icon

Финальная распродажа года: скидки до 50% + 60 дополнительных дней!

RU

Узнайте, как работает ваш электронный бизнес, используя отчеты по монетизации в Google Analytics.

2024-12-08 09:209 минут

Введение в содержание

В этом видео Криста Сейден предоставляет исчерпывающее руководство о том, как эффективно использовать отчеты Google Analytics для оценки и улучшения производительности электронной коммерции. Оно обсуждает важность аналитики для понимания покупательских привычек клиентов, производительности продуктов и общих показателей электронной коммерции. Видео является частью серии, посвященной отчетности в Google Analytics, сосредотачиваясь на том, как найти ответы на ключевые вопросы о взаимодействии пользователей с веб-сайтами или приложениями. Оно также знакомит зрителей с различными доступными отчетами, включая показатели дохода, покупательские пути и эффективность рекламных акций. Содержимое подчеркивает необходимость анализа данных для оптимизации операций, таких как выявление точек потери в процессе покупки и использование аналитических данных для маркетинговых стратегий. Зрителям даются рекомендации по использованию демонстрационных аккаунтов и доступу к вспомогательным ресурсам для углубления их понимания аналитики электронной коммерции.

Ключевая информация

  • Криста Сайден представляет видеоурок о том, как использовать отчеты Google Analytics для улучшения понимания производительности электронной коммерции.
  • Электронная коммерция включает в себя продажу товаров или услуг в интернете, и понимание поведения покупателей имеет решающее значение для увеличения продаж.
  • Видео является частью серии, посвященной отчетности в Google Analytics, и направлено на то, чтобы помочь пользователям найти ответы на основные вопросы о взаимодействии с веб-сайтом.
  • Ключевые темы, рассматриваемые в видео, включают настройку событий электронной коммерции, понимание поведения при покупке и анализ производительности продуктов.
  • В учебном пособии используется реальные данные электронной коммерции из магазина товаров Google, и зрителей призывают участвовать, следуя за демонстрационной учетной записью.
  • Различные типы отчетов, доступные в Google Analytics, такие как обзоры, отчеты о покупках и воронки, объясняются, чтобы помочь пользователям ориентироваться в данных о пути клиента.
  • Видео также касается отслеживания вовлеченности пользователей, уровней отказов в процессе покупки и оценки эффективности рекламных акций.

Анализ временной шкалы

Ключевые слова содержания

Google Analytics

Видео предоставляет руководство о том, как использовать отчеты Google Analytics для понимания производительности электронной коммерции, особое внимание уделяя поведению пользователей, паттернам покупок и производительности продуктов.

e-commerce reporting

В этом разделе подчеркивается важность отчетности в Google Analytics, показывая, как находить ответы на вопросы, связанные с тем, как люди взаимодействуют с веб-сайтом или приложением, особенно в контексте деятельности электронной коммерции.

e-commerce events and dimensions

В учебном материале обсуждается настройка событий и параметров электронной коммерции в Google Analytics и приводятся ссылки на учебники по настройке отчетности аналитики для свойств электронной коммерции.

performance metrics

Видео подчеркивает использование показателей эффективности для оценки товаров электронной коммерции, таких как общая выручка, просмотры товаров и покупки, помогая пользователям идентифицировать их лучшие продукты.

purchase journey

Один из разделов фокусируется на отчете о пути покупки, подробно описывая поведение клиентов с момента начала сессии до завершения покупки, включая точки отказа для оптимизации воронки продаж.

promotions performance

Рассматривается, как анализировать эффективность акций на сайтах электронной коммерции, обращая внимание на то, сколько товаров было просмотрено и кликнуто через конкретные акции.

troubleshooting analytics

В конце видео упоминается, что в будущем контенте будут рассмотрены общие вопросы по устранению неполадок, связанные с отчетами Google Analytics, направляя пользователей по аналитическим данным для их настроек электронной коммерции.

Связанные вопросы и ответы

Больше рекомендаций видео