我发现了完美的ChatGPT提示公式。
2024-12-11 09:584 分钟 阅读
内容介绍
这段内容概述了在与AI平台（如ChatGPT、Bard和Bing）互动时，使用有效提示的重要性。演讲者分享了从广泛实践和研究提示工程中获得的见解，强调了制定完美提示的结构化公式。关键要素包括具体性、明确意图、正确的拼写和语法，以及指导输出格式。此外，演讲者还鼓励尝试不同的措辞，并建议跟进提问以澄清问题。为了说明这些原则，演讲者提供了针对不同场景的示例，例如烹饪和软件开发。整体信息强调，精心设计的提示可以显著改善AI的响应，节省用户的时间并提升他们的体验。关键信息
- 在像 ChatGPT、Bard 或 Bing 这样的人工智能工具中使用正确的提示可以获得令人印象深刻的结果并节省时间。
- 演讲者已花费大量时间研究人工智能提示，并开发出有效提示的实用公式。
- 本次演讲将涵盖制定有效提示的 '七个最佳实践'。
- 在提示中保持具体会导致更相关和准确的回应。
- 陈述你的意图对于从人工智能模型中获得期望的输出至关重要。
- 在提示中使用正确的拼写和语法很重要，以避免混淆。
时间轴解析
内容关键词
完美提示
使用完美的提示与像ChatGPT、Bard或Bing这样的工具，可以显著提高结果，节省时间和精力。 这涉及到仔细构思和研究有效的提示策略，从而产生高效且相关的输出。
提示工程
提示工程涉及使用一个结构化的公式，其中包括上下文、具体信息、用户意图和期望的响应格式。 这个公式增加了从AI工具获取精确和量身定制的响应的可能性。
提示的具体性
在提示中具体化是至关重要的。 提供详细的背景和明确的意图可以导致更准确的响应。 示例包括询问具体类型的信息，而不是一般性的问题。
后续问题
在收到初步输出后，使用后续问题或重新表述可以细化结果，澄清任何模糊之处，并确保获取更准确的信息。
输出格式化
指示输出格式（例如，请求列表或段落）有助于细化从AI工具中获得的响应的性质，使互动更加高效。
尝试不同措辞
如果初始提示没有产生期望的结果，尝试不同的措辞和调整可以帮助引出更好的AI模型响应。
事实核查
在互动过程中加入事实核查可以提高所收到响应的准确性。 这涉及验证AI提供的信息。
学习平台
该视频承诺提供一个全面的AI学习平台，提供工具、教程和课程，确保用户跟上最新的人工智能技术。
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