摄取的数据生成上下文响应。
编码示例
演示实用编码活动,如在Python中处理输入和输出,以及使用提供的库增强ChatGPT在编码方面的能力。
隐私和数据安全
强调在使用AI工具时了解隐私政策和安全措施的重要性,包括控制与第三方插件共享哪些数据。
技术面试辅导
演讲者推荐techinterviewpro.com作为软件工程面试辅导的平台,并与使用ChatGPT准备技术职位挑战联系起来。
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