- Главная
- Топ видео-инсайты
- Искусственный интеллект убьет традиционный веб-скрапинг? (GPT4V + проект Mistral Medium)
Искусственный интеллект убьет традиционный веб-скрапинг? (GPT4V + проект Mistral Medium)
Введение в содержание
Содержимое обсуждает проект, направленный на веб-скрейпинг с использованием подхода на основе блок-схемы. Спикер представляет проект, подчеркивая необходимость настройки URL-адресов, с которых нужно извлекать данные. Вместо традиционных техник веб-скрейпинга, таких как Beautiful Soup, они выбирают Puppeteer для снятия скриншотов веб-страниц. Эти скриншоты затем могут быть проанализированы с помощью компьютерного зрения. Сессия включает в себя практические примеры кода, подчеркивая интеграцию с API, особенно для голосовых функций. Спикер делится различными техническими деталями о использовании Puppeteer, созданных системных запросах и акцентирует внимание на извлечении информации в реальном времени из спортивных событий. Призыв к действию побуждает зрителей взаимодействовать с контентом и будущими проектами, ознакомившись с материалами на GitHub и потенциально став членами канала. В целом, цель проекта заключается в эффективном сборе и представлении информации, особенно в спортивной сфере.Ключевая информация
- Проект включает в себя создание блок-схемы, которая описывает процесс веб-скрейпинга с помощью Puppeteer.
- Цель заключается в том, чтобы настроить URL-адреса для извлечения данных с конкретных веб-страниц с использованием Puppeteer для создания скриншотов, а не традиционных методов веб-скрейпинга, таких как Beautiful Soup.
- Скриншоты будут анализироваться с использованием модели зрения (GP4 Vision) для извлечения необходимой информации.
- Считается, что данный подход предоставляет более надежную информацию по сравнению со стандартными техниками.
- Результатом станет создание отчетов на основе спортивных игр, используя информацию, собранную с пиков экранов.
- Реализация использует системный запрос для извлечения конкретных новостей в области технологий путем анализа скриншотов.
- Сценарий применения подчеркивает необходимость отслеживания нескольких спортивных игр в реальном времени.
Анализ временной шкалы
Ключевые слова содержания
Puppeteer
Puppeteer — это библиотека Node.js, которая позволяет разработчикам управлять браузерами Chrome или Chromium без графического интерфейса. В этом видео она используется для создания скриншотов веб-страниц и выполнения задач веб-скрапинга, захватывая живые данные с различных URL.
Web Scraping
Видео вводит другой подход к веб-скрапингу, используя Puppeteer, который делает скриншоты страниц вместо традиционных методов, таких как Beautiful Soup. Этот метод предоставляет инновационный способ анализа и извлечения информации с веб-страниц.
gb4 Vision
gb4 Vision используется в видео для анализа скриншотов, сделанных с помощью Puppeteer, позволяя пользователям извлекать соответствующую информацию и статистику из визуального контента различных веб-страниц.
AI Integration
Интеграция инструментов ИИ для генерации озвучки и обобщения контента демонстрируется с использованием API, таких как 11 Labs, для добавления возможностей аудиовыхода на основе извлеченных текстовых данных.
Tech News Extraction
Видео демонстрирует практический пример извлечения заголовков и статистики технических новостей с использованием конкретной настройки, которая включает заранее определенные URL, ведущие на веб-сайты технических новостей.
Prompt Engineering
Обсуждается инженерия промтов в контексте ее применения для управления ИИ, чтобы выдавать структурированные и релевантные результаты на основе извлеченных данных, обеспечивая, чтобы результаты соответствовали желаемому формату.
Usage Examples
Различные примеры использования демонстрируют, как упомянутые технологии могут быть объединены для создания мощного инструмента для сбора данных в реальном времени и отчетности о спортивных событиях и технических новостях.
Live Sports Stats
В видео приводится пример отслеживания статистики живых спортивных событий, включая игры в баскетбол и футбол, демонстрируя, как данные могут обрабатываться и предоставляться в реальном времени.
Связанные вопросы и ответы
Больше рекомендаций видео
Как начать партнерский маркетинг без денег и без опыта! (Полное руководство для начинающих)
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Партнёрский маркетинг - как я зарабатывал $6900 в день (Пошаговое руководство)
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Как начать маркетинг по партнерской программе Amazon | ПОШАГОВО | Партнерская программа Amazon 2023
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Как начать партнерский маркетинг на Amazon для новичков в 2024 году ($100+/день)
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Скопируйте мой метод партнерского маркетинга на $800 в день БЕСПЛАТНО.
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Amazon Партнёрский маркетинг для начинающих (Учебное пособие по программе Amazon Associates!)
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Аффилиатный маркетинг для начинающих 2025: зарабатывайте деньги в интернете без сайта.
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45Учебник по аффилиатному маркетингу ClickBank для начинающих
#Партнёрский маркетинг2024-12-23 21:45